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00:00:00,080 --> 00:00:22,160
Benvenuto benvenuta, io sono Filippo Stozzi e stai ascoltando Avocati Mac Compendium Compendium è un podcast in cui parlo delle mie esperienze quotidiane con la tecnologia, in particolare con quella Apple Compendium fa parte del network runtime Radio, la Radio Geek, questa è la puntata 81, nella quale ti parlerò dei miei progetti futuri di automatizzazione con l'intelligenza artificiale generativa.

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00:00:22,320 --> 00:01:02,960
Prima sigla, alcune spero rapide comunicazioni di servizio, ti segnalo che ho acquistato ormai un mesetto fa, credo, il nuovo, tra virgolette, iPad Pro M5 con relativa Pencil appena ho un attimo di tempo, penso di fare una micro recensione, ma nella sostanza avevo la necessità di sostituire il mio vecchio iPad Pro appunto quello del 2018, quindi comunque è passato un po' di tempo, devo dire la verità a prescindere dal fatto che sono comunque passati.

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00:01:03,200 --> 00:01:10,240
La bellezza di quasi 8 anni dall'uno all'altro e quindi comunque il salto tecnologico è notevole.

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00:01:10,240 --> 00:01:14,080
Devo dire la verità, leggerissimo schermo eccezionale.

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00:01:14,560 --> 00:01:19,600
E mi ha stupito in particolar modo l'Apple Pencil questo subito velocemente.

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00:01:19,600 --> 00:01:21,680
Tant'è vero che non l'avevo comprata subito.

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00:01:21,680 --> 00:01:31,920
Poi per l'esigenza del podcast, l'ho dovuta comprare, mettiamolo in questi termini, nel senso che un'altra pensi sostitutiva ce l'avevo già, ma ho scoperto solo dopo.

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00:01:31,920 --> 00:01:41,280
Funzionava sul vecchio pro, ma non sul nuovo, e quindi ho deciso che alla fine valeva la pena acquistare quella l'encil pro in questo caso.

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00:01:41,280 --> 00:01:42,400
E devo dire la verità.

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00:01:42,400 --> 00:01:48,880
Però, la Pencil, soprattutto per il comparto, diciamo artistico, è veramente un salto in avanti.

11
00:01:48,880 --> 00:01:59,520
Venendo invece ad altre comunicazioni di servizio, ti segnalo che questa puntata esce il primo di giugno, se tutto va come deve andare, la sto registrando a breve distanza.

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00:01:59,520 --> 00:02:02,920
Oggi è il 28 di maggio, sono sempre scivolata.

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00:02:03,080 --> 00:02:08,360
Tant'è vero che non ci sarà ovviamente la registrazione online, ci avevo quasi pensato.

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00:02:08,360 --> 00:02:12,280
Poi ho deciso che non ne valeva la pena mettiamolo in questi termini.

15
00:02:12,280 --> 00:02:17,080
In questo periodo ho fatto un sacco di cose di cui comunque ti parlerò nelle prossime puntate.

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00:02:17,240 --> 00:02:21,560
Spero proprio nel ponte del 2 di giugno di trovare il tempo.

17
00:02:21,560 --> 00:02:28,760
Perché abbiamo già degli impegni familiari ed eventuali di registrare varie cose così mettermi avanti finalmente.

18
00:02:29,080 --> 00:02:45,640
Ma nella sostanza sono arrivato a finalmente avere la versione beta funzionante e come la volevo io di Avocati MAC.it la trovi proprio a beta.avvocatiMac.it.

19
00:02:45,880 --> 00:02:48,680
Se da voi andare a guardare poi vederla.

20
00:02:48,680 --> 00:03:07,320
Spero penso nel mese di giugno di lanciare di far diventare il sito ufficiale, mettiamola in questi termini, sono riuscito a far passare tutto su Hugo, non solo l'appetito mangiando, quindi ho fatto tutta una serie di cose che neanche volevo fare, che mi sono venute voglia di fare.

21
00:03:07,560 --> 00:03:24,200
Infatti, non l'ho ancora lanciato definitivamente per un semplice motivo che mi è venuto in mente un'ulteriore cosetta da fare e la voglio prima testare, non ho avuto fisicamente tempo questo momento storico di farlo.

22
00:03:24,200 --> 00:03:59,200
Anche perché ho interrotto lo sviluppo del nuovo sito di Avocati e Mac perché ho, forse l'avevo già detto una precedente puntata: ho innanzitutto messo in pista definitivamente il sito di A2Podcast.it, ma con Roberto Marin stiamo anche ragionando di ripartire quindi, questa è un'anteprima, negli scorsi giorni prima della registrazione, ho ottimizzato il sito messo a posto tutta una serie di cose, perché il sito era stato creato in by molto molto velocemente, mettiamolo in questi termini.

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00:03:59,200 --> 00:04:02,880
Spero di aver messo a posto tutta una serie di cose.

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00:04:03,360 --> 00:04:42,080
Proprio per ottimizzare, diciamo, poi anche qui il sistema di produzione, lo ripeto, la mia attività principale è quella dell'avvocato, tutte queste attività, le considero attività collaterali, come cosiddetti side project, e quindi tutto quello che faccio, diciamo, a tempo perso, mettiamolo in questi termini: anche se io mi ci diverto, il mio hobby, mettiamoli in questi termini, ma è ovvio che più riesco ad automatizzare, più riesco a rendere le cose lineari e più ho tempo per creare contenuti per fare queste cose direttamente registrare, preparare le puntate e quant'altro.

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00:04:42,320 --> 00:04:50,720
Altra comunicazione di servizio, visto che la puntata esce il primo di giugno e l'8 di giugno ci sarà il WWDC 2026 di Apple.

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00:04:50,720 --> 00:05:08,880
Mi prefiguro porti novità su cose interessanti, mettiamola in questi termini, ti segnalo che sempre su Runtime Radio saremo in diretta adesso la configurazione specifica non è ancora chiara, ma ho Alex Argua, Roberto Marin, non si è ancora capito.

27
00:05:08,880 --> 00:05:24,160
Davide Gatti, Daniele Borgi e forse anche Valerio Galano saremo a commentare in diretta il keynote alle ore 19, lunedì l'8 di giugno, con il solito approccio dei Kinotter.

28
00:05:24,240 --> 00:05:24,840
Sostanzialmente.

29
00:05:24,840 --> 00:05:34,440
Quindi te lo segnalo, già, visto che teoricamente, la puntata dovrebbe cadere, giusta, diciamo che il vantaggio di registrare a ridosso delle scadenze.

30
00:05:34,440 --> 00:05:35,000
È questa.

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00:05:29,680 --> 00:05:37,000
Ultima comunicazione di servizio.

32
00:05:37,160 --> 00:05:52,200
Teoricamente, quando ascoltare questa puntata, è già uscita la newsletter, ma ti ricordo che basti, scrivi al newsletter, ti arriva un link con tutto l'archivio delle passate newsletter, quindi la puoi recuperare.

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00:05:52,200 --> 00:05:59,560
Ma se tutto va come deve andare, nella newsletter di maggio, di fine maggio, la farò uscire proprio il 31 maggio.

34
00:05:59,560 --> 00:06:12,760
Ci sarà sia se tutto va come deve andare, la registrazione del mio intervento del convegno del 29 maggio, che però, non ho ancora registrato, non ho ancora fatto quindi oggi il 28 domani è il 29.

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00:06:13,080 --> 00:06:22,840
Quindi non garantisco che ci sarà, ci sarà, perché l'ho preparato ieri e devo dargli gli ultimi colpi.

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00:06:23,000 --> 00:06:24,440
Colpi oggi.

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00:06:25,000 --> 00:06:28,200
Un articolo speciale, mettiamola così.

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00:06:28,200 --> 00:06:44,040
Una guida passo passo su come configurare l'MCP di la CLI di Perplexity per poter utilizzare Perplexity con un abbonamento Pro ma anche il free a dire la verità, ovviamente con i limiti del free, su altre piattaforme.

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00:06:44,040 --> 00:06:52,200
Nel mio caso specifico su cloud Code Barra Cloud, desktop barra cowork.

40
00:06:52,520 --> 00:07:00,920
Un trucchetto e un hack che ho di cui ho accennato velocemente su LinkedIn qualche giorno fa.

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00:07:00,920 --> 00:07:09,400
È una cosetta che avevo già in mente da tempo di approfondire ieri ieri sera ci ho giocato un attimo.

42
00:07:09,400 --> 00:07:23,120
Ho visto che funziona, è anche interessante appunto, perché ti permette di combinare, come nel mio caso, gli abbonamento pro sia di Cloud che di Perplexity, con ovviamente vantaggi e altre soluzioni.

43
00:07:23,120 --> 00:07:28,880
Per cui te lo segnalo, ci sarà appunto la guida passo passo.

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00:07:29,200 --> 00:07:32,320
Anzi, diventerà probabilmente anche un futuro articolo.

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00:07:32,320 --> 00:07:38,240
Tuttavia, diciamo, nell'attesa appunto del campio sito, gli articoli saranno un po' rallentati.

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00:07:38,240 --> 00:07:41,600
Adesso devo vedere un attimo come procedere correttamente.

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00:07:41,600 --> 00:07:47,200
Bene, fatte tutte queste comunicazioni di servizio, entriamo nel nocciolo della puntata.

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00:07:47,520 --> 00:08:03,360
Nella sostanza, oggi ti racconto di idee che ho in testa, non le ho ancora testate sul campo, ma dei primi test barra approfondimenti che ho fatto, mi impaiono cose diciamo fattibili.

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00:08:03,520 --> 00:08:05,520
Tutto nato da un video.

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00:08:05,520 --> 00:08:31,680
Se mi ricordo, inserirò appunto nelle note dell'episodio il link al video che poi mi ha dato tutti là, mettiamola in questi termini, ma l'idea è la seguente: sostanzialmente di usare l'inferenza locale, quindi modelli come Quen 3.6 o Gemma 4 a 26 miliardi di parametri, con i rispettivi MOE, cioè Mr.

51
00:08:32,000 --> 00:08:50,080
Misture of Expert, che sono più rapidi in generale, come modelli locali e in particolare sul mio Mac Studio, per automatizzare compiti ripetitivi, tra virgolette, mentre dormo, cioè il di notte tra le 22 e le 6 del mattino.

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00:08:50,400 --> 00:08:57,360
Questo anche nell'ottica futuribile, diciamo, dei nuovi Mac Studio M5.

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00:08:57,360 --> 00:09:13,400
Io attualmente ho utilizzo, sono molto soddisfatto del mio Mac Studio M1 Max con 35 giga di RAM, però ho guardato, ho fatto una ricerca veloce prima di registrare la puntata.

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00:09:14,680 --> 00:09:24,520
Il primo Mac Studio, perché questo poi è il primo Mac Studio è uscito a marzo 2018, sono quindi passati quasi 4 anni, anzi, sono già passati 4 anni.

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00:09:24,760 --> 00:09:43,320
Io, in particolar modo ce l'ho da 3 perché l'ho acquistato, usato, e appunto sono in attesa dei nuovi M5 perché grazie anche al progetto di Salvatore San Filippo, ne ho parlato, secondo me nella puntata scorsa, ne parlerò ancora.

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00:09:43,480 --> 00:10:27,320
E se riesco, metto anche il link a un articolo fatto da Roberto Alma che ha testato tutto il sistema, sostanzialmente Salvatore San Filippo ha creato un progetto specifico, quindi utilizzare Dipsi 4 flash, una versione quantizzata a 2 bit, su nel caso specifico MacBook Pro, perché non sono ancora uscito, i MacBook il Mac Studio con 128 GB di RAM, diciamo, hanno il vantaggio di essere, tra virgolette, computer economici, mettiamoli in questi termini, anche se l'economicità è relativa, perché credo che un MacBook Pro M5 con 128 GB di RAM costi tra il 7 e gli 8.000 euro.

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00:10:27,320 --> 00:10:32,120
Il Mac Studio dovrebbe, perché non lo sappiamo ancora, costare un pino di meno.

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00:10:32,120 --> 00:10:38,680
Diciamo che il Mac Studio M4 di 128 GB di RAM, secondo me costa 5.000 euro.

59
00:10:38,920 --> 00:10:46,000
Ovviamente non c'è tutta l'apparato l'apparato schermo e così via, le batterie e quant'altro.

60
00:10:46,480 --> 00:11:17,680
Il vantaggio è che i nuovi M5 sono molto performanti e effettivamente DiSic 4 Flash è un bel modello, è un modello paragonabile, tra virgolette, ai vecchi GPT-4, che non sono modelli eccezionali allo stato dell'arte di oggi, ma sicuramente averceli in locale hanno delle potenzialità notevoli, tra l'altro appunto con 128 GB di RAM, possono girare con contesti anche signorili.

61
00:11:17,680 --> 00:11:24,800
Quindi, quando se usciranno questi nuovi MAC Mac Studio, farò le mie valutazioni nel caso e eventualmente poi te ne parlerò.

62
00:11:24,800 --> 00:11:34,960
L'idea, diciamo, appunto, è intanto che la situazione è così, provare a utilizzare quello che ho e sfruttarlo al massimo.

63
00:11:34,960 --> 00:11:40,720
Spero che non si sia sentito il ventilatore, perché mi sono accorto adesso che avevo il ventilatore abbastanza violento.

64
00:11:40,720 --> 00:11:43,520
Diciamo e tra l'altro in direzione microfono.

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00:11:43,520 --> 00:11:49,920
Quindi, se hai sentito prima un fruscio, adesso lo scoprirò solo in post produzione.

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00:11:49,920 --> 00:11:52,560
Me ne scuso: il ventilatore.

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00:11:52,560 --> 00:11:58,560
Purtroppo sto registrando di grosso caldo, tra l'altro, il mio studiolo è senza aria condizionata.

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00:11:58,560 --> 00:12:10,480
Quindi purtroppo questo è il motivo per cui eventualmente hai sentito dei frusci, perché l'idea di utilizzare un computer durante la notte.

69
00:12:10,560 --> 00:12:28,880
Innanzitutto, appunto il Mac Studio in generale, e anche il mio in particolare ha buone capacità di far girare modelli, te ne ho già parlato varie volte, e appunto, seppur non con performance clamorose, mettiamolo così, può fare cose.

70
00:12:28,880 --> 00:12:29,720
Il discorso.

71
00:12:29,800 --> 00:12:30,520
Qual è?

72
00:12:29,440 --> 00:12:35,960
È che fino adesso io l'ho utilizzato, diciamo, interattivamente mettiamole in questi termini.

73
00:12:29,680 --> 00:13:13,320
Adesso mi è venuto in mente anche per il futuro, comunque questo approccio, secondo me, è molto interessante di utilizzare questo strumento anche nei cosiddetti periodi morti, cioè di quando non lo utilizzo, e questo perché in estrema sintesi, già esistono già altre situazioni, diciamo, i vari Open Clue, lo stesso Cloud Code, sostanzialmente dei sistemi in cloud Cowork il sistema si chiama Scheduled Task: task che vengono scadenziati.

74
00:13:13,320 --> 00:13:36,360
Io, per esempio, una parentesi come il mio solito: in Cloud Cowork ho tre task sostanzialmente che si ripetono tutti i giorni: alle 5 del mattino, alle 10 del mattino e alle 15 del pomeriggio, che praticamente fanno una domanda che si chiama una domanda test, quindi il prompt è test, ma a questi orari ad ICU, cioè il modello che costa meno.

75
00:13:36,360 --> 00:13:57,160
Ovviamente la modalità è abbastanza banale, questo sistema mi permette di resettare, tra virgolette, le finestre temporali, diciamo delle sessioni, quindi la mia prima sessione mattutina inizia alle 5 del mattino con Cloud Pro e progressivamente riesco appunto a ottimizzare.

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00:13:57,160 --> 00:13:58,440
Mettiamoli questi termini.

77
00:13:58,440 --> 00:14:30,160
Quindi, se io inizio a lavorare o voglio poter lavorare, perché non capita sempre che utilizzo Clude durante la mattinata, ma nella sostanza, fino alla sessione di 5 ore, quindi fino alle 10 ho una sessione, quindi posso abusare dei token fin da subito e casomai utilli nelle ultime due ore della giornata dalle 9 o dalle 8 alle 10, poi dalle 10 alle 15 ho un'altra sessione dalle 15 alle 20 un'altra sessione.

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00:14:30,160 --> 00:15:10,000
Quindi poi dalle 20 alle 20 all'una o l'ultimissima sessione se ne ho a disposizione in questa maniera sì, è vero, consumo pochi token a dire la verità perché mi consuma veramente poco il lancio, però mi permette di fare questa attività a determinati orari, l'idea di fondo, è la medesima, appunto invece di un sistema così molto semplice dove c'è un'interfaccia grafica che ti prepara il tutto, bisogna utilizzare degli strumenti un po' più dici da smanettone o meglio da programmatori, ma i concetti sono i medesimi.

79
00:15:10,160 --> 00:15:32,400
Il concetto è questo, far fare lanciare sostanzialmente uno script, lanciamo uno script che fa cose, mettiamole in questi termini che fa cose, ovviamente utilizzando i modelli locali, e appunto nel periodo morto, diciamo quando abitualmente non sto lavorando davanti al Mac Studio.

80
00:15:32,400 --> 00:15:46,240
Secondo me, essendo io diciamo un avvocato l'avvocato medio, mettiamoli in questi termini, nel senso che bene o male, la grossa la maggior parte degli avvocati lavorano in maniera singola.

81
00:15:46,400 --> 00:16:08,520
Quindi non hanno collaboratori, poter sfruttare l'intelligenza artificiale come un collaboratore e poi, ovviamente con strumenti ancora più avanzati, con potenze di calcolo diciamo maggiori, addirittura anche durante le ore di urne, mettiamola in questi termini, può diventare molto molto interessante.

82
00:16:08,840 --> 00:16:21,960
Ma diciamo come fare una cosa del genere, perché adesso fino adesso è tutto bello, mettiamola in questi termini, ma nella concretezza come è possibile fare una cosa del genere.

83
00:16:22,200 --> 00:16:30,360
Il principio di base, diciamo, è abbastanza semplice e più o meno te l'ho già raccontato: cioè l'idea di fondo mi è venuta dalle skill.

84
00:16:30,680 --> 00:16:37,800
Le skill che sostanzialmente spiegano un flusso di lavoro all'intelligenza artificiale generativa.

85
00:16:37,800 --> 00:16:44,920
Quindi generando delle skill e ottimizzando quelle skill, sostanzialmente io ne sto facendo veramente tanti.

86
00:16:44,920 --> 00:16:58,520
Ho una skill in progress che progressivamente si sviluppa nel tempo per la creazione di atti giudiziari, ho tutta una serie di skill per la generazione di articoli.

87
00:16:58,520 --> 00:17:47,440
Adesso, addirittura, sempre questa settimana proprio nell'ottica di migliorare i flussi di lavoro dei miei cosiddetti side project, ho creato una skill specifica per tutta la parte successiva all'editing di Compendium, ovvero attualmente, dopo aver fatto l'editing finale di Compendium, lancio uno script, o meglio, lancio in una finestra del browser un prompt specifico per estrapolare dalla trascrizione i sottotitoli, quindi con i timestamp degli orari dove viene detto cosa, mettiamola così, il sistema, per poi la scaletta, o meglio i capitoli da inserire poi nel podcast.

88
00:17:47,440 --> 00:17:50,480
Quindi da almeno due o tre puntate.

89
00:17:50,480 --> 00:18:01,440
Tutti i capitoli non sono più, non li faccio io a mano mentre sto facendo l'editing, ma vengono generati con l'intelligenza artificiale utilizzando la trascrizione del podcast stesso.

90
00:18:01,760 --> 00:18:18,800
Stesso discorso, la sinossi che viene pubblicata dentro la pagina del podcast viene generata veniva generata da notebook LM attraverso ovviamente uno specifico prompt, io gli passavo la trascrizione e mi generava appunto la sinossi.

91
00:18:18,800 --> 00:18:26,000
Anche i link, per esempio, avevo creato un prompt in Perplexity per recuperare i link e così via.

92
00:18:26,000 --> 00:18:48,720
Ecco cosa ho fatto nella sostanza, ho creato una skill che fa tutto in una botta sola, o meglio, ovviamente in più passaggi, ma nella sostanza, ho dato tutti i vari prompt, li ho spiegato tutto il procedimento, cosa c'è da fare, cosa non c'è da fare, e a questo punto, posto che sto lavorando poi nell'ottica di passare ad Hugo, mi genera l'intera l'intera pagina web.

93
00:18:48,720 --> 00:19:15,760
Quindi, mi genera della trascrizione, mi genera i capitoli in CSV che poi posso importare con un click dentro l'applicazione che mi mette i capitoli al podcast, mi genera l'intera pagina, quindi mi genera la pagina standard, diciamo di Compendium, con una breve descrizione di cosa tratta l'episodio.

94
00:19:16,080 --> 00:19:23,520
I link che vengono appunto estratti, sia dalla mappa mentale che faccio io, sia appunto facendo ricerca online.

95
00:19:23,680 --> 00:19:38,120
Ovviamente lì ci va un minimo di controllo da parte mia, ma diciamo, tutta la struttura della pagina è già generata, tutte le parti ripetitive in questo termine della pagina standard del podcast, e poi la sinossi.

96
00:19:38,120 --> 00:19:48,440
Se no, si che in questo caso, appunto, visto che tra l'altro ha già fatto le ricerche per i link, anche nella sinosis ci sono i link ai vari riferimenti quindi diventa molto molto utile.

97
00:19:48,680 --> 00:19:58,120
Nella sostanza, quindi una volta che ho finito la registrazione del podcast, devo solo fare l'editing: quindi mettere tutta assieme, pulirlo, passarlo.

98
00:19:58,440 --> 00:20:07,240
Fare la conversione, diciamo, da audio a testo, per poi far partire l'automazione con questa skill.

99
00:20:07,240 --> 00:20:18,520
L'idea di fondo è la medesima, anche perché appunto, una delle cose che mi sono reso conto, diciamo che gli skill ti permettono di fare e ti permettono anche di risparmiare.

100
00:20:18,760 --> 00:20:32,520
Token, è quella di dare in pasto a questa skill degli script, degli script che lanciano programmi, chiamiamoli così, anche qui programmi che possono essere generati dall'intelligenza artificiale.

101
00:20:32,520 --> 00:20:51,720
Quindi, la mia idea qual è usare l'intelligenza artificiale generativa locale per non avere tutti i problemi di anonimizzazione riservatezza, segreto professionale quant'altro, tutto il materiale, poi ti parlo di cosa ho intenzione di automatizzare sarà in locale.

102
00:20:51,960 --> 00:20:58,360
Ovviamente anche il modello lavorerà in locale, quindi nulla esce dal mio computer, sostanzialmente.

103
00:20:58,680 --> 00:21:10,040
Invece, tutta la parte, diciamo, programmatica, mettiamola in questi termini, non la farò io in senso tecnico, ma la farò fare all'intelligenza artificiale generativa online.

104
00:21:10,040 --> 00:21:47,840
Tendenzialmente cloud code, per avere per quindi crearmi un flusso di lavoro anche molto strutturato e appunto risolvermi tutta una serie di problematiche, diciamo da programmatore, che io non sono, quindi, il mio programmatore sarà l'intelligenza artificiale online, ma il mio esecutore sarà quello invece locale, e nella sostanza in questa maniera, appunto, la mia idea è quella di mettere assieme, diciamo il meglio dei due mondi e quindi risolvere tutta una serie di problematiche.

105
00:21:47,840 --> 00:22:34,240
Che non ho voglia di risolvere con animizzazione e quant'altro, o appunto, adesso vedremo cosa voglio fare, ma con tutta una serie di sistemi che non mi garantiscano, non garantiscono al 100% la riservatezza, poi appunto, invece utilizzare l'intelligenza generativa online per fare tutta la parte chiamiamo così di orchestazione o di progettazione di tutto il sistema e anche di test, perché l'altra cosa molto interessante è che appunto l'intelligenza generativa online mi permetterà potrà ottimizzare i prompt proprio per i modelli che devo utilizzare, ma che ci voglio fare effettivamente con questi modelli locali.

106
00:22:34,720 --> 00:23:02,280
Diciamo che ovviamente il limite è l'immaginazione, come al solito, si potrebbero e probabilmente ragionerò una volta che ho implementato il sistema base, mettiamola così, di fare altre cose, anche perché, tra l'altro, con il nuovo trucchetto della CLI: Command Line Interface di Perplexity.

107
00:23:02,760 --> 00:23:14,600
A questo punto posso fare in locale, o meglio, posso far lanciare in locale alcune cose molto interessanti, che appunto devo ancora valutare, devo ancora testare.

108
00:23:14,600 --> 00:23:26,840
Ma l'attività principale che volevo volevo automatizzare, è qualcosa che ho già automatizzato, la verità, ma che comunque non ho automatizzato al 100%.

109
00:23:26,840 --> 00:23:27,960
E ti spiego.

110
00:23:27,960 --> 00:23:37,960
Tendenzialmente è l'archiviazione dell'email in automatico, ma con un substrato, mettiamola in questi termini ulteriore.

111
00:23:38,520 --> 00:23:40,920
L'idea di fondo era questa.

112
00:23:40,920 --> 00:23:53,000
Esistono già degli MCP che, per esempio, si collegano a Google, Gmail, in particolare, per scaricare o per leggere, diciamo, le mail che sono online.

113
00:23:53,000 --> 00:24:52,720
Esistono alternative che io ritengo però pericolose, cioè di far manipolare dell'intelligenza artificiale online applicazioni di posta elettronica come mail o così via, dove appunto, anche qui riesci a gestire le mail, ma ragionando nei miei escursus, diciamo da programmi da riga di comando, sostanzialmente mi è venuto in mente che esiste questo programma che si chiama Mat MUT che è un gestore di posta elettronica da ricca di comando, e che assieme ad altri software di cui adesso non ti parlo, anche perché sto ancora facendo, diciamo, tutti gli studi, mettiamoli in questi termini sullo stack esatto di software da fare utilizzare, diciamo, l'intelligenza artificiale, diciamo, c'è la possibilità da una parte di scaricare in locale come una normalissima programma di posta elettronica, tutte le mail.

114
00:24:52,960 --> 00:25:04,640
Abitualmente, io Gmail, perché io uso ho l'abbonamento business di Google, gmail sostanzialmente non uso un'imp in senso tecnico.

115
00:25:04,640 --> 00:25:18,720
Ma attualmente l'interfaccia c'è quindi si possono scaricare i file in locale, nella sostanza, vengono scaricati come file ML, quindi c'è anche meno problematico non ci sono grosse cose da fare.

116
00:25:18,720 --> 00:25:30,560
C'è la possibilità a questo punto di indicizzare in locale le varie email, e a questo punto anche qui un file ML, nella sostanza è un file di testo normalissimo.

117
00:25:30,800 --> 00:25:43,280
Questo vuol dire che un file di testo EML lo posso tranquillamente fare mangiare, diciamo, da un modello linguistico locale o non.

118
00:25:43,280 --> 00:25:52,320
Ma nel mio caso specifico, appunto, posso farlo elaborare dal sistema di intelligenza artificiale locale.

119
00:25:52,320 --> 00:25:55,360
Questo mi dà svariate possibilità.

120
00:25:55,520 --> 00:26:05,280
Innanzitutto, ovviamente con il sistema che già avevo, te ne accenno, poi se mi ricordo, inserirò l'office hour dove spiegavo tutto il sistema.

121
00:26:05,280 --> 00:26:26,080
Ma io già ho un sistema per cui quando scarico quando salvo un file ML, va a guardare se nell'oggetto del file, sostanzialmente nel nome del file, c'è il numero della pratica, e me lo archivia automaticamente all'interno della cartella di corrispondenza di quella pratica.

122
00:26:26,080 --> 00:26:27,280
Abbastanza semplice.

123
00:26:27,280 --> 00:26:38,360
Io, però, tuttora a mano, devo dire chi è il mittente e chi non è il mettente, avevo automatizzato la data del messaggio email e altre cosette.

124
00:26:39,000 --> 00:27:06,120
E questo già comunque ti migliora molto la vita, perché ovviamente hai tutti i file EML nella relativa posizione, e quindi se tu sei bravo, e ammetto, non lo sono, salvi tutti i file della corrispondenza di una singola posizione all'interno della cartella, hai tutta sostanzialmente la corrispondenza in ordine cronologico, quindi riesci anche abbastanza facilmente a ricostruirla.

125
00:27:06,680 --> 00:27:20,600
Lo step successivo, però, è questo: siccome sono appunto file di testo, nella sostanza, il file ML, io li potevo far leggere all'intelligenza artificiale locale, e a questo punto farmi riassumere la conversazione.

126
00:27:20,600 --> 00:27:25,960
Per esempio, addirittura creare sostanzialmente uno storico delle conversazioni.

127
00:27:25,960 --> 00:27:34,360
Cioè nelle mail A, si è detto questo, nell'email B è stato detto quello, nelle mail C, Cario ti ha chiesto questo e così via.

128
00:27:34,360 --> 00:27:45,000
Quindi avere sostanzialmente non solo l'archivio delle mail, ma anche avere chiamiamo così un report della corrispondenza intercorsa.

129
00:27:45,240 --> 00:27:59,320
Quindi anche qui recuperare, poi in maniera molto più semplice, perché a questo punto si possono mettere dei link ovviamente ai specifici file ML quindi dire nel file A, clicca qui e lo apri.

130
00:27:59,640 --> 00:28:15,000
Se vuoi andare poi a controllare che la sintesi sia corretta, puoi farlo, e quindi, nella sostanza, avere a fine giornato un report dell'attività integrare, diciamo per ogni posizione, ovviamente, in base alla mail che hai ricevuto quel giorno.

131
00:28:15,760 --> 00:28:47,680
Ovviamente il primo passaggio è un po' lungo e complicato eventualmente, ma progressivamente hai lo storico di tutto quello che è stato detto nella corrispondenza email che abitualmente è la fonte primaria, almeno dal mio punto di vista di conversazione con i clienti, ma appunto l'appetito viene sempre mangiando, anche qui, a fronte di tutte queste mail, si possono anche, per esempio, fare dei report sull'attività svolta durante il giorno, cioè, per esempio, ho inviato a tizio questa cosa, ho risposto a Caio.

132
00:28:47,680 --> 00:28:50,400
Quindi posso avere anche il report di cosa ho fatto quel giorno.

133
00:28:50,400 --> 00:28:53,040
Cosa ho fatto è anche ovviamente legato alla mail.

134
00:28:53,040 --> 00:28:57,520
Ma dopo a quel punto lì io posso anche integrare manualmente questi report e così via.

135
00:28:57,520 --> 00:29:02,480
Ma diciamo, la struttura di base avviene, chiamiamo così in automatico.

136
00:29:02,480 --> 00:29:06,960
Quindi anche poter ricostruire facilmente le mie giornate lavorative.

137
00:29:07,040 --> 00:29:11,440
Quindi anche, non so, devo fare una nota spesa per i clienti pin copallino.

138
00:29:11,440 --> 00:29:18,080
Non mi ricordo più se mail ho mandato quando è successo, dovrai andare a rivedere tutta la corrispondenza.

139
00:29:18,080 --> 00:29:23,520
Perché poi abitualmente le posizioni non si risolvono in tre mesi dove male, la memoria è ancora buona.

140
00:29:23,520 --> 00:29:28,960
Ma in vari anni oppure ti ricordi che il cliente ti aveva detto una cosa, ma non ti ricordi più qual è la mail.

141
00:29:28,960 --> 00:29:29,760
Spesso e volentieri.

142
00:29:29,840 --> 00:29:43,120
Non so, purtroppo capita spessissimo di avere svariate quantità di email per lo stesso argomento e sui momenti differenti o addirittura senza un oggetto specifico, quindi con difficoltà anche di fare trovare tutto.

143
00:29:43,120 --> 00:29:47,760
Insomma, diventa uno strumento molto interessante di organizzazione.

144
00:29:47,760 --> 00:30:01,160
L'altra cosa è che, visto che tanto l'intelligenza artificiale deve esaminare tutti questi documenti, è possibile anche strapolare, per esempio, le attività, conseguenti a una mail.

145
00:30:01,320 --> 00:30:16,360
Abitualmente anche lì c'è un cliente che ti chiede una cosa, oltre a archiviare la mail, dire che il cliente ti ha chiesto questa cosa, può generarti appunto un file separato, fare questa cosa per il cliente.

146
00:30:16,520 --> 00:30:56,680
A questo punto, tra l'altro, qui si apre un nuovo mondo, mettiamola in questi termini, nel senso che avendo questa lista di cose che sono da fare, cose da fare legate a una specifica posizione, a una specifica email e così via, quindi hai tutto il sistema di cronistoria fatto, anche qui lo step successivo, mettiamola così, potenzialmente se una ricerca giuridica, un quesito giuridico, si possono già pensare a generare automazioni, per cui alla sera, dopo che ha fatto tutta questa roba, e dopo che diciamo l'attività delle mail è stata archiviata, quindi è stata fatta.

147
00:30:56,680 --> 00:31:02,840
Sui-do, per esempio, se sono giurici, si possono fare ricerche proattive.

148
00:31:02,840 --> 00:31:08,200
Quindi senza che io faccia niente, diciamo, ovviamente gli do i prompt e do struttura.

149
00:31:08,200 --> 00:31:33,400
Io posso, in varie maniere utilizzando Perplexity, utilizzando per esempio cloud code con l'MCP di Budalo e così via, posso già far fare all'intelligenza artificiale delle ricerche preliminari, anche qui ricerche preliminari, che avendo poi tra le altre cose tutte le informazioni utili, quindi so che la ricerca per la posizione più in copallina.

150
00:31:33,400 --> 00:31:58,080
Ovviamente, a fronte di questo, una volta che è stata generata la ricerca dall'intelligenza artificiale, può essere salvata, ovviamente come file di testo all'interno delle ricerche di quella specifica posizione, e a questo punto ti rendi conto che ovviamente è fantascientifico, ma non tanto, perché io sono abbastanza convinto che sia possibile farlo.

151
00:31:58,080 --> 00:32:00,160
Poi come è tutto un altro discorso.

152
00:32:00,640 --> 00:32:04,720
Ovviamente sono tutti attività vanno testate.

153
00:32:04,720 --> 00:32:10,880
Quindi vanno è un qualcosa di progressivo, ma si possono fare veramente cose molto molto interessanti.

154
00:32:10,880 --> 00:32:21,760
E per esempio, l'esempio della ricerca giuridica non è casuale, ovviamente la ricerca giuridica non ho bisogno di farla fare dal modello locale.

155
00:32:22,080 --> 00:32:29,760
Ovviamente il modello locale può preparare la domanda per la ricerca giuridica e anche lì c'è da vedere se il modello locale.

156
00:32:29,760 --> 00:34:09,160
Ma stavo già ragionando a soluzioni possibili per anche fare un check successivo diciamo, istruire ovviamente con i prompt ionei il modello locale, appunto, conosce, tra virgolette le persone e i nomi dei clienti o delle controparti così via, ma appunto fargli generare un prompt che racconta la storia mettiamola così predispone per esempio il quesito giuridico, ma poi farlo passare passare questo prompt, creato l'intelligenza artificiale, farlo passare attraverso uno script, chiamiamolo così di verifica dell'anonimizzazione, ovvero anche se il prompt viene scritto il signor Rossi chiede questo mettiamolo in questi termini, il prompt non passa direttamente per esempio a Cloud Code, ma prima di passare, o meglio di passare un prompt a regga di comando il cloud code passa attraverso un programma che verifica appunto la presenza di nomi, e a questo punto, ovviamente, li sostituisce e fa tutta questa operazione, ovviamente in background e soprattutto mentre stai dormendo, nella sostanza, la mia idea di fondo è quella di avere quello che gli americani chiamano Paraligal, cioè un assistente, diciamo, che, però, conosce del diritto ovviamente un assistente robotico, mettiamola in questi termini, mettere assieme, diciamo, i due mondi, quello ovviamente dell'intelligenza artificiale generativa locale, con quello di intelligenza artificiale generativa online.

157
00:34:09,480 --> 00:34:25,640
Mentre scrivo questa mappa mentale, ho valutato originariamente ho valuto di utilizzare appunto sistemi come OpenCLU, GUS, che è un altro maggiordomo digitale così via.

158
00:34:25,640 --> 00:34:29,240
Ma sto ragionando sempre più appunto.

159
00:34:29,240 --> 00:34:56,040
Che se da una parte sicuramente è possibile fare una cosa del genere, mettiamola in questi termini, ma questi modelli, anche qui potrebbero avere un loro senso logico se sono agganciati a Dipsi Flash, che però a cui, però ad oggi non ho ancora accesso, e appunto, non ho modo di verificare che questi sistemi funzionino correttamente con questo sistema, diciamo.

160
00:34:56,200 --> 00:35:10,560
Ma appunto proprio perché da una parte è possibile a fare cosiddetto vibe coding, quindi creare sostanzialmente questi script sapendo cosa si vuole fare, ma non sapendo programmare.

161
00:35:10,560 --> 00:35:13,880
E secondo me, è sempre più possibile fare qualcosa in house.

162
00:35:13,880 --> 00:35:16,960
È ovvio che deve avere un minimo di competenza trasversale.

163
00:35:16,960 --> 00:35:39,680
Quindi anche qui ormai non dico di essere esperto perché è una parola grossa, però, diciamo, ho iniziato a giocare in varie maniere col Vide Coding, ho creato delle piccole applicazioni ad uso interno, anche qui sarebbero piccole applicazioni ad uso interno, ovviamente da tenere supervisionate e da controllare quotidianamente, almeno all'inizio e da raffinare progressivamente nel tempo.

164
00:35:39,680 --> 00:35:51,600
Tuttavia, mi sembra qualcosa di oggettivamente fattibile e soprattutto compartimentale, nel senso che oggi mi dedico a provare a fare questa cosa.

165
00:35:51,600 --> 00:35:55,920
Faccio svariati test, ottimizzo questa cosa e la faccio.

166
00:35:55,920 --> 00:36:05,360
Poi progressivamente, pezzettino per pezzettino, mi costruisco un flusso di lavoro sempre più complicato e sembra più anche esaustivo.

167
00:36:05,360 --> 00:36:27,280
L'altra cosa molto interessante, io sono da sempre un appassionato delle SOP, cioè standard operation procedure, cioè operazioni standard, e nella sostanza questo sistema, diciamo, le skill e la chiamiamola così programmazione dell'intelligenza artificiale generativa, mettono insieme questi due aspetti.

168
00:36:27,280 --> 00:36:37,680
Cioè, una volta che io so qual è il mio flusso di lavoro progressivamente lo raffino e lo descrivo testualmente a questo punto all'intelligenza artificiale.

169
00:36:37,680 --> 00:37:09,320
Io riesco poi a crearmi, diciamo il praticante o la segretaria o il segretario personalizzati che riescono a fare cose per la mia attività, e a questo punto, anche qui il vantaggio grosso è la personalizzazione, cioè io mi dedico a determinate cose, diciamo, ho determinate tipologie di clienti e quindi mi creo degli strumenti specifici per quei clienti o per quelle situazioni specifiche.

170
00:37:09,320 --> 00:37:41,000
Adesso l'esempio delle mail, e di un sistema di reportistiche, diciamo, automatizzato nelle mail è quello che secondo me è più trasversale, e tanto è vero che è quello che appunto mi affascina anche di più, anche perché da tempo che ci gioco e in parte ho l'ho già fatto, però non vedo ragione per cui non sia possibile farlo anche in altri campi, anche in altre situazioni che oggi a cui oggi non ho ancora pensato o necessità a cui non ho ancora avuto modo di riflettere.

171
00:37:41,000 --> 00:38:05,960
Come ti dicevo, io ho iniziato sostanzialmente per i miei set project perché poi abitualmente i miei set project sono anche il terreno di test di tutte queste cose, ho iniziato creando appunto una skill che a fronte delle mie idee, quindi di una mappa mentale che do all'intelligenza artificiale, mi va a generare una prima stesura di un articolo.

172
00:38:06,200 --> 00:38:22,120
Appunto, ieri tra ieri e oggi ho ottimizzato questa skill perché mi faccia anche le guide passo passo, che sono tipiche di avvocati e Mac, cioè dove ti spiego facendoti vedere le schermate, diciamo come si fa una determinata cosa passo passo.

173
00:38:22,120 --> 00:38:33,800
Ho a questo punto ragionato nella stessa maniera, cioè diciando, ok, in questa maniera sono riuscito a automatizzare, diciamo, la redazione dei miei articoli.

174
00:38:33,800 --> 00:38:36,680
È possibile fare la stessa cosa con gli atti?

175
00:38:36,680 --> 00:38:39,000
E la risposta semplice è sì.

176
00:38:39,000 --> 00:38:39,960
È possibile farlo.

177
00:38:39,960 --> 00:38:59,840
Anzi, diciamo, un avvocato ha le capacità per spiegare i vari passaggi, le varie attività che devono essere fatte a livello testuale in maniera testuale per poi arrivare alla creazione di un atto che sia decente, o sia una prima bozza funzionante.

178
00:38:59,840 --> 00:39:07,280
Stesso discorso vale appunto per l'automazione di tutta l'attività, diciamo successiva all'editing del podcast.

179
00:39:07,280 --> 00:39:21,920
Anche qui prima facevo a pezzi, poi oggettivamente mi è venuto il colpo di Gemini, dicendo, ma perché io devo comunque essere sempre io davanti al computer, mettiamola così, che faccio queste cose, le faccio prendendo, copiando incollando da qui da là, da su e da giù.

180
00:39:21,920 --> 00:39:40,800
Se io lo faccio in un flusso di lavoro lineare dove vengono fatte tutte queste cose, tra l'altro, sono tutti prompt che avevo già pronti, mettiamola così, dovevo solo coordinarli e o meglio, farli coordinare dell'intelligenza artificiale, ecco, il sistema diventa molto più semplice, diventa molto più efficace.

181
00:39:40,800 --> 00:39:50,800
Anche qui, per esempio, te ne parlo perché probabilmente non ne ho neanche parlato nel podcast, perché appunto, sto facendo un po' troppe cose e anche io faccio fatica a tenere dietro tutte le mie cose.

182
00:39:50,800 --> 00:39:58,960
Recentemente, secondo me nelle ultime due settimane, ho ottimizzato la skill di normativa e la skill di Boudalò.

183
00:39:58,960 --> 00:40:01,440
In questa maniera le due skill lavorano assieme.

184
00:40:01,440 --> 00:40:08,240
Tra l'altro, e la skill di Budalà ottimizza grandemente l'MCP di Boudalà perché?

185
00:40:08,560 --> 00:40:25,600
Perché effettivamente, ho fatto fare dall'intelligenza artificiale una quantità di test enormi, c'erano piccoli casi piccole situazioni particolari, ma che non sempre, erano fuori dalla regola di base, mettiamola così e quindi non sempre venivano gestiti.

186
00:40:25,600 --> 00:40:39,080
Adesso, per esempio, con la nuova skill di Boudalou e la nuova skill normativa è possibile da una parte, adesso ho inserito la possibilità di mettere il link alla citazione.

187
00:40:39,080 --> 00:41:10,520
Quindi, quando Budalo ti dice, o meglio, quando l'MCP passa diciamo il testo al large language model di una sentenza, per esempio, passa anche il link a quella sentenza che trovi ovviamente su Budalo.com, e a questo punto ti genera un file markdown con il link a Cassazione 1 del 2026 quindi basta cliccare lì e ti apre un'altra pagina dove appunto poi andare a visualizzare e controllare che effettivamente quella citazione sia corretta.

188
00:41:10,520 --> 00:41:26,760
Anche qui ho inserito tutta una serie di accortezze, per cui per esempio, un errore tipico dei large language model è quando cita una sentenza, la sentenza abitualmente dice l'attore ha detto questo, il convenuto ha detto questo, e il giudice dice quest'altro.

189
00:41:26,760 --> 00:41:27,880
Mettiamola così.

190
00:41:27,880 --> 00:41:42,040
A volte, siccome l'intelligenza artificiale non capisce questa tripartizione, mettiamola così, può citare la tesi dell'attore come tesi invece giurisprudenziale, ma che non è, mettiamola così, perché poi casomai la Cassazione invece ha detto no.

191
00:41:42,040 --> 00:41:46,200
L'attore diceva che il convenuto dice B, ma io dico C ed è così.

192
00:41:46,200 --> 00:41:47,480
Mettiamola in questi termini.

193
00:41:47,480 --> 00:42:03,000
Quindi fa anche un controllo sulla parte emotiva per controllare che l'affermazione che cita sia effettivamente contenuta nel cosiddetto PQM e per cui non ci sia un'allucinazione, chiamiamola così, nel prendere il pezzo di testo sbagliato.

194
00:42:03,000 --> 00:42:10,840
Ci sono tutta una serie di cose che vanno considerate e che subito diciamo non funzionano.

195
00:42:10,840 --> 00:42:42,560
Per esempio, anche qui normativa ho l'ho ulteriormente fatto ottimizzare per trovare anche la norma storica e quindi anche qui il problema che si può porre, per esempio, pre e post riforma carta, abbia un articolo che prevede cose diverse, e ovviamente fino fino adesso la skill di normativa non distingueva, quindi tendenzialmente ti dava il link alla norma vigente.

196
00:42:42,560 --> 00:42:53,840
Peraltro, spesso e volentieri a volte è vigente nel testo, perché il testo è nuovo, ma il testo diventa vigente successivamente, quindi ci sono anche delle possibili confusioni.

197
00:42:53,840 --> 00:43:15,040
Quindi ci sono tutta una serie di iterazioni che vanno fatte, che vanno studiate, e ovviamente anche qui la casistica quotidiana, poi ti permette di rifinire queste problematiche, perché appunto quello che per un umano, diciamo, è scontato per l'intelligenza artificiale generativa non lo è, perché lavoro solo il testo.

198
00:43:15,040 --> 00:43:26,480
Però, giusto per farti capire, anche qui come progressivamente queste skill si ottimizzano, ottengono migliori risultati, e ovviamente, a fronte di questo.

199
00:43:27,120 --> 00:43:45,920
Il risultato poi di questi assistenti, diciamo, assistenti virtuali, può migliorare migliorare, però, solo attraverso l'utilizzo reiterato e la supervisione umana attenta di queste delle risposte dell'intelligenza artificiale generativa.

200
00:43:45,920 --> 00:43:53,760
Tirando brevemente le somme, secondo me, appunto, script e intelligenza artificiale locale sono una possibilità.

201
00:43:53,760 --> 00:44:02,280
Una possibilità che pochi stanno attualmente sperimentando, e che invece, secondo me, va approfondita.

202
00:44:02,280 --> 00:44:09,560
Le A online invece può diventare uno strumento potente per creare l'infrastruttura locale per ottimizzare l'infrastruttura locale.

203
00:44:09,560 --> 00:44:18,600
Quindi per permetterti poi di fare e il programmatore a cottimo, mettiamola così, che ti dà una mano a gestire tutte queste strutture.

204
00:44:18,600 --> 00:44:53,560
È ovvio che c'è la necessità di avere delle competenze, chiamiamole così trasversali, cioè sapere quello che è l'attività che deve svolgere l'avvocato, quindi saperla anche descrivere, sapere ovviamente dell'esistenza di alcuni software e di come funzionano ormai sistemi come Cloud Code e così via, la possibilità di integrare MCP, di integrare la CLI, quindi programmi a riga di comando che possono girare su computer e che questi assistenti a riga di comando sanno utilizzare bene perché sanno, chiamiamolo così programmare.

205
00:44:54,040 --> 00:45:01,400
Sono tutte skill, mettiamolo, capacità che devono essere padroneggiate.

206
00:45:01,400 --> 00:45:19,240
Io appunto te ne parlo perché bene o male, mi sto facendo questo bacaglio, diciamo culturale trasversale, diciamo tra l'informatica e poi anche qui l'intelligenza artificiale ormai non è neanche, è anche informatica indiscutibilmente, ma non è solo informatica, mettiamola così.

207
00:45:19,240 --> 00:45:20,680
So che non è per tutti.

208
00:45:21,000 --> 00:45:38,520
Ma inizia a essere possibile per chi ha voglia di sperimentare di crearsi soluzioni potenzialmente molto vantaggiose e dall'altro, appunto, che permettano diciamo, creare dei piccoli assistenti virtuali.

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Se ovviamente, quando otterrò dei risultati significativi, li condividerò in questo podcast e eventualmente poi in articoli o repository se addirittura riuscirò ad arrivare a tanto, ma dubito, mettiamoli in questi termini.

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Come sempre, se ti è piaciuto quel che hai ascoltato, ti propongo di iscriverti al mie newsletter ogni mese.

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Invio i link ad articoli che ho trovato interessanti.

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Ti avviso per ogni podcast, ogni articolo o ogni video nuovo che pubblico in giro.

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Trovi le note dell'episodio all'indirizzo https, dove punti slash slash avvocati marcast 81, che è il numero di questa puntata.

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Come sempre, ci sentiamo alla prossima.