1
00:00:00,001 --> 00:00:04,720
Speaker 1: Benvenuto benvenuta, io sono Filippo Strazzi e stai ascoltando Avocati Mac Compendium.

2
00:00:04,720 --> 00:00:10,400
Speaker 1: Compendium è un podcast in cui parlo delle mie esperienze quotidiane con la tecnologia, in particolare con quella Apple.

3
00:00:10,400 --> 00:00:14,720
Speaker 1: Compendium fa parte del network Runtime Radio.

4
00:00:14,280 --> 00:00:25,800
Speaker 1: La Radio Geek, questa è la puntata 80 nella quale parlerò delle novità di Cloud CoWork, Codex App e Perplexity Computer e del futuro degli assistenti IA.

5
00:00:25,100 --> 00:00:35,180
Speaker 1: Ma prima sigla varie comunicazioni di servizio.

6
00:00:35,180 --> 00:00:37,420
Speaker 1: Innanzitutto, vabbè, ho saltato l'ultima.

7
00:00:37,420 --> 00:00:37,500
Speaker 1: .

8
00:00:37,540 --> 00:00:45,379
Speaker 1: puntata quindi questa se tutto va come deve andare verrà pubblicata a un mese di distanza dalla precedente cioè la 79 chiedo scusa

9
00:00:45,340 --> 00:00:52,539
Speaker 1: Ma la vita si è messo in mezzo e oggettivamente ho avuto un po' di problemi a mettere in fila i vari impegni lavorativi.

10
00:00:52,539 --> 00:00:57,420
Speaker 1: E non come potrei aver capito, sono ovviamente abbastanza tirato.

11
00:00:57,000 --> 00:01:09,560
Speaker 1: quindi anche la puntata di oggi non verrà registrata su YouTube e solo a livello informativa la registro oggi che è venerdì per lunedì quindi insomma sono in scivolata come si suol dire

12
00:01:09,660 --> 00:01:23,660
Speaker 1: Ti segnalo anche un'altra cosa che probabilmente ti potreste essere accorto, ovvero che ho cambiato il microfono, sono tornato al vecchio audiotecnica e nella sostanza.

13
00:01:23,540 --> 00:01:34,900
Speaker 1: Ho fatto un piccolo restyling del mio standing desk, perché giusto per gli appassionati di podcast e di microfoni,

14
00:01:34,400 --> 00:01:43,520
Speaker 1: L'audiotecnica è un microfono migliore, ma funzionava solo con l'ingresso XLR.

15
00:01:43,560 --> 00:01:50,040
Speaker 1: e mi serviva sostanzialmente la scheda audio per catturare l'audio di questo microfono.

16
00:01:50,040 --> 00:01:53,560
Speaker 1: Ho posizionato appunto il tascem

17
00:01:53,680 --> 00:02:03,200
Speaker 1: come schede audio sotto il mio stream deck e nella sostanza quindi sono riuscito a posizionare tutto dove doveva stare quindi sono riuscito a far stare tutto

18
00:02:03,460 --> 00:02:05,380
Speaker 1: In pratica nel mio piccolo tavolo.

19
00:02:05,380 --> 00:02:09,780
Speaker 1: Piccola comunicazione sempre di servizio che può interessare a pochi, ma lo segnalo.

20
00:02:09,780 --> 00:02:16,660
Speaker 1: Addirittura sono, visto che ero in fase di ricollocazione di spazi nel mio standing desk.

21
00:02:16,520 --> 00:02:26,120
Speaker 1: Nella sostanza ho addirittura messo il telepromp e la webcam che uso solitamente per fare le dirette, per fare i webinar e così via, su un braccio mobile invece.

22
00:02:25,600 --> 00:02:36,400
Speaker 1: di modo che siccome lo stand index si può muovere e quindi posso registrare sia da seduto che in piedi adesso sostanzialmente il telepromp e la web

23
00:02:36,980 --> 00:02:44,100
Speaker 1: Si muove, cioè posso muoverli in base a come sono configurato, quindi se sono in piedi o se sono seduto.

24
00:02:45,220 --> 00:02:51,300
Speaker 1: Ultima no, continuiamo con le comunicazioni di servizio, ma sono rapide, mettiamole in questi termini.

25
00:02:50,800 --> 00:02:59,520
Speaker 1: Ti segnalo, visto che la puntata dovrebbe uscire a metà maggio, che il 29 maggio a Reggio Emilia sarò relatore

26
00:02:59,920 --> 00:03:07,920
Speaker 1: Per un corso gratuito, peraltro, sull'intelligenza artificiale non ci sarò solo io, ci sarà la collegapellini, ci è sostanzialmente l'evento.

27
00:03:08,160 --> 00:03:18,160
Speaker 1: è sponsorizzato e organizzato anche dall'exrum quindi sostanzialmente ci sarà il modo di vedere organizzato da Zen Sistemi

28
00:03:18,240 --> 00:03:21,200
Speaker 1: e con la partecipazione anche di Lexroom.

29
00:03:21,200 --> 00:03:29,200
Speaker 1: Ci sarà la possibilità di vedere nella pratica l'utilizzo di Lexroom, io farò la parte chiamamola così introduttiva sull'intelligenza artificiale.

30
00:03:29,460 --> 00:03:38,260
Speaker 1: è aperto a tutti, nelle note dell'episodio ci sarà il link per iscriversi e a fine convegno tra l'altro ci sarà un piccolo aperitivo

31
00:03:38,740 --> 00:03:43,220
Speaker 1: Un momento anche di socializzazione e di cibo che non fa mai male, come si suol dire.

32
00:03:43,220 --> 00:03:53,060
Speaker 1: Per cui lo segnalo se sei interessato, sei ovviamente nella zona di Reggio Emilia, lo segnalo per chi fosse veramente molto interessato, ma c'è la medio padana, quindi.

33
00:03:52,920 --> 00:04:07,320
Speaker 1: C'è la possibilità di giungere anche con l'alta velocità a Reggio Emilia, anche se è necessario un taxi di trasferimento, perché il convegno è in centro a Reggio Emilia nell'Aulamagna dell'Università Unimore.

34
00:04:06,940 --> 00:04:16,700
Speaker 1: Però insomma location molto molto piacevole, ovviamente evento per cui ringrazio perché mi hanno chiamato come relatore.

35
00:04:16,260 --> 00:04:26,260
Speaker 1: Altre e poi finisco, ultime due comunicazioni di servizio molto veloci, ma ti segnalo che dopo svariati anni ho riabilitato

36
00:04:26,260 --> 00:04:31,220
Speaker 1: Il sito del podcast di A2Podcast, quindi www.

37
00:04:31,220 --> 00:04:32,180
Speaker 1: adupot.

38
00:04:32,340 --> 00:04:33,380
Speaker 1: adcast.

39
00:04:33,620 --> 00:04:33,780
Speaker 1: it

40
00:04:34,420 --> 00:04:44,580
Speaker 1: Qui trovi sostanzialmente una pagina che racchiude tutte le puntate già registrate con le note degli episodi e così via, quindi puoi avere un diciamo accesso.

41
00:04:44,660 --> 00:04:44,980
Speaker 1: .

42
00:04:45,020 --> 00:04:55,660
Speaker 1: Adesso se avrò tempo e modo ulteriormente aggiungerò varie cose perché ho in programma di fare le trascrizioni di tutti i podcast.

43
00:04:55,520 --> 00:05:04,880
Speaker 1: ma è un processo progressivo che richiederà un minimo di tempo anche perché poi abitualmente è almeno a due voci se non quando ci sono gli ospiti.

44
00:05:04,400 --> 00:05:11,280
Speaker 1: Per chi non sapesse cos'è A Due Podcast, è diciamo, allo stato in momento di fermo tecnico.

45
00:05:11,280 --> 00:05:13,919
Speaker 1: Stiamo ragionando di farlo ripartire.

46
00:05:13,919 --> 00:05:18,720
Speaker 1: Il problema è che, appunto, già faccio fatica anche con questo, solo podcast a starci dietro nell'ultimo periodo.

47
00:05:19,000 --> 00:05:20,120
Speaker 1: Vediamo come va.

48
00:05:20,120 --> 00:05:27,640
Speaker 1: Però diciamo, ci sono cose in movimento per due podcast, ma non garantisco nulla a stretto giro.

49
00:05:27,640 --> 00:05:29,000
Speaker 1: Comunque insomma.

50
00:05:28,720 --> 00:05:40,639
Speaker 1: Il sito è operativo, era da tempo che dovevo metterci mano, ci ho messo mano, non io in senso tecnico, ma mi sono fatto dare una mano dall'intelligenza artificiale, devo dire la verità, quindi ho supervisionato ovviamente.

51
00:05:40,360 --> 00:05:52,040
Speaker 1: La realizzazione del sito, ma il grosso, diciamo, il grosso del lavoro l'ha fatto l'intelligenza artificiale, anche perché c'era una cosa che ritenevo essere molto complicata.

52
00:05:52,260 --> 00:06:01,860
Speaker 1: probabilmente lo è, ma diciamo me l'ha risolta brillantemente l'intelligenza artificiale, cioè ha due podcast come Compendium, è passato su Oranti Radio.

53
00:06:01,440 --> 00:06:09,280
Speaker 1: e volevo inserire il player di Randaremo per tutte le puntate per rendere possibile poi appunto l'ascolto anche diretto

54
00:06:09,460 --> 00:06:18,660
Speaker 1: dal sito web e non solo dall'applicazione del podcast, di fatto me l'ha fatto tutto l'intelligenza artificiale con uno script.

55
00:06:18,260 --> 00:06:31,380
Speaker 1: Meraviglioso, e questo, però, ovviamente era prodromico a una cosa che invece voglio fare da anni, che mi dico di fare da anni, che non avevo ancora fatto, ma che grazie all'intelligenza artificiale.

56
00:06:31,380 --> 00:06:42,500
Speaker 1: Di fatto, non dico che sono pronto, ma sono pronto per fare i primi esperimenti di caricamento online, mettiamola così, in locale funziona, ed è la versione 2 di avvocatemac.

57
00:06:42,820 --> 00:06:43,620
Speaker 1: it.

58
00:06:43,740 --> 00:06:51,420
Speaker 1: che è pronta sostanzialmente, è pronta sia la parte di tutti gli articoli, che era la cosa che mi preoccupava di più, perché appunto.

59
00:06:51,280 --> 00:07:04,320
Speaker 1: avevo la necessità di traghettare non solo tutti gli articoli che comunque avevo già più o meno fatto in una qualche maniera ma soprattutto tutte le immagini collegate agli articoli di avvocati macch o anche

60
00:07:04,639 --> 00:07:09,680
Speaker 1: Approfittato diciamo dell'intelligenza artificiale per fare un restyling grafico.

61
00:07:09,680 --> 00:07:12,560
Speaker 1: Anche qui su YouTube, sito statico.

62
00:07:12,560 --> 00:07:19,280
Speaker 1: Insomma, se tutto va come da programmi, diciamo nel prossimo mese spero.

63
00:07:19,960 --> 00:07:27,400
Speaker 1: di farti vedere Avocati Mac, nuova versione V2 come la chiamo io attualmente

64
00:07:28,080 --> 00:07:38,000
Speaker 1: con tutta una serie di piccoli migliorie, ovviamente mi staccherei da Squarespace, che è da 11 anni che sto utilizzando.

65
00:07:38,080 --> 00:07:48,960
Speaker 1: Di fatto il passaggio spero di riuscire a fare tra giugno e luglio perché poi a fine agosto sostanzialmente c'è il rinnovo contrattuale e vorrei chiudere i rubinetti di Squarespace.

66
00:07:48,560 --> 00:07:53,360
Speaker 1: e evitare di pagare questo costo aggiuntivo.

67
00:07:53,360 --> 00:07:57,120
Speaker 1: E, come detto, abbiamo finito le comunicazioni di servizio

68
00:07:56,700 --> 00:08:09,020
Speaker 1: Bene, fatte queste un po' lunghe comunicazioni, ma effettivamente di roba ce n'è e sto facendo cose, anche se non le riesco a trasferire direttamente neanche nel podcast.

69
00:08:08,400 --> 00:08:18,000
Speaker 1: Sto facendo cose, sto guardando cose e il problema è che appunto tra impegni di lavoro, impegni familiari e attività diciamo ludiche.

70
00:08:18,320 --> 00:08:27,520
Speaker 1: che sto svolgendo, ovviamente faccio anche fatica a stare dietro a tutto ho già in programma varie puntate che questo è un recupero diciamo di quella che.

71
00:08:27,639 --> 00:08:39,000
Speaker 1: che dovevo fare e quindi bando alle ciance e andiamo nel al vivo della vicenda e la premessa è la seguente se sei interessato

72
00:08:39,419 --> 00:08:49,899
Speaker 1: ti segnalo che buona parte, anzi un qualcosa di più di quello che ti racconterò io oggi è che è un programma di raccontare o di scrivere, diciamone

73
00:08:50,420 --> 00:08:55,860
Speaker 1: nei prossimi mesi trovando le risorse di tempo, mettiamola così.

74
00:08:56,019 --> 00:09:00,740
Speaker 1: L'ho già fatto David Spark, che è uno dei miei maestri, mettiamola così.

75
00:09:00,620 --> 00:09:11,820
Speaker 1: con il Robot Assistant Field Guide, che è la nuova guida di David Spark che è uscita ormai un mesetto o due fa perché questa puntata diciamo era l'ho preparata qualche mese fa

76
00:09:12,300 --> 00:09:23,500
Speaker 1: nella sua scaletta di base diciamo sostanzialmente ti spiega questa guida ti spiega a livello generale cioè nel senso non è specifica per avvocati lo chiarisco

77
00:09:23,620 --> 00:09:30,899
Speaker 1: però a creare un proprio assistente robot, chiamiamolo così, utilizzando in particolare Cloud Cowork.

78
00:09:30,899 --> 00:09:34,500
Speaker 1: Te lo dico già, non ho acquistato la guida.

79
00:09:34,100 --> 00:09:44,819
Speaker 1: che costa 199 dollari quindi con conversione IVA più o meno costa 200 euro per chi vuole acquistarlo credo anzi non mi ci sono ancora mai messo perché

80
00:09:45,220 --> 00:09:59,700
Speaker 1: Nella sostanza ho delle perplessità, e dopo te ne parlerò sull'utilizzo professionale di questa soluzione, diciamo, che però è molto interessante invece se non hai tutta una serie di vincoli che invece come professionista, in particolare come legale.

81
00:09:59,579 --> 00:10:08,699
Speaker 1: si ha, perché comunque credo di riuscirlo a fare in autonomia e se tutto va bene comunque intenzione in qualche maniera

82
00:10:08,860 --> 00:10:17,820
Speaker 1: spiegarti anche come farlo se sei interessato, adesso non so quando, non so come, non so in che formato, ma è in programma anche questa cosa.

83
00:10:17,820 --> 00:10:22,460
Speaker 1: Quindi farò un reverse engineering per quello che sono le mie capacità.

84
00:10:22,860 --> 00:10:33,180
Speaker 1: Il problema non è l'acquisto, non è la spesa di 200 dollari, ma è che secondo me per poterlo utilizzare come lo utilizza David sostanzialmente

85
00:10:33,320 --> 00:10:39,080
Speaker 1: Questo sistema richiede l'abbonamento mensile a cloud a clud di da 100 dollari.

86
00:10:39,080 --> 00:10:41,080
Speaker 1: Quindi l'abonamento max.

87
00:10:40,860 --> 00:10:48,540
Speaker 1: Non sono ancora pronto a fare questo investimento e non so se sono se lo farò mai, mettiamolo in questi termini.

88
00:10:49,640 --> 00:11:01,160
Speaker 1: tendenzialmente ho deciso di non investire in questa guida, ma ovviamente, se conosci sufficientemente bene l'inglese, poi credo che i sottotitoli li faccia anche in italiano.

89
00:11:02,040 --> 00:11:10,680
Speaker 1: Non ho verificato, ma altri corsi di David ci sono anche con i sottotitoli in italiano, ovviamente generati dell'intelligenza artificiale, ma questo è un altro discorso ancora.

90
00:11:11,360 --> 00:11:19,760
Speaker 1: Però se sei interessato ti segnalo e ovviamente troverai nelle note dell'episodio il link Fill Guide.

91
00:11:20,260 --> 00:11:32,420
Speaker 1: Devo dirti la verità, appunto tutto nasce dal fatto che anch'io ho fatto esperimenti positivi e nell'ultima lezione del mio workshop su eA l'ho fatto vedere.

92
00:11:32,080 --> 00:11:43,760
Speaker 1: Apro qui una parentesi, se sei iscritto o se ti iscriverai nel newsletter hai la possibilità di accedere anche alle precedenti newsletter e credo che quella di marzo 2026

93
00:11:43,800 --> 00:11:53,800
Speaker 1: di aver messo anche nella newsletter tutti i link alla registrazione di tutti i video che sono riuscito a registrare perché non ero riuscito a registrarli tutti della lezione

94
00:11:55,440 --> 00:11:56,320
Speaker 1: del workshop.

95
00:11:56,320 --> 00:12:04,720
Speaker 1: Quindi, se sei interessato, iscriviti alla newsletter, poi ti puoi anche disiscrivere, io non mi offendo, mettiamone in questi termini, ma ci sono i link e così via.

96
00:12:05,500 --> 00:12:07,740
Speaker 1: Quindi, questa è la premessa.

97
00:12:07,740 --> 00:12:11,740
Speaker 1: La premessa ancora più generale, mettiamola in questi termini, è questa.

98
00:12:11,740 --> 00:12:15,580
Speaker 1: Diciamo che tutto questo movimento, metamine nato.

99
00:12:15,620 --> 00:12:28,420
Speaker 1: da quello che oggi si chiama Open Clue e che è esploso diciamo a fine 2025, quindi dicembre 2025, gennaio 2026.

100
00:12:28,259 --> 00:12:34,420
Speaker 1: Nella sostanza, che è stata la tempesta nel mondo degli agenti EA.

101
00:12:34,420 --> 00:12:40,899
Speaker 1: Allora, io penso di fare un approfondimento probabilmente con la prossima puntata sull'argomento, adesso devo vedere

102
00:12:41,020 --> 00:12:45,420
Speaker 1: come infilare tutta una serie di argomenti che voglio mettere.

103
00:12:45,500 --> 00:12:54,380
Speaker 1: Diciamo che oggi te ne parlo incidentalmente, ma per spiegarti da dove nasce tutto e il fatto per cui

104
00:12:54,459 --> 00:13:09,180
Speaker 1: appunto poi Anthropic, ma non solo, lo vedremo dopo, tutti i vari maggiori fornitori di intelligenza artificiale, soprattutto quelli americani, hanno creato dei sistemi simili a Open Claw.

105
00:13:09,000 --> 00:13:11,560
Speaker 1: Quindi, nella sostanza, cos'è OpenCloud?

106
00:13:12,040 --> 00:13:18,360
Speaker 1: È un agente, OpenCloud, è un agente IA che chiamiamo così, lavora da solo.

107
00:13:18,520 --> 00:13:20,760
Speaker 1: Appoggiava agli abbonamenti.

108
00:13:21,040 --> 00:13:31,520
Speaker 1: Max di Clude e infatti originariamente si chiamava il Clou appunto suona come Clude e

109
00:13:32,020 --> 00:13:42,340
Speaker 1: Tant'è vero che a un certo punto Anthropic ha detto lo sviluppatore che è austriaco credo, che è stato poi tra l'altro assunto da OpenAI, quindi dal concorrente.

110
00:13:41,959 --> 00:13:52,279
Speaker 1: Questo sistema permetteva di chattare con questo assistente virtuale, appunto, che ti conosceva bene, che poteva lavorare al posto tuo e fare cose sul tuo calendario.

111
00:13:53,120 --> 00:13:54,880
Speaker 1: Sulla tua mela e così via.

112
00:13:55,200 --> 00:14:06,000
Speaker 1: Diventava veramente un assistente virtuale, addirittura che, tra virgolette, prevedeva le tue necessità, nel senso che c'era un meccanismo sostanzialmente di

113
00:14:05,959 --> 00:14:20,440
Speaker 1: di ragionamento per cui era proattivo è proattivo a dire la verità adesso non si può più usare con con l'aboramento di Claude o meglio si può usare solo con le API quindi consumando un sacco di token nella sostanza

114
00:14:21,380 --> 00:14:28,580
Speaker 1: Il limite più grosso di questa soluzione ha mostrato cosa era possibile fare potenzialmente in determinati campi

115
00:14:28,640 --> 00:14:41,040
Speaker 1: con quegli strumenti dell'intelligenza artificiale generativa, ma questo sistema è un sistema autosviluppato, sostanzialmente sviluppato sempre con l'intelligenza artificiale.

116
00:14:40,500 --> 00:14:48,260
Speaker 1: e sui metri più grossi erano la sicurezza, soprattutto perché questi, questo agente virtuale, diciamo questo

117
00:14:48,640 --> 00:14:56,400
Speaker 1: questo assistente virtuale era collegato a svariate per funzionare seriamente dovevi collegare appunto alla mail

118
00:14:56,500 --> 00:15:07,540
Speaker 1: a tutta una serie di cose che ovviamente con le criticità tipiche del IA generativa aprivano le porte a problemi enormi.

119
00:15:07,540 --> 00:15:08,820
Speaker 1: Open Clue però

120
00:15:08,940 --> 00:15:19,420
Speaker 1: ha sostanzialmente aperto il vaso di Pandora, cioè finalmente, tra virgolette, si è visto qualcosa di veramente utile nel mondo dell'intelligenza artificiale generativa.

121
00:15:18,900 --> 00:15:20,980
Speaker 1: Perché parliamoci molto chiaro.

122
00:15:21,380 --> 00:15:33,380
Speaker 1: Abitualmente, questi sistemi nascono come chat, quindi comunque c'è una necessità di interagire con queste agenti sempre e comunque.

123
00:15:33,240 --> 00:15:44,520
Speaker 1: con questi sistemi, sempre ovunque, anche Clocode, per esempio, risultava ostico ad alcuni perché chi non conosce la riga di comando e così via invece.

124
00:15:44,160 --> 00:15:52,960
Speaker 1: una chat o comunque un assistente a cui puoi parlare via telegram via whatsapp e così via direttamente per esempio dal tuo cellulare ma con

125
00:15:53,280 --> 00:16:04,880
Speaker 1: tutto un sistema che poi ti permetteva di avere questi in un microcomputer abitualmente gli e i Mac minis acquistati tantissimo proprio per far girare questi assistenti

126
00:16:05,380 --> 00:16:13,220
Speaker 1: virtuali all'interno diciamo così computer specifici e a cui avevano accesso a specifiche risorse proprio perché

127
00:16:13,459 --> 00:16:23,779
Speaker 1: sono insicuri, ha perso il vaso di Pandora e ovviamente anche i fornitori diciamo così più blasonati hanno iniziato a fornire questi servizi.

128
00:16:23,700 --> 00:16:33,060
Speaker 1: Se ti interessa un approfondimento su OpenClue ti segnalo nelle note dell'episodio, un video in inglese però, è di Network Chuck.

129
00:16:32,839 --> 00:16:41,639
Speaker 1: che però è forse uno dei video migliori, più interessanti, ti fa capire bene il funzionamento di tutti questi sistemi.

130
00:16:41,300 --> 00:16:46,019
Speaker 1: E quindi arriviamo all'argomento centrale di questa puntata, sostanzialmente.

131
00:16:46,019 --> 00:16:55,300
Speaker 1: L'attore diciamo che ha più avuto problemi e poi si è modificato, mettiamola in questi termini.

132
00:16:55,120 --> 00:16:58,640
Speaker 1: a fronte di Open Clue è proprio Clude.

133
00:17:01,360 --> 00:17:05,360
Speaker 1: Viva utilizzato come modello sottostante di Open Clue

134
00:17:05,199 --> 00:17:16,319
Speaker 1: e che quindi per molti versi non voleva cedere il trono di utilizzo e quant'altro, diventare semplicemente una commodity, mettiamola così.

135
00:17:15,900 --> 00:17:23,740
Speaker 1: quindi Anthropic, la prima cosa che hanno fatto è hanno bloccato la possibilità di utilizzare gli abbonamenti mensili

136
00:17:24,220 --> 00:17:25,740
Speaker 1: con OpenClue.

137
00:17:25,740 --> 00:17:27,660
Speaker 1: Secondariamente cosa hanno fatto?

138
00:17:27,980 --> 00:17:34,060
Speaker 1: Hanno fatto varie modifiche, tra virgolette garantendo maggiore sicurezza da un certo punto di vista.

139
00:17:33,840 --> 00:17:37,760
Speaker 1: ma ovviamente tutto nell'ecosistema di Anthropic.

140
00:17:37,760 --> 00:17:46,720
Speaker 1: E quindi oggi ti voglio raccontare l'evoluzione che ha avuto Cloud, in particolare l'applicazione desktop di cui parleremo oggi.

141
00:17:46,179 --> 00:17:53,780
Speaker 1: Ma in generale poi vedremo questo approccio ce l'hanno avuto non solo Anthropic, ma poi OpenEye

142
00:17:54,019 --> 00:17:55,380
Speaker 1: perplexity e così via.

143
00:17:55,380 --> 00:18:04,659
Speaker 1: Oggi ovviamente il mio focus sarà dedicato prevalentemente ad Anthropic, ma ognuno poi con declinazioni diverse se vuoi.

144
00:18:05,480 --> 00:18:08,760
Speaker 1: Se vogliamo, lo ha fatto alla sua maniera.

145
00:18:08,760 --> 00:18:10,440
Speaker 1: Quindi, qual è stata l'evoluzione?

146
00:18:10,440 --> 00:18:19,400
Speaker 1: L'evoluzione è abbastanza semplice da raccontare, però, per chi non fosse avvezzo è utile recuperarla velocemente.

147
00:18:19,840 --> 00:18:27,360
Speaker 1: tutto è nato attraverso la chat quindi chat con gli LLM la particolarità che poi progressivamente hanno

148
00:18:27,760 --> 00:18:37,919
Speaker 1: hanno implementato un po' tutti sono stati i progetti i progetti che appunto secondo me sono veramente molto interessanti perché sono degli spazi specializzati

149
00:18:37,960 --> 00:18:40,120
Speaker 1: per scopi specifici.

150
00:18:40,120 --> 00:18:47,960
Speaker 1: Io utilizzo moltissimo gli spazi di perplexity, Claude o Antropiche utilizza i progetti.

151
00:18:47,940 --> 00:19:02,340
Speaker 1: Gli OpenAI ai GPTs, le Gems, il funzionamento è sempre il medesimo, nella sostanza, i pazzi possono essere da una parte personalizzati, quindi avere un chiamiamolo così system prompt dello spazio appunto.

152
00:19:02,320 --> 00:19:10,080
Speaker 1: Le chat rimane sempre un sistema chat, quindi però le chat vengono riunite assieme, quindi tu puoi trovare.

153
00:19:10,360 --> 00:19:19,399
Speaker 1: le chat che hai avuto direttamente nello spazio e dall'altro puoi inserire della conoscenza comune

154
00:19:19,640 --> 00:19:30,280
Speaker 1: all'interno di questo spazio, di questo progetto e quindi avere sempre a disposizione e quindi dare a disposizione dell'intelligenza artificiale queste informazioni

155
00:19:30,200 --> 00:19:40,279
Speaker 1: che abitualmente appunto se sono legati un progetto a uno spazio a un'entità specifica diventano comode perché non le devi caricare sempre e l'intelligenza artificiale ha accesso sempre a queste risorse

156
00:19:40,000 --> 00:19:50,080
Speaker 1: Quindi per esempio nel mondo giuridico molto comodo perché a questo punto io gli posso dare o un prompt specifico personalizzato per il mondo giuridico, quindi ogni volta non devo.

157
00:19:50,960 --> 00:20:02,800
Speaker 1: Io ho uno spazio dedicato di perplexity alle ricerche giuridiche e appunto ho creato un prompt specifico per questo.

158
00:20:02,300 --> 00:20:13,340
Speaker 1: gli ho inserito anche delle skill, quindi delle capacità diciamo ulteriori, quindi gli ho spiegato come si fanno per esempio i link normativa, quindi io

159
00:20:13,300 --> 00:20:28,260
Speaker 1: quando faccio una ricerca giuridica nello spazio di perplexity automaticamente quando cito un articolo di legge di uno dei vari codici e non solo abitualmente i link vengono sottolineati come dei link e fanno riferimento diretto.

160
00:20:28,260 --> 00:20:29,860
Speaker 1: alla norma su normativa.

161
00:20:29,860 --> 00:20:36,980
Speaker 1: Quindi io se voglio andare a verificare che quello che sta dicendo l'intelligenza artificiale è corretto basta che clicchi sul link.

162
00:20:36,660 --> 00:20:45,060
Speaker 1: dell'articolo o della legge e mi si apre in un'altra finestra appunto provvedimento normativo in normativa punto

163
00:20:46,180 --> 00:20:54,900
Speaker 1: In aggiunta ciò lo segnalo solo perché ne ho parlato anche negli articoli, c'è un video sul canale YouTube, quindi te lo segnalo.

164
00:20:54,820 --> 00:21:00,900
Speaker 1: ho collegato l'MCP di Boudalo, quindi l'MCP di Boulalo cosa fa?

165
00:21:01,060 --> 00:21:05,220
Speaker 1: velocemente mi permette se lo invoco diciamo

166
00:21:05,540 --> 00:21:13,620
Speaker 1: e appunto anche qui ho creato uno skill per far funzionare correttamente con perplexity e l'MCP

167
00:21:14,019 --> 00:21:18,899
Speaker 1: Mi permette di fare ricerche giurisprudenziali su una banca dati giuridica.

168
00:21:18,899 --> 00:21:28,019
Speaker 1: Quindi non solo a questo punto ho i riferimenti normativi e posso aprire le norme direttamente normativa, ma anche ho la citazione giuridica.

169
00:21:28,140 --> 00:21:39,420
Speaker 1: di casi concreti, casi reali utilizzando appunto il model context protocol di Boudalow che mi dà accesso alla banca dati giuridica di Boudalow.

170
00:21:39,419 --> 00:21:47,260
Speaker 1: Ne ho parlato, secondo me, già nelle puntate precedenti, quindi non mi dilungo ma ti do il quadro generale se non hai mai ascoltato.

171
00:21:47,200 --> 00:21:48,560
Speaker 1: puntate precedenti.

172
00:21:48,560 --> 00:21:57,360
Speaker 1: A questo punto questa è la versione semplice però di tutte queste cose, la versione un po' più avanzata che però diventa per alcuni ostica.

173
00:21:57,140 --> 00:22:06,500
Speaker 1: e anche qui ne ho già parlato e ho già utilizzato soluzioni del genere, io abitualmente ho iniziato a utilizzare Cloud Code.

174
00:22:06,040 --> 00:22:14,600
Speaker 1: che è l'assistente a riga di comando di Claude, ma esiste per esempio anche Gemini CLI, anche qui su Avocate Mac trovi.

175
00:22:14,400 --> 00:22:29,120
Speaker 1: Il link a video su, per esempio, i miei primissimi esperimenti con l'utilizzo di questi sistemi per creare autonomamente, chiamiamo così, con solo l'utilizzo dell'intelligenza artificiale, degli atti giuridici.

176
00:22:29,060 --> 00:22:40,660
Speaker 1: Dandogli ovviamente in pasto la documentazione che avevo a disposizione: Cloud Code e tutti i suoi emoli nascono originalmente pensati solo come assistenti a riga di comando per creare codice.

177
00:22:40,660 --> 00:22:43,220
Speaker 1: Te ne ho parlato nella puntata 77.

178
00:22:43,340 --> 00:22:54,780
Speaker 1: Come ti dicevo, è meno user friendly, ma appunto Anthropic si è resa conto poi che anche noi sviluppatori, io stesso appunto l'ho utilizzato per fare cose diverse.

179
00:22:54,279 --> 00:23:05,159
Speaker 1: nel mio caso specifico io tra le varie cose facevo creavo o meglio ho testato la creazione di documenti generati direttamente con l'intelligenza artificiale

180
00:23:05,140 --> 00:23:10,900
Speaker 1: Ma si poteva fare per esempio organizzazione dell'attività, tantissime cose, mettiamole in questi termini.

181
00:23:10,900 --> 00:23:18,500
Speaker 1: Ovviamente però i due estremi, cioè super user friendly ma molto limitato, mettiamola così, quindi la chat base.

182
00:23:17,900 --> 00:23:27,500
Speaker 1: Dall'altra super verticale, mettiamola così, e comunque devi avere un minimo di competenza, già sapere che esiste il terminale sul tuo computer.

183
00:23:27,260 --> 00:23:32,860
Speaker 1: e che è possibile installare Cloud Code, questa già era una barriera enorme.

184
00:23:32,860 --> 00:23:35,820
Speaker 1: Una volta che però lo sapevi, comunque dovevi impraticare

185
00:23:36,340 --> 00:23:41,059
Speaker 1: su tutta una serie di informazioni e di cose che oggettivamente non è per tutti.

186
00:23:41,059 --> 00:23:44,740
Speaker 1: Per cui a un certo punto Antropic che

187
00:23:45,000 --> 00:23:53,880
Speaker 1: Aveva già, diciamo, un'applicazione desktop, che poi nella sostanza è un wrapper, cioè un'applicazione Electron, per all'interno una pagina web.

188
00:23:53,880 --> 00:23:54,760
Speaker 1: Cosa aveva fatto?

189
00:23:54,760 --> 00:23:56,760
Speaker 1: Aveva già creato un sistema dove

190
00:23:56,960 --> 00:24:06,640
Speaker 1: avevi nell'applicazione desk desktop sia la chat con i vari progetti e così via sia cloud code ovviamente una versione un po' più particolare diciamo

191
00:24:06,660 --> 00:24:19,140
Speaker 1: Un po' più user friendly, perché ovviamente ce l'avevi come applicazione, non dovevi installare niente dal terminale, ma nella sostanza appunto si collegava al terminale, faceva, e tu vedevi questa applicazione che venivano fatte le cose.

192
00:24:19,140 --> 00:24:19,460
Speaker 1: Ma

193
00:24:19,440 --> 00:24:23,200
Speaker 1: Appunto, sotto la scocca c'era il terminale.

194
00:24:23,200 --> 00:24:31,279
Speaker 1: Per cui, a fronte anche di tutte queste novità, proprio a gennaio 2026 Antropic

195
00:24:31,460 --> 00:24:43,220
Speaker 1: ha introdotto quello che ha chiamato cloud co work cloud co work che lo ripeto è chiamiamo così la parte di applicazione su cui David Spark ha iniziato a fare la sua feed guide

196
00:24:43,660 --> 00:24:53,660
Speaker 1: tra l'altro apri chiudo una parentesi ma non solo David Spark ha fatto queste cose quindi trovi anche su YouTube con ovviamente minor ortovista di particolare perché credo che David

197
00:24:53,860 --> 00:25:05,220
Speaker 1: Abbiamo fatto una videoguida piuttosto di svariate ore, diciamo trovi i video di vario livello su YouTube abitualmente in inglese.

198
00:25:05,140 --> 00:25:09,140
Speaker 1: Se per caso mi ricordo e riesco a cercare.

199
00:25:09,140 --> 00:25:19,300
Speaker 1: C'è qualcosina in italiano, ma diciamo dal mio punto di vista non particolarmente utile nell'ambito legale, mettiamola così, anche se credo che ci sia la collega Pannucci.

200
00:25:19,440 --> 00:25:27,120
Speaker 1: che ha fatto comunque dei webinar sull'argomento, mettiamolo in questi termini, quindi nel caso se sei interessato puoi andare a vedere.

201
00:25:27,280 --> 00:25:29,680
Speaker 1: Cloud Co-Work è una via di mezzo

202
00:25:29,200 --> 00:25:43,600
Speaker 1: È una via di mezzo, nel senso che diciamo, è una risposta sostanzialmente di Antropic a Open Clue, è una primissima evoluzione, un'evoluzione che sta avvenendo mentre registro.

203
00:25:43,660 --> 00:25:48,940
Speaker 1: e ha delle caratteristiche particolari che effettivamente possono essere molto interessanti.

204
00:25:48,940 --> 00:25:53,660
Speaker 1: La prima caratteristica è, vabbè, innanzitutto ha un'interfaccia grafica, chiamiamola così, quindi

205
00:25:53,840 --> 00:26:03,120
Speaker 1: hai comunque una chat, mettiamola in questi termini, ma una chat è voluta nel senso che quando tu chiedi una cosa in co-work

206
00:26:03,720 --> 00:26:14,200
Speaker 1: Co Work ha accesso anche alle cartelle del tuo computer, quindi gli puoi dare accesso alla cartella del tuo computer, può leggere i file all'interno di questa cartella.

207
00:26:13,700 --> 00:26:21,779
Speaker 1: Quindi il materiale specifico può scrivere all'interno di questa cartella, quindi può anche produrre documenti in questa cartella

208
00:26:21,600 --> 00:26:29,440
Speaker 1: e il vantaggio grosso quantomeno in ambito Apple pre credo e presumo che valga la stessa cosa

209
00:26:29,400 --> 00:26:38,680
Speaker 1: e in ambito Windows, ma non te lo posso garantire, per esempio lavora in una virtual machine sul Mac, quindi nella sostanza non può uscire diciamo dal

210
00:26:38,900 --> 00:26:46,420
Speaker 1: dalla cartella a cui tu le hai dato accesso e questo è un un vantaggio molto grosso appunto perché

211
00:26:47,559 --> 00:26:59,799
Speaker 1: È difficile ma è possibile, quindi non è improbabile che questi strumenti possano muoversi all'esterno del recinto tracciato.

212
00:26:59,860 --> 00:27:08,020
Speaker 1: e quindi anche fare potenzialmente accedere al documento innanzitutto che non potrebbero accedere e questo è fondamentale per un avvocato.

213
00:27:07,560 --> 00:27:16,280
Speaker 1: Ma in generale, per esempio, con la prompting injection questi strumenti potrebbero per esempio cancellare l'intero contenuto del tuo hard disk.

214
00:27:16,280 --> 00:27:17,400
Speaker 1: Quindi attenzione!

215
00:27:17,100 --> 00:27:26,539
Speaker 1: questi sono strumenti pericolosi potenzialmente con questo sistema di sandbox si chiama cioè di creare un recinto protetto

216
00:27:28,160 --> 00:27:32,800
Speaker 1: G agenti AI non possono muoversi all'esterno di questi sistemi.

217
00:27:32,960 --> 00:27:38,720
Speaker 1: Da una parte è più sicuro, da una parte è più semplice da gestire, dall'altra Anthropic

218
00:27:38,960 --> 00:27:46,400
Speaker 1: ha creato una serie di standard, chiamiamoli in questa maniera, che sono legati a funzionalità aggiuntive.

219
00:27:46,400 --> 00:27:50,080
Speaker 1: Appunto, ne ho già parlato nella parte introduttiva, ma

220
00:27:50,340 --> 00:27:52,820
Speaker 1: La cosa più interessante sono le skill.

221
00:27:52,820 --> 00:27:55,460
Speaker 1: Le skill, cosa sono in due parole?

222
00:27:55,460 --> 00:27:59,059
Speaker 1: Sono dei prompt per flussi di lavoro ripetitivi.

223
00:27:58,700 --> 00:28:04,620
Speaker 1: Io per esempio appunto ho creato una skill per creare gli atti giudiziari.

224
00:28:04,620 --> 00:28:10,779
Speaker 1: Atti giudiziari che la skill funziona in questa maniera, adesso scrivo brevemente.

225
00:28:10,460 --> 00:28:17,820
Speaker 1: Lavoro come un avvocato, ovvero in estrema sintesi, prima esamina i documenti che io li sottopongo, e quindi crea una

226
00:28:18,340 --> 00:28:23,700
Speaker 1: un report dei fatti e delle situazioni documentate dai documenti.

227
00:28:24,179 --> 00:28:32,980
Speaker 1: A questo punto, a fronte di questo report, fa le ricerche giuridiche legate ai fatti raccontati nel report.

228
00:28:32,640 --> 00:28:40,640
Speaker 1: E estrappola ovviamente la normativa di riferimento, estrappola ovviamente la giurisprudenza legata al caso concreto, a questo punto

229
00:28:40,400 --> 00:28:49,760
Speaker 1: Quindi fa un nuovo report sulla normativa di riferimento per il fatto specifico che gli ho raccontato, comunque che i documenti raccontano, mettiamola in questi termini.

230
00:28:49,460 --> 00:29:01,380
Speaker 1: E a questo punto genera, a fronte di tutto questo materiale, quindi documenti, fatto giuridico, mettiamola così, normativa e giurisprudenza legata al fatto

231
00:29:01,640 --> 00:29:10,920
Speaker 1: Genera una strategia processuale, una strategia difensiva che è sia giuridica che processuale, ovviamente.

232
00:29:10,500 --> 00:29:15,460
Speaker 1: e a fronte di tutto questo mare manium, a questo punto genera anche lato.

233
00:29:15,460 --> 00:29:25,380
Speaker 1: Ovviamente è un'attività progressiva, quindi anche qui il vantaggio grosso di questo sistema è che tu puoi verificare innanzitutto cosa sta facendo.

234
00:29:25,100 --> 00:29:38,700
Speaker 1: Perché ovviamente ogni singolo step ti genera comunque un documento, un documento che puoi analizzare e poi vedere se effettivamente ha centrato il punto o se manca qualcosa di fondamentale ma che la macchina non ha.

235
00:29:39,460 --> 00:29:51,620
Speaker 1: non ha individuato della normativa, per esempio, non so, stati giuridica si è scorrato un pezzo, o l'opzione che ti dà la macchina non è quella che avresti scelto tu.

236
00:29:51,200 --> 00:29:59,120
Speaker 1: o che a fronte di tutto il percorso che hai fatto seguendo il lavoro della macchia decidi che invece va modificato e quindi a quel punto lì glielo poi

237
00:29:59,279 --> 00:30:12,960
Speaker 1: Glielo puoi dire, e a fronte di questo, a fronte di tutto questo materiale, genera ovviamente lato finale: e questo si chiama anche sostanzialmente progressive disclosure, cioè context.

238
00:30:13,019 --> 00:30:26,220
Speaker 1: Engineering, cioè nella sostanza, progressivamente io faccio generare contenuto nuovo, contenuto specifico e quindi creo un contesto specifico per poi far lavorare meglio questi strumenti.

239
00:30:26,620 --> 00:30:36,140
Speaker 1: Stesso sistema, diciamo, da una parte più semplice e anzi che ho fatto generare addirittura direttamente dall'intelligenza artificiale.

240
00:30:36,060 --> 00:30:46,460
Speaker 1: È la skill per normativa, ovvero io gli ho detto: guarda, queste sono le regole per il funzionamento di normativa, queste sono le cose un po' particolari che solitamente non si capiscono bene.

241
00:30:46,460 --> 00:30:50,540
Speaker 1: E infatti all'inizio non funzionava correttamente proprio perché non aveva.

242
00:30:50,320 --> 00:30:59,680
Speaker 1: centrato il pezzo questi sono esempi di urn si chiamano in modo specifico che vanno formattati in Markdown per avere tutto il sistema

243
00:30:59,900 --> 00:31:07,980
Speaker 1: Le ho fatto vedere come funziona, ci ha lavorato sopra, quindi gli ho dato tutto il materiale che serviva e a questo punto.

244
00:31:08,860 --> 00:31:21,980
Speaker 1: Ha generato appunto la skill con tutte le appunto regole operative, future per il modello per rifare esattamente di seguire il flusso di lavoro e quindi.

245
00:31:21,600 --> 00:31:34,960
Speaker 1: Se io cito l'articolo 2043 del codice civile sa che deve fare questa operazione, che queste sono le norme di riferimento e che quindi deve andare a creare quel link specifico.

246
00:31:34,720 --> 00:31:42,400
Speaker 1: Lo step successivo è quello di creare, e quindi la struttura che ha dato Anthropic sono i plugin.

247
00:31:42,400 --> 00:31:46,560
Speaker 1: I plugin sono flussi di lavoro complessi e completi.

248
00:31:46,600 --> 00:31:52,440
Speaker 1: Sono strutture avanzate e eventualmente all'interno di questi plugin c'è anche un MCP.

249
00:31:52,440 --> 00:31:58,679
Speaker 1: L'MCP te ne ho già parlato velocemente, comunque MCP te ne ho parlato sia in puntate precedenti.

250
00:31:59,240 --> 00:32:05,559
Speaker 1: Te l'ho parlato velocemente oggi, cioè la sigla MCP sta per Model Context Protocol.

251
00:32:05,559 --> 00:32:10,360
Speaker 1: Un esempio tipico in ambito giuridico è l'MCP di Boudaloo.

252
00:32:10,060 --> 00:32:14,060
Speaker 1: che permette di interfacciare il large language model alla banca dati.

253
00:32:14,060 --> 00:32:18,140
Speaker 1: Quindi nella sostanza appunto ci sono di Boudalò

254
00:32:18,440 --> 00:32:26,200
Speaker 1: dal modo di collegarsi all'API di Boudaloo per fare ricerche giuridiche all'interno, sia semantiche che non

255
00:32:26,279 --> 00:32:35,639
Speaker 1: all'interno della banca dati giuridica e strapolare le informazioni ovviamente rilevanti per il caso concreto dalla banca dati giuridica

256
00:32:35,500 --> 00:32:41,900
Speaker 1: e a questo punto, è utilizzare questi, queste informazioni per poi dare la risposta.

257
00:32:41,900 --> 00:32:43,100
Speaker 1: Tutto questo sistema

258
00:32:43,540 --> 00:32:57,140
Speaker 1: bellissimo, in parte potrebbe sembrarti fantascientifico, ma non lo è perché lo uso quotidianamente nella mia attività professionale e in alcune circostanze, diciamo, di urgenza, mettiamola in questi termini.

259
00:32:56,679 --> 00:33:10,200
Speaker 1: mi ha veramente salvato la vita perché ovviamente fare ricerche giuridiche di un certo tipo e così via richiede comunque una quantità di tempo che a volte non si ha a disposizione per dare una risposta veloce

260
00:33:10,580 --> 00:33:24,260
Speaker 1: Io spesso e volentieri appunto l'utilizzo, ovviamente supervisiono anche, cioè controllo che a primo acchito non siano stupidate quelle che leggo Genate all'intelligenza artificiale.

261
00:33:23,600 --> 00:33:32,640
Speaker 1: Poi ovvio che l'indipendenza dà a voi un'informazione di base veloce, allora utilizzo solo l'intelligenza artificiale.

262
00:33:32,260 --> 00:33:41,059
Speaker 1: vuoi un parere motivato e strutturato, utilizzo sempre eventualmente la prima bozza dell'intelligenza artificiale ma ovviamente in questo caso quando.

263
00:33:41,140 --> 00:33:52,180
Speaker 1: me lo paghi il parere diciamo non vuoi un parere così volante e tra dieci minuti dimmi secondo te cosa ne pensi su questa cosa?

264
00:33:53,320 --> 00:34:01,480
Speaker 1: In questo caso ovviamente vado a controllare tutte le fonti, vado a fare gli approfondimenti del caso, vado in base alle necessità.

265
00:34:01,000 --> 00:34:12,040
Speaker 1: Però sicuramente pareri volanti, mettiamola in questi termini, ti permette di ridurre drasticamente il tempo avendo.

266
00:34:11,940 --> 00:34:20,260
Speaker 1: delle garanzie, diciamo che il risultato finale sia quantomeno decente.

267
00:34:20,339 --> 00:34:26,579
Speaker 1: Io abitualmente con i clienti, quando vado velocemente, gli dico: guarda, ho utilizzato l'intelligenza artificiale.

268
00:34:25,960 --> 00:34:34,440
Speaker 1: Con comunque un sistema che io ritengo valido, ma prendi tutto quello che ti racconto in questa maniera con le pinze.

269
00:34:34,440 --> 00:34:40,200
Speaker 1: E' ovvio che se tu vuoi poi che io faccia l'approfondimento, te lo faccio ovviamente pagando come si suol dire.

270
00:34:39,600 --> 00:34:50,160
Speaker 1: Tutto questo è bellissimo, ma c'è un costo, un costo enorme, perché ovviamente questi strumenti sono sì molto potenti

271
00:34:50,460 --> 00:35:02,940
Speaker 1: ma hanno costo a livello di token, che ormai è la nuova moneta dei large language model perché consuma veramente una quantità di token enorme, probabilmente dedicherò una puntata

272
00:35:03,440 --> 00:35:14,560
Speaker 1: specifica sull'ottimizzazione e su cosa vuol dire utilizzare questi token ma l'ho detto già varie volte per generare atti il consumo di token è enorme perché come

273
00:35:14,920 --> 00:35:23,160
Speaker 1: ti ho già puoi capire anche solo da quello che ti ho raccontato, sostanzialmente sono generazioni di testo in più fasi

274
00:35:23,500 --> 00:35:32,140
Speaker 1: con ovviamente sempre più documenti, quindi sempre più contesto che viene passato al large language model, all'EA generativa

275
00:35:32,460 --> 00:35:41,740
Speaker 1: e quindi è evidente che il consumo di token è massimizzato perché progressivamente più si va avanti più finestra di contesto viene riempita

276
00:35:41,660 --> 00:35:50,540
Speaker 1: a tutto questo materiale ovviamente non so per esempio tutta la giurisprudenza che passa a Boudalou è ovvio che va inserita nel contesto perché se no altrimenti non sa niente

277
00:35:50,620 --> 00:36:01,900
Speaker 1: E progressivamente anche la generazione di un atto strutturato ovviamente richiede richiede una quantità di contesto di un certo tipo, giusto anche solo per farti vedere.

278
00:36:02,339 --> 00:36:12,099
Speaker 1: Io abitualmente scrivo in late che barra in markdown, quindi comunque a livello di necessità di generazione di testi aggiuntivo non ce l'ho.

279
00:36:11,500 --> 00:36:19,580
Speaker 1: Però per esempio Cloud Code, Cloud Cowork, Cloud Code e così via, ma anche Perplexity riesce a farlo.

280
00:36:19,580 --> 00:36:24,700
Speaker 1: Riesce anche a crearti, chiamiamo così, lato in DocX.

281
00:36:24,200 --> 00:36:37,480
Speaker 1: Ma ovviamente per generare lato indocx c'è bisogno di una skill, che comunque anche qui ha all'interno tutta una serie di parametri per generare correttamente file Word.

282
00:36:36,800 --> 00:36:45,520
Speaker 1: è ovvio che anche questo aggiunge contesto e consuma nuovi token perché a questo punto c'è da generare

283
00:36:45,760 --> 00:36:54,640
Speaker 1: non del testo semplice ma c'era genera uno script che poi genera il file dochicks con all'interno tutta una serie di situazioni mettiamole in questi termini

284
00:36:55,000 --> 00:36:58,520
Speaker 1: E questa è la situazione base.

285
00:36:58,520 --> 00:37:03,080
Speaker 1: A questa situazione, quindi, dopo l'avvento di Open Clue

286
00:37:03,580 --> 00:37:11,340
Speaker 1: Sono state aggiunte quelle che chiamano così soluzioni corporate, io le chiamo, cioè nel senso delle grandi aziende, diciamo

287
00:37:11,320 --> 00:37:19,480
Speaker 1: dare tranquillità all'utente finale da una parte o all'azienda che decida poi di utilizzare questi sistemi e che invece

288
00:37:20,400 --> 00:37:29,040
Speaker 1: diciamo soluzioni come artigianali mettiamole in questi termini come open clue non garantiscono o comunque garantiscono di meno

289
00:37:28,700 --> 00:37:42,140
Speaker 1: Per cui, per esempio, Cloud Cowork è stato aggiornato con, per esempio, il collegamento remoto, che si chiama dispatch, e che permette sostanzialmente di avere, di continuare una conversazione, appunto.

290
00:37:42,040 --> 00:37:50,920
Speaker 1: con cowork su un determinato argomento anche da cellulare così vediamo un po' come funziona appunto in open clue

291
00:37:51,180 --> 00:38:02,540
Speaker 1: È stata la possibilità per esempio di fare collegamento con le chat, quindi di dialogare via Telegram e altri chat, sistemi di messaggistica, mettiamola così, credo anche Whatsapp ma non garantisco.

292
00:38:01,900 --> 00:38:10,380
Speaker 1: Sono state aggiunte le routine, cioè dei flussi di lavoro che vengono attivati in un dato momento o a intervalli specifici.

293
00:38:10,460 --> 00:38:18,620
Speaker 1: che è una delle caratteristiche di Open Clue che ha lasciato più stupefatti ma in sé per sé poi non è tutta questa cosa, cioè nel senso

294
00:38:19,339 --> 00:38:27,820
Speaker 1: in qualsiasi programma di informatica può essere lanciato a un determinato orario o con una data frequenza

295
00:38:27,940 --> 00:38:39,780
Speaker 1: Diciamo che il sistema è questo qui, cioè semplicemente si dice lancia questo prompt dell'LLM in questo momento e fai funzionare questa routine, questo flusso di lavoro in un determinato momento.

296
00:38:39,780 --> 00:38:41,700
Speaker 1: Sicuramente molto comodo.

297
00:38:41,460 --> 00:38:50,340
Speaker 1: Ovviamente anche qui questo vuol dire che da una parte l'intelligenza artificiale generativa lavora anche quando tu dormi o quando stai facendo nell'altro

298
00:38:49,600 --> 00:39:00,960
Speaker 1: Dall'altro è ovvio che lavorare ogni tot, cioè fare chiamate ogni tot all'intelligenza artificiale e generativa vuol dire consumare ulteriori crediti e così via.

299
00:39:00,920 --> 00:39:02,120
Speaker 1: o token.

300
00:39:02,120 --> 00:39:13,400
Speaker 1: Sono stati aggiunti progetti, quindi anche qui per esempio Cloud CoWork puoi avere appunto un progetto dedicato alla gestione amministrativa dell'ufficio e quindi non so

301
00:39:13,720 --> 00:39:23,319
Speaker 1: ti controlla le mail, guarda il calendario, ti vede se hai degli impegni, ti fa un report in base agli impegni che hai tutte le mattine e così via.

302
00:39:23,220 --> 00:39:34,099
Speaker 1: ma anche appunto non so un progetto dove per esempio è legato alla singola posizione quindi tutto il materiale della causa

303
00:39:34,300 --> 00:39:48,300
Speaker 1: giustamente anonimizzato, perché adesso poi ne parleremo brevemente, ma comunque il grosso problema di questi sistemi nell'ambito legale è l'informazione che dai a questi modelli, così come appunto i plugin.

304
00:39:48,320 --> 00:39:52,560
Speaker 1: tra cui anche quelli pensati per il mondo legale.

305
00:39:52,800 --> 00:39:59,200
Speaker 1: Anche qui notizia più sensazionalistica che

306
00:40:00,000 --> 00:40:07,200
Speaker 1: di concetto, ma nella sostanza l'ufficio legale di Anthropic

307
00:40:07,559 --> 00:40:17,799
Speaker 1: ha rilasciato ovviamente assieme agli ingegneri tutta una serie di strumenti interni, mettiamola così, dello studio legale interno di Anthropic

308
00:40:18,320 --> 00:40:21,200
Speaker 1: per fare cose nell'ambito legale.

309
00:40:21,200 --> 00:40:27,600
Speaker 1: Ovviamente anche qui il problema è sempre solito, Antropic che ha il controllo completo dei modelli

310
00:40:27,859 --> 00:40:36,660
Speaker 1: Ovvio che non credo abbia grossi problemi nel dire facciamo utilizzare il mio ufficio legale interno, Cloud, per fare queste cose.

311
00:40:37,100 --> 00:40:48,460
Speaker 1: Già, discorso diverso è se OpenAI utilizzasse Cloud Cowork per fare la stessa cosa l'ufficio legale di OpenAI.

312
00:40:49,000 --> 00:40:57,640
Speaker 1: Giusto per fare un esempio, ma va benissimo anche l'ufficio legale della Coca-Cola o lo studio legale, qualunque, mettiamola in questi termini, perché ovviamente.

313
00:40:57,200 --> 00:41:09,440
Speaker 1: Il grosso dei problemi di tutto questo sistema è che i documenti che tu passi a Cloud ovviamente sono documenti potenzialmente riservati, addirittura segreti.

314
00:41:09,640 --> 00:41:13,160
Speaker 1: Addirittura ci possono essere dati personali e così via.

315
00:41:13,160 --> 00:41:16,760
Speaker 1: Ma argomento che adesso non andiamo a toccare.

316
00:41:16,760 --> 00:41:24,119
Speaker 1: Su quest'onda, ovviamente, non è che solo Claude, o meglio, solo antropica, ha.

317
00:41:23,980 --> 00:41:25,660
Speaker 1: creato queste soluzioni.

318
00:41:25,660 --> 00:41:29,180
Speaker 1: Ci sono varie soluzioni con approcci anche differenti.

319
00:41:29,180 --> 00:41:32,700
Speaker 1: Per esempio Perplexity ha creato quello che si chiama computer.

320
00:41:32,720 --> 00:41:43,200
Speaker 1: o meglio Perplexity Computer che è simile a Cloud l'unica cosa è che 100% lato server diciamo sui server di Perplexity anche qui

321
00:41:43,200 --> 00:41:52,720
Speaker 1: Il vantaggio di Perplexity, per esempio, è che rispetto all'approccio di Claude, uno, vabbè, tutto lavora sui server di perplexity, quindi

322
00:41:53,040 --> 00:42:02,880
Speaker 1: da un certo punto di vista è tutto interconnesso perché tutti colleghi a una pagina web lo svantaggio è che di fatto non può accedere direttamente alle cartelle ma adesso

323
00:42:03,420 --> 00:42:13,020
Speaker 1: hanno anche attivato recentemente la notizia di questi giorni che hanno aggiornato la Perplexity App

324
00:42:13,100 --> 00:42:21,260
Speaker 1: che invece la possibilità funziona con le stesse prerogative di perplexity computer ma con accesso ai file

325
00:42:21,520 --> 00:42:30,960
Speaker 1: direttamente sul tuo computer peccato che anche qui sistema interessante sistema che permette anche addirittura di utilizzare modelli differenti quindi anche addirittura di creare

326
00:42:31,000 --> 00:42:39,960
Speaker 1: I giudici, cioè un trittico di modelli che ragionano assieme e quindi la risposta finale.

327
00:42:40,040 --> 00:42:40,120
Speaker 1: .

328
00:42:40,440 --> 00:42:54,920
Speaker 1: Viene dalla maggioranza dei modelli, quindi se due modelli si mettono d'accordo contro il terzo, e quindi le due risposte, chiamiamole così, dei due modelli sono concordi e il terzo invece discordo e prende.

329
00:42:54,660 --> 00:43:02,580
Speaker 1: La risposta viene data appunto dal triunviato, diciamo da chi del triunviato alla risposta uguale.

330
00:43:02,580 --> 00:43:04,660
Speaker 1: E si possono fare veramente tantissime cose.

331
00:43:04,660 --> 00:43:07,700
Speaker 1: La cosa veramente interessante, per esempio, di perplexity.

332
00:43:07,359 --> 00:43:17,839
Speaker 1: è la possibilità di utilizzare modelli differenti per situazioni differenti o anche per la stessa situazione ma vedere le differenti modalità di risposta

333
00:43:17,680 --> 00:43:27,520
Speaker 1: diciamo appunto io pur avendo abbonamento sia ad antropic la versione base la versione pro diciamo sia perplexity sempre la versione pro

334
00:43:27,740 --> 00:43:40,860
Speaker 1: Tendenzialmente per esempio trovo più comodo utilizzare il boudalho per le ricerche giuridiche su Perplexity proprio per questo motivo perché mi dà la possibilità anche di vedere le risposte con modelli differenti e quindi anche.

335
00:43:41,000 --> 00:43:46,680
Speaker 1: Appunto, non avere il bias di un modello specifico, mettiamolo in questi termini.

336
00:43:46,680 --> 00:43:49,800
Speaker 1: Il problema di perplexis computer è che costa tantissimo.

337
00:43:49,800 --> 00:43:55,080
Speaker 1: Nella sostanza sono 10$ per 100 crediti e da quello che ho visto io.

338
00:43:54,660 --> 00:44:06,260
Speaker 1: i crediti vengono lanciati e vengono consumati a una velocità esponenziale e sono a consumo in questo caso, ma giustamente perché poi il solito discorso hanno necessità di.

339
00:44:07,780 --> 00:44:16,820
Speaker 1: di fare chiamate enormi ai modelli che non sono loro, mettiamola in questi termini, e quindi comunque te lo devono far pagare il servizio in qualche maniera.

340
00:44:16,359 --> 00:44:24,920
Speaker 1: Anche qui ti segnalo il video sempre in inglese di Network Chuck che trovo molto valido come divulgatore e ti spiega un po' tutto il sistema.

341
00:44:24,920 --> 00:44:27,880
Speaker 1: Se vai con i piani max di Perplexity

342
00:44:28,040 --> 00:44:39,720
Speaker 1: Hai la possibilità ovviamente di avere dei crediti gratuiti, si paghi sempre 100 o 200 euro al mese per avere il piano max, mettiamola in questi termini.

343
00:44:39,359 --> 00:44:48,160
Speaker 1: e recentemente ti dà la possibilità anche di utilizzare la nuova applicazione di Perplexity simile a Clude Desco Desktop

344
00:44:48,059 --> 00:44:55,980
Speaker 1: E anche qui Perplexity ti dice comparti anche il McMini così la fai girare su solo girare Perplexity Up su questo

345
00:44:56,960 --> 00:44:59,680
Speaker 1: computer e che ti permette di fare cose.

346
00:44:59,680 --> 00:45:08,400
Speaker 1: Apro e chiudo una parentesi perché non l'ho detto in Cloud Co-Work ma è un qualcosa che stanno implementando un po' tutti

347
00:45:08,720 --> 00:45:20,640
Speaker 1: Un'ulteriore funzione molto interessante, pericolosissima, è quella di dare la possibilità a queste applicazioni di manipolare l'interfaccia del tuo computer.

348
00:45:20,640 --> 00:45:22,799
Speaker 1: Quindi ovviamente cosa può fare?

349
00:45:22,480 --> 00:45:32,160
Speaker 1: può aprire le applicazioni e far cose, può cliccare sulle applicazioni e questo lo fa sia co-work sia lo fa a Perplexity

350
00:45:33,000 --> 00:45:42,760
Speaker 1: App e lo fa anche, non ne abbiamo ancora parlato: Codex App, che è la versione diciamo di OpenAI.

351
00:45:42,760 --> 00:45:46,440
Speaker 1: Apri qui una parentesi se me lo ricordo, sempre.

352
00:45:46,140 --> 00:45:59,660
Speaker 1: di inserire un link all'articolo di Federico Vecicci, sempre in inglese, ma nella sostanza OpenAI ha acquisito l'applicazione degli ex sviluppatori di comandi rapidi.

353
00:45:59,839 --> 00:46:10,560
Speaker 1: che appunto permetteva di interfacciarsi meglio con l'intelligenza artificiale sul Mac e quindi nella sostanza VC ci fa vedere come

354
00:46:11,120 --> 00:46:20,320
Speaker 1: appunto codex app riesca a interfacciarsi veramente in maniera profonda con il Mac ovviamente anche qui

355
00:46:20,640 --> 00:46:34,160
Speaker 1: Tutto bellissimo, ma con enormi problematiche legate alle servatezze e quant'altro, perché ovviamente screenshot del tuo desktop, informazioni contenute all'interno del tuo computer.

356
00:46:33,660 --> 00:46:42,460
Speaker 1: vengono lanciate all'interno dei modelli generativi perché è l'unica maniera perché questi ti possono dare delle risposte sensate.

357
00:46:42,320 --> 00:46:50,880
Speaker 1: Segnalo anche che anche qui proprio per far vedere come ormai tutti questi provider stanno cercando di.

358
00:46:50,880 --> 00:46:51,200
Speaker 1: .

359
00:46:50,940 --> 00:47:00,140
Speaker 1: e di utilizzare sempre più e di rendersi sempre più utile nel mondo chiamiamolo business è uscito anche Cloud per Windows quindi hai

360
00:46:51,200 --> 00:46:51,520
Speaker 1: .

361
00:47:02,820 --> 00:47:10,420
Speaker 1: per Word, per ora solo per i team e l'enterprise, con add-in per Excel e PowerPoint

362
00:47:10,640 --> 00:47:23,760
Speaker 1: futuri e questo ti permette diciamo di manipolare i file di world con Cloud quindi Cloud riesce a leggere i file di Word mentre tu stai già lavorando con un file Word aperto e ti fa tutta una serie di cose

363
00:47:24,160 --> 00:47:27,840
Speaker 1: Mi dicono che è molto potente, anche qui il solito problema.

364
00:47:27,840 --> 00:47:32,800
Speaker 1: È ovvio che se legge il tuo documento, i problemi si pongono.

365
00:47:32,800 --> 00:47:38,720
Speaker 1: Quindi ne ho già accennato, ma arriviamo al nocciolo della questione.

366
00:47:38,740 --> 00:47:50,260
Speaker 1: Il problema barra limite per i legali di questi strumenti, che sono sicuramente interessanti, ma che aprono una quantità di scenari anche complessi.

367
00:47:50,800 --> 00:48:02,320
Speaker 1: a livello di gestione diciamo è piuttosto grossa e innanzitutto è ovvio che per utilizzare questi strumenti il mio suggerimento personale è quello dell'anonimizzazione dei documenti

368
00:48:02,520 --> 00:48:11,800
Speaker 1: e l'impossibilità di caricare tutto direttamente su questi modelli con tutta una serie di avvertenze, diciamo che probabilmente.

369
00:48:11,800 --> 00:48:12,119
Speaker 1: .

370
00:48:12,000 --> 00:48:21,360
Speaker 1: Ci vorrebbe una puntata apposta solo per questo argomento, cioè cosa si può dare con tranquillità a questi modelli?

371
00:48:21,360 --> 00:48:24,000
Speaker 1: La risposta semplice che do io è una.

372
00:48:24,059 --> 00:48:35,660
Speaker 1: È ovvero, teoricamente non gli si dovrebbe dare niente perché comunque ci sono tutta una serie di problematiche, tra cui deontologiche, su segreto e riservatezza.

373
00:48:35,620 --> 00:48:38,420
Speaker 1: che potenzialmente pongono problemi, diciamo.

374
00:48:38,420 --> 00:48:46,180
Speaker 1: Sicuramente questi strumenti per fare ricerca giuridica e per fare tutto quello che si deve fare senza, diciamo.

375
00:48:46,280 --> 00:48:53,880
Speaker 1: dare direttamente documenti del cliente o della controparte, non ci sono grossi problemi, mettiamoli in questi termini

376
00:48:53,700 --> 00:49:05,060
Speaker 1: Se invece si voglia lavorare su documenti della parte o della controparte, lì si aprono tutta una serie di problematiche che vanno analizzate approfonditamente.

377
00:49:04,760 --> 00:49:11,000
Speaker 1: Se stai ascoltando e sei un collega ovviamente dovresti avere capacità per fare gli approfondimenti del caso.

378
00:49:11,000 --> 00:49:16,040
Speaker 1: Oggi non ho tempo di stare indietro.

379
00:49:15,400 --> 00:49:26,839
Speaker 1: Il mio suggerimento personale e il mio approccio personale è ovviamente con grano Salis, cioè io sto utilizzando tutto quando li utilizzo e li utilizzo prevalentemente per scopi scientifici.

380
00:49:26,839 --> 00:49:30,279
Speaker 1: Io ad oggi non ho fatto creare degli atti.

381
00:49:29,800 --> 00:49:41,640
Speaker 1: dall'intelligenza artificiale ma non ho mai non li ho mai depositati mettiamoli in questi termini diciamo al massimo li ho utilizzati come spunto per poi scrivere io qualcosa

382
00:49:41,460 --> 00:49:49,460
Speaker 1: È ovvio che però per vedere, per testare i limiti di questi strumenti dei test vanno fatti, perché sennò affidarsi alla cieca è un.

383
00:49:49,460 --> 00:49:49,780
Speaker 1: .

384
00:49:49,500 --> 00:50:00,380
Speaker 1: è un'attività che almeno io non consiglio su tutta la parte diciamo giuridica, giurisprudenziale e così via sicuramente questi strumenti sono molto interessanti e velocizzano notevolmente

385
00:50:00,240 --> 00:50:06,800
Speaker 1: Esistono soluzioni alternative e che ti permettono anche di lavorare totalmente in locale.

386
00:50:06,800 --> 00:50:13,760
Speaker 1: Ad oggi sono soluzioni monche dal mio punto di vista, anche con il mio Mac Studio con 32 GB di RAM.

387
00:50:13,620 --> 00:50:23,460
Speaker 1: vedo pur riuscendo a fare cose vedo o ne vedo i limiti concreti però ti segnalo perché ne ho parlato anche nella newsletter di fine aprile

388
00:50:23,660 --> 00:50:38,140
Speaker 1: Che per esempio se ti interessa Cloud Cowork è possibile utilizzarlo anche con modelli in locale, è complicato, però diciamo, io non lo sapevo, originariamente poi l'ho scoperto.

389
00:50:37,740 --> 00:50:49,260
Speaker 1: Ma Clude, o Meleantropic, dà la possibilità di fruire di strumenti di terze parti da utilizzare con i suoi applicativi.

390
00:50:49,260 --> 00:50:52,380
Speaker 1: Questo ovviamente nell'ambito business sostanzialmente.

391
00:50:52,540 --> 00:50:57,500
Speaker 1: ma effettivamente con una configurazione neanche troppo complicata si riesce a fare.

392
00:50:57,500 --> 00:51:04,940
Speaker 1: Chiudo, visto che questa puntata l'ho registrata più tardi del previsto e quindi ho fatto alcune aggiunte.

393
00:51:04,460 --> 00:51:11,660
Speaker 1: concludo segnalandoti che se oggi l'intelligenza artificiale locale generativa locale

394
00:51:12,140 --> 00:51:15,500
Speaker 1: È ancora complessa e sempre più vicino.

395
00:51:15,500 --> 00:51:19,500
Speaker 1: E ti voglio parlare velocemente di questo progetto che si chiama DS4

396
00:51:19,940 --> 00:51:32,660
Speaker 1: che è di uno sviluppatore, tra altre cose, italiano, la Salvatore San Filippo, che per chi non lo sapesse, è lo sviluppatore del software open source che si chiama Redis, che se non sai cos'è.

397
00:51:32,320 --> 00:51:37,920
Speaker 1: Vai a cercare, ma comunque è utilizzato in tantissime applicazioni.

398
00:51:38,320 --> 00:51:41,040
Speaker 1: Se è appassionato, ha un canale anche YouTube e così via.

399
00:51:41,040 --> 00:51:46,880
Speaker 1: Quindi nel caso parla abbastanza livello medio-alto, diciamo.

400
00:51:46,520 --> 00:51:56,359
Speaker 1: di intelligenza artificiale e generativa e così via, ha ottimizzato un sistema di inferenza su computer

401
00:51:57,680 --> 00:52:04,240
Speaker 1: Prosumer vuol dire macchine che comunque hanno tendenzialmente Mac, ma macchine che hanno tra i 96

402
00:52:04,300 --> 00:52:12,940
Speaker 1: e 128 GB di VRAM perché quello serve per far girare DeepSeek Flash versione 4 quantizzata a 2 bit

403
00:52:13,220 --> 00:52:24,900
Speaker 1: Però appunto dai suoi esperimenti e una comunità, è una cosa che è nata negli ultimi 15 giorni, lo dichiaro, quindi è tutto in evoluzione.

404
00:52:24,640 --> 00:52:32,559
Speaker 1: però effettivamente stanno ottenendo risultati molto interessanti con un modello di medie dimensioni perché sostanzialmente di DeepSick

405
00:52:33,099 --> 00:52:45,180
Speaker 1: Flash V4 è un modello veramente potente che riesce a girare su Mac di queste dimensioni, ovviamente super quantizzato, ma appunto io non ho avuto modo di provarlo.

406
00:52:44,940 --> 00:52:53,900
Speaker 1: concretamente, ma l'amico Roberto Alma ha fatto dei test col suo Mac Studio M3 Ultra da 256 GB, giusto solo per darti un contesto

407
00:52:54,059 --> 00:53:07,339
Speaker 1: è costato più di 8000 euro come computer, quindi comunque appunto parlavo di prosumer, cioè computer professionali ma di fascia alta, mettiamola in questi termini.

408
00:53:07,220 --> 00:53:12,339
Speaker 1: ma non ancora di fascia industriale, mettiamola così.

409
00:53:12,339 --> 00:53:18,980
Speaker 1: Ho in programma di registrare con Roberto una puntata sull'argomento, su quello che ha fatto, su come l'ha fatto.

410
00:53:18,780 --> 00:53:28,300
Speaker 1: quello che si può ottenere e così via ti segnalo che nell'olio dell'episodio ci sarà il link a un post che ha fatto su LinkedIn Roberto spiegando un po' cosa ha fatto, cosa è riuscito a ottenere

411
00:53:28,420 --> 00:53:38,500
Speaker 1: e i suoi primi esperimenti però continuo a ripeterlo, è ovvio che volendo spendere una certa quantità di soldi, che non è per tutti, io lo dichiaro.

412
00:53:38,520 --> 00:53:51,800
Speaker 1: Però sicuramente è interessante anche perché appunto con un modello locale tutta una serie di problemi che tutti i problemi dell'avvocatura di chi deve gestire in maniera riservata.

413
00:53:51,799 --> 00:54:00,119
Speaker 1: dei documenti vengono risolti da un certo punto di vista e quindi questi sistemi, questi sistemi anche evoluti di assistenti virtuali

414
00:54:00,420 --> 00:54:08,660
Speaker 1: iniziano ad avere una loro sensatezza e in quest'ottica, proprio in quest'ottica secondo me, la spesa è di 8-10.

415
00:54:08,820 --> 00:54:10,100
Speaker 1: 000 euro.

416
00:54:09,760 --> 00:54:19,120
Speaker 1: Per una macchina del genere inizia a diventare interessante perché non dico che ti posso sostituire una segretaria, ma ci iniziamo ad andare vicini.

417
00:54:19,120 --> 00:54:21,360
Speaker 1: E a questo punto, secondo me,

418
00:54:21,260 --> 00:54:32,700
Speaker 1: Queste spese sul lungo termine ovviamente sono giustificabili perché ovviamente ti permettono soprattutto un assistente che lavora anche di notte.

419
00:54:33,220 --> 00:54:44,819
Speaker 1: Se da una parte sul computer tu ci lavori di giorno, ma dalle 10 di sera alle 6 del mattino diciamo l'assistente può fare cose.

420
00:54:45,059 --> 00:54:47,220
Speaker 1: Ovviamente opportunamente.

421
00:54:47,320 --> 00:54:54,840
Speaker 1: scadenziati in quegli orari e a questo punto anche il fatto che sia meno veloce di cloud code e così via può essere

422
00:54:55,420 --> 00:55:04,940
Speaker 1: Non dico un vantaggio, ma può essere comunque non considerato uno svantaggio proprio perché alla fine ci metterà il tempo che ci mette, ma se lui fa le sue cose

423
00:55:05,299 --> 00:55:13,299
Speaker 1: senza troppi problemi tu comunque al mattino ti trovi la pappa pronta dopo aver fatto le richieste durante il corso della giornata

424
00:55:13,320 --> 00:55:23,960
Speaker 1: Ma qui stiamo andando già in considerazioni un po' futuribili e quindi comunque io non ho avuto ancora accesso a questi sistemi.

425
00:55:23,700 --> 00:55:32,900
Speaker 1: proprio perché il mio computer non è in grado di gestire questi modelli avanzati però sicuramente la vedo come una cosa fattibile

426
00:55:32,900 --> 00:55:41,779
Speaker 1: e a costi che sì non sono per tutti ma sicuramente inquadrati nella giusta maniera non sono così eccessivi

427
00:55:41,859 --> 00:55:48,740
Speaker 1: Tirando quindi le somme, sicuramente c'è una nuova frontiera di questi strumenti.

428
00:55:48,900 --> 00:55:50,820
Speaker 1: Gli agenti AE sono sicuramente.

429
00:55:51,240 --> 00:56:04,360
Speaker 1: Da approfondire ad oggi, secondo me, non sono maturi per l'uso di tutti i giorni negli studi legali, sicuramente è utile approfondire queste.

430
00:56:04,840 --> 00:56:19,400
Speaker 1: Queste conoscenze e vedere se effettivamente poi questi strumenti sono oggettivamente interessanti e utili nella concretezza, anche perché oggi si possono fare i test, diciamo, spendendo relativamente qualche centinaia di euro.

431
00:56:19,680 --> 00:56:31,040
Speaker 1: di token con questi strumenti per poi fare le valutazioni invece future aspettando io sono in attesa appunto dell'uscita dei Max Studio M5

432
00:56:31,000 --> 00:56:43,800
Speaker 1: Proprio per valutare se spesa di questo genere può avere un suo senso logico, o visto anche gli aumenti dei costi della RAM e così via, questa spesa aumenterà troppo e quindi non sarà fattibile.

433
00:56:43,960 --> 00:56:45,480
Speaker 1: Sicuramente.

434
00:56:45,260 --> 00:56:53,740
Speaker 1: Volendo tirare le somme, ci aspetta un futuro molto interessante, ci sono sicuramente tecnologie promettenti.

435
00:56:53,500 --> 00:57:05,900
Speaker 1: Ma anche qui sono promettenti solo nel momento in cui queste vengono utilizzate in maniera attenta, con coscienza e comprendendo esattamente.

436
00:57:05,840 --> 00:57:08,160
Speaker 1: e come funzionano le cose.

437
00:57:08,160 --> 00:57:10,320
Speaker 1: Bene, anche oggi abbiamo concluso.

438
00:57:10,320 --> 00:57:14,720
Speaker 1: Come sempre se ti è piaciuto quel che hai ascoltato ti propongo di iscriverti alla mia newsletter.

439
00:57:15,400 --> 00:57:22,760
Speaker 1: Invio i link ad articoli che ho trovato interessanti, che ho raccolto nel corso del mese, ti avviso per nuovi podcast, nuovi articoli o video.

440
00:57:22,760 --> 00:57:29,240
Speaker 1: E come sempre trovi le note dell'episodio all'indirizzo https due punti slash/

441
00:57:29,800 --> 00:57:30,680
Speaker 2: www.

442
00:57:30,920 --> 00:57:33,560
Speaker 2: avvocati-mac.

443
00:57:33,720 --> 00:57:37,880
Speaker 2: it slash podcast slash 80 che il numero di questa puntata.

444
00:57:37,880 --> 00:57:39,720
Speaker 2: Ci sentiamo alla prossima