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00:00:00,001 --> 00:00:10,080
Benvenuto, benvenuta, io sono Filippo Strazzi e stai ascoltando Avocate Mac Compendium Compendium è un podcast in cui parlo delle mie esperienze quotidiane con la tecnologia, in particolare con quella Apple.

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00:00:10,080 --> 00:00:14,880
Compendium fa parte del network Runtime Radio, la Radio Geek.

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00:00:14,300 --> 00:00:24,619
Questa è la puntata 79 nella quale ti parlerò di un po' di aggiornamenti e, se c'è tempo, delle novità su Cloud Code Cowork e Perplexity Computer.

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00:00:24,619 --> 00:00:26,460
Ma prima sigla!

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00:00:31,619 --> 00:00:34,260
Come sempre alcune comunicazioni di servizio.

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00:00:34,260 --> 00:00:41,620
Innanzitutto sono come al solito abbastanza tirato nella registrazione, quindi anche per questa puntata non ci sarà.

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00:00:41,260 --> 00:00:48,620
La registrazione su YouTube la sto facendo in un momento imprecisato a breve distanza, sempre dalla

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00:00:48,600 --> 00:01:00,760
dalla pubblicazione, sto registrando giovedì per lunedì per cui non sto ancora riuscendo a superare il buffer ma sto cercando di mantenere uscita ogni 14 giorni

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00:01:00,920 --> 00:01:08,759
Alcuni aggiornamenti vari, cercherò di essere sintetico se riesco, ma se vedo che vado troppo lungo.

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00:01:08,759 --> 00:01:08,840
.

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00:01:08,880 --> 00:01:23,040
La puntata si ferma qua, mettiamola in questi termini, e poi invece l'oggetto vero di questa puntata la registrerò per la prossima volta, perché effettivamente mi sono reso conto che nell'ultime 14 giorni ho fatto cose e quindi.

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00:01:22,880 --> 00:01:31,280
te ne volevo parlare velocemente, poi se vedo che vado troppo lungo questa sarà la puntata più breve e finalmente mi farà un pelo da buffer.

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00:01:23,680 --> 00:01:23,760
.

14
00:01:31,600 --> 00:01:33,600
Quindi aggiornamenti vari ed eventuali.

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00:01:33,600 --> 00:01:39,360
Innanzitutto dopo averti parlato dell'idea di fare dei test con Scaledrow

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00:01:39,740 --> 00:01:49,900
Ho fatto questi famosi test, devo dire la verità, non ho fatto test super approfonditi per un motivo abbastanza semplice.

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00:01:51,260 --> 00:02:01,659
quello che ho la skill diciamo che ho testato nella sostanza l'ho utilizzata con Claude Cowork di cui appunto se ci sarà tempo ti parlerò

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00:02:01,880 --> 00:02:12,360
Devo dire la verità che funziona, funziona relativamente bene, sono rimasto positivamente soddisfatto dai primissimi test che ho fatto.

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00:02:12,320 --> 00:02:21,440
Ma quello che mi sono reso conto molto bene, diciamo, è che utilizzare questi strumenti, in particolare Co-Work,

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00:02:21,440 --> 00:02:27,440
di Clude e va oggettivamente a consumare una quantità di token non indifferente.

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00:02:27,440 --> 00:02:29,280
Per cui sto valutando

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00:02:29,360 --> 00:02:41,040
cosa fare nel senso che ho fatto un po' di esperimenti che ti racconto brevemente ho innanzitutto provato subito a utilizzare questa skill skill che ho trovato attraverso un credito su YouTube e se mi ricordo

23
00:02:41,680 --> 00:02:47,760
ti inserirò nel link e nelle note dell'episodio il link alla skill che ho utilizzato.

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00:02:47,760 --> 00:02:49,920
Probabilmente, e dico probabilmente

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00:02:50,240 --> 00:03:03,920
Generando qualcosa, cioè mettendo mano alla skill, cosa che non ho fatto, diciamo, i risultati possono migliorare nel senso che probabilmente personalizzandola maggiormente si possono ottenere risultati migliori.

26
00:03:03,400 --> 00:03:14,760
Quello che ho fatto io, perché ero abbastanza di corsa, mettiamola in questi termini, ma volevo fare almeno un primo test, diciamo, ho fatto generare i disegni.

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00:03:14,280 --> 00:03:25,959
per la puntata 80 quindi ho fatto generare l'intelligenza artificiale basandomi sulla scaletta una sostanzialmente ipotetica puntata 80 di fatto ho già la scaletta più o meno dettagliata

28
00:03:26,140 --> 00:03:34,060
ma immaginavo che fosse meglio avere qualcosa di più denso a livello di contenuti per generare queste

29
00:03:34,540 --> 00:03:37,020
questi disegni, queste chiamiamole così slide.

30
00:03:37,020 --> 00:03:42,940
Fin da subito utilizzando questa skill sono riuscito a generare appunto queste slide

31
00:03:43,660 --> 00:03:56,140
Il risultato non è male, mettiamola così, ma comunque richiede un minimo di lavorazione da parte dell'utente finale, ma questo direi che è un dato abbastanza scontato, diciamo.

32
00:03:55,600 --> 00:04:07,920
Soprattutto l'aspetto grafico della vicenda non è perfetto, diciamo che questa skill era già ottimizzata per rendere più visuale certi concetti e lo youtuber.

33
00:04:08,460 --> 00:04:15,900
Da cui poi ho preso questa skill, sostanzialmente avevo già fatto un lavoro di raffinamento della skill.

34
00:04:16,060 --> 00:04:21,739
Sicuramente con Sonnet funziona bene, ma consuma una quantità abbastanza

35
00:04:22,139 --> 00:04:28,460
Vergognosa di crediti, di token di Clude l'ho utilizzata solo con Clude.

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00:04:28,460 --> 00:04:35,900
Probabilmente, ora che ci sto pensando, farò un tentativo di importare la skill.

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00:04:35,600 --> 00:04:45,120
all'interno di Perplexity in uno spazio apposta per avere un po' più di margine di manovra e fare un po' più di prove però nella sostanza con

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00:04:45,880 --> 00:04:53,960
haiku, che è quello il modello meno dispendioso, diciamo, da parte di Claude, i risultati sono mediocri oggettivamente.

39
00:04:53,960 --> 00:04:55,560
I risultati non mi sono piaciuti.

40
00:04:55,560 --> 00:05:00,199
Non ho neanche lontanamente provato a utilizzare Opus, perché immagino.

41
00:05:00,220 --> 00:05:07,820
che sia quasi ingestibile con l'abbonamento che ho io ho provato Sonnet e devo dire la verità con Sonnet i risultati

42
00:05:08,160 --> 00:05:17,920
sono stati buoni, non perfetti ma buoni e comunque una volta diciamo che ha generato credo che abbia generato una decina di slide diciamo

43
00:05:18,060 --> 00:05:32,139
Ho dovuto mettere mano, io per alcune almeno a finestre grafiche, mettiamone così, per ottimizzare i caratter, però diciamo la struttura l'ha disegnata, l'ha disegnata secondo me in maniera abbastanza corretta.

44
00:05:31,700 --> 00:05:40,820
Poi sono dovuto andare io, che mi hanno così la mano, a fare il lavoro di fino di rendere i grafici o comunque i disegni più.

45
00:05:40,980 --> 00:05:41,060
.

46
00:05:41,000 --> 00:05:49,000
più carini, più strutturati, ma ho fatto proprio un lavoro più chiamiamolo così di impaginazione che altro e poi io sono abbastanza.

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00:05:49,160 --> 00:05:49,240
.

48
00:05:50,640 --> 00:05:54,320
tignoso diciamo su su questa cosa.

49
00:05:54,320 --> 00:05:59,360
Il vero problema è quello che mi ha poi fatto fermare sostanzialmente

50
00:05:59,400 --> 00:06:09,400
è stato che, almeno con Claude, appunto sul discorso Claude è meglio aprire una parentesi negli ultimi 15

51
00:06:10,180 --> 00:06:22,260
20 giorni c'è stata una significativa riduzione della disponibilità dei token almeno per quanto riguarda l'abbonamento Pro, che è quello da 20 dollari al mese per intenderci.

52
00:06:21,740 --> 00:06:28,700
Io lo sto usando molto in questo periodo perché sto facendo tutta una serie di test di cui poi ti parlerò anche oltre.

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00:06:28,860 --> 00:06:31,580
Morare la favola appunto.

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00:06:31,580 --> 00:06:31,900
.

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00:06:31,900 --> 00:06:32,220
.

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00:06:32,520 --> 00:06:45,000
per una questione di tempo mio, cioè di tempo che posso dedicare a questi esperimenti, da una parte, di far sciorare che a questo punto diventano abbastanza stringenti per fare questi esperimenti, perché

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00:06:45,240 --> 00:06:59,080
appunto ne parlerò più in dettaglio eventualmente in una futura puntata ma nella sostanza soprattutto per gli abbonamenti pro, quindi quelli base, mettiamola così, la fascia 1321 orario italiano

58
00:06:59,100 --> 00:07:09,180
è una fascia di alto traffico e quindi sostanzialmente anche con un abbonamento i crediti li bruci più velocemente mettiamole in questi termini

59
00:07:09,480 --> 00:07:18,840
Quindi le sessioni che si possono fare nel periodo pomeridiano, dove abitualmente giocavo più spesso, soprattutto dopo le 18, mettiamola così.

60
00:07:18,980 --> 00:07:25,220
Mi è precluso, o meglio, si può fare, ma riesce a fare uno, due, tre tentativi e poi lì è finita.

61
00:07:25,220 --> 00:07:27,460
Cowork, tra le altre cose.

62
00:07:27,720 --> 00:07:35,960
È quello dei vari strumenti di Cloed, che da quello che ho letto e capito, consuma maggiormente token.

63
00:07:35,960 --> 00:07:41,400
Quindi oggettivamente è un bello strumento perché è molto user-friendly, mettiamola così.

64
00:07:41,320 --> 00:07:48,920
ma meno performante a livello di token che però in questo caso si fa sentire per cui nella sostanza potrei fare

65
00:07:49,880 --> 00:07:57,960
potrei fare tutti questi esperimenti o al mattino o durante il giorno mettiamola così durante la mattinata ma abitualmente lì lavoro

66
00:07:58,540 --> 00:08:03,100
O se no, alla sera, spesso e volentieri ho anche altre cose da fare.

67
00:08:03,100 --> 00:08:12,220
Quindi, insomma, ho avuto dei vincoli stringenti, per ora ho sospeso i test.

68
00:08:13,840 --> 00:08:23,920
Devo trovare probabilmente nei prossimi weekend dove teoricamente anche qui il consumo dei token è massimizzato.

69
00:08:23,600 --> 00:08:33,200
e ho anche più tempo, farò ulteriori esperimenti probabilmente, ma anche qui appunto è un discorso di ottimizzazione, di fare test.

70
00:08:32,900 --> 00:08:45,460
Anche il fatto di aver utilizzato non una scaletta semplice ma un testo denso di contenuti, da una parte è comodo perché appunto estrapola questi contenuti.

71
00:08:45,400 --> 00:08:48,200
Quindi le slide sono più strutturate.

72
00:08:48,200 --> 00:08:59,800
Dall'altra, ovviamente, dare tutto questo contesto a Cloud Cowork va a consumare maggiori token e quindi a avere meno disponibilità poi per.

73
00:09:01,839 --> 00:09:04,240
di utilizzo di questo sistema.

74
00:09:04,240 --> 00:09:11,440
Venendo ad altro argomento di cui appunto se tutto va bene spero di fare nei prossimi giorni anche un video.

75
00:09:11,339 --> 00:09:18,860
ma appunto conoscendomi a scanso di quivoci ne voglio anche parlare in maniera più diretta qui sul podcast

76
00:09:18,700 --> 00:09:27,020
Ho testato negli ultimi 15 giorni o mese, diciamo, l'MCP di Boudalà.

77
00:09:27,020 --> 00:09:31,660
Innanzitutto, piccola parentesi: che roba è Boudalà Boudalà.

78
00:09:31,540 --> 00:09:39,940
e assieme ad altre ad altre startup di questo genere tipo Lexum e così via, una startup peraltro di cui è un

79
00:09:40,100 --> 00:09:51,220
Uno dei componenti è l'amico Roberto Alma, quindi diciamo prendi ovviamente con le pinze quello che ti racconto, ma secondo me hanno fatto un lavoro molto interessante e infatti te ne voglio parlare.

80
00:09:51,220 --> 00:09:52,420
Nella sostanza

81
00:09:52,459 --> 00:10:02,779
Puoi fare l'abbonamento a consumo e non questa banca dati giuridica aumentata con l'IA, che fanno solo questo perché hanno anche la possibilità di esaminare i documenti.

82
00:10:03,140 --> 00:10:12,420
generare documenti e tant'altro, mettiamola così, ma diciamo questo non è l'argomento di oggi, giusto solo per darti un'idea di che cosa fanno e perché lo fanno.

83
00:10:12,420 --> 00:10:15,540
Roberto ha avuto la bella idea.

84
00:10:15,320 --> 00:10:22,520
Io l'ho sponsorizzata, anzi, l'ho spronato ad andare avanti, a creare un MCP di Boudalo.

85
00:10:22,520 --> 00:10:23,320
Un MCP cos'è?

86
00:10:23,400 --> 00:10:29,800
Ne ho parlato nelle puntate precedenti: comunque il model Context Protocol, quindi con questo sistema, con questa interfaccia,

87
00:10:29,600 --> 00:10:38,560
un large language model, in particolare Cloud, può interfacciarsi all'API sostanzialmente di Boudalo, quindi nella banca dati giuridica

88
00:10:38,660 --> 00:10:48,260
estrapolare informazioni, quindi conoscere, avere le informazioni giuridiche corrette, perché appunto la banca dati è una banca dati giuridica

89
00:10:48,500 --> 00:10:59,620
con sparo dei numeri a caso ma comunque da 3 milioni a 4 milioni di sentenze tra merito e incassazione

90
00:10:59,600 --> 00:11:04,399
Garante privacy, credo, amministrativo e non so ancora cos'altro.

91
00:11:04,399 --> 00:11:11,360
Appunto si vede che non è uno spot in senso tecnico pubblicitario perché non mi sono segnato tutte le cose.

92
00:11:11,240 --> 00:11:21,560
Ma in estrema sintesi questo permette di finalmente risolvere un problema che a noso, mettiamola così, che io ho cercato di risolvere in varie maniere

93
00:11:21,600 --> 00:11:33,600
ovvero quello di utilizzare un modello, un large language model online con la giurisprudenza senza ovviamente avere il problema di andare a cercare solo online, quindi comunque.

94
00:11:33,620 --> 00:11:39,459
con del materiale, chiamiamolo così, ridotto di cui poi non si ha certezza e quant'altro.

95
00:11:39,459 --> 00:11:46,180
Ho fatto vedere in anteprimissima al mio workshop sull'IA che è del 27 di marzo.

96
00:11:46,120 --> 00:11:55,959
e appunto ho avuto la possibilità diciamo di fare da beta testare, di provare il sistema direttamente.

97
00:11:55,759 --> 00:12:00,880
Quindi appunto non sapevo però se non potevo ancora parlare da qualche giorno.

98
00:12:00,880 --> 00:12:03,519
È possibile utilizzarlo anche.

99
00:12:03,860 --> 00:12:13,780
quindi fare l'abbonamento perché è un abbonamento l'abbonamento prendilo con le pinze perché me ne ho parlato stamattina prima della registrazione quindi

100
00:12:14,120 --> 00:12:24,760
te ne parlo ma nel caso ci sarà il link per farlo per approfondire se ti interessa l'abbonamento a questo sistema quindi semplicemente avere l'MCP

101
00:12:25,260 --> 00:12:35,020
di Boudalou più accesso alla banca dati di Boudalou sono 39 euro al mese che sinceramente è un ottimo prezzo

102
00:12:35,620 --> 00:12:46,660
Devo dirti la verità, appunto, ho fatto svariati test, diciamo che la configurazione è veramente semplice, quindi basta una volta che appunto si è fatto l'abbonamento

103
00:12:46,700 --> 00:12:56,700
quindi avendo le credenziali inserire nei connettori di Clude l'MCP verranno a questo punto quindi con loro specifico

104
00:12:56,860 --> 00:13:07,740
Verò a questo punto che ho fatto un login sostanzialmente sulla banca dati, una volta fatto il login compariranno tutti i vari strumenti a disposizione dati dalla banca dati.

105
00:13:07,740 --> 00:13:11,420
La cosa che segnalo ho, ci sono veramente tanti strumenti.

106
00:13:11,220 --> 00:13:22,100
La cosa più interessante, presumo per un avvocato, sono sicuramente le ricerche giurisprudenziali e l'estrazione delle informazioni.

107
00:13:22,540 --> 00:13:35,740
Anche qui, particolarità di questa manca dati, non c'è solo nel testo, quindi un sistema di chunking del testo e quindi estrapola solo pezzi della sentenza.

108
00:13:35,420 --> 00:13:48,620
Ma Roberto ha fatto un bel lavoro, per ogni sentenza che è presente in banca dati, c'è anche un riassunto del fatto, quindi situazione giuridica della fattispecie giuridica affrontata.

109
00:13:48,420 --> 00:13:57,620
Quindi anche qui molto utile soprattutto in maniera consultiva e preventiva, dove appunto ti stai facendo un'idea sulla materia.

110
00:13:57,339 --> 00:14:01,579
e quindi hai bisogno anche di una casistica pratica concreta.

111
00:14:01,819 --> 00:14:08,220
Appunto per ogni sentenza c'è questa casistica aggiuntiva, diciamo estrapolata ovviamente sempre dall'intelligenza artificiale.

112
00:14:08,640 --> 00:14:20,720
Non c'è solo la giurisprudenza nude e cruda, mettiamola così, non c'è solo la ricerca semantica grazie all'intelligenza artificiale, ma c'è un lavoro sul materiale, sul database, diciamo.

113
00:14:20,520 --> 00:14:29,880
di raffinamento e diciamo caratteristiche tipiche da avvocati perché poi lo ripeto per chi diciamo non è abituato di questo podcast

114
00:14:29,940 --> 00:14:39,620
Roberto Alma è un collega, ma è anche un laureato in informatica, ha sviluppato prevalentemente con le sue forze.

115
00:14:39,500 --> 00:14:49,100
tutto questo sistema quindi è ovvio che unisce chiamiamo così il programmatore e l'avvocato e con bel trade union che è sicuramente molto utile

116
00:14:49,140 --> 00:15:00,100
Per cui anche qui ti volevo parlare di questo nuovo servizio del sistema perché utilizzando a questo punto so per ora sono Cloud.

117
00:14:59,740 --> 00:15:10,940
Ma ho già rotto le scatole e ho già chiesto, più o meno ho strappato un sì per avere la possibilità di avere l'MCP anche non solo per Clude.

118
00:15:10,820 --> 00:15:18,580
che appunto come raccontavo sicuramente un soprattutto Sonnet scrive molto bene mettiamola così

119
00:15:19,079 --> 00:15:29,399
ma è molto costoso a livello di token e quindi anche costoso con come abbonamento probabilmente più avanti usciranno MCP non solo diciamo per Cloud

120
00:15:29,640 --> 00:15:38,600
ma presumibilmente per OpenAI, Google, io spero perché l'ho chiesto spersamente, quindi Roberto se mi senti

121
00:15:39,020 --> 00:15:48,780
sappi che l'ho chiesto e lo sa il mondo anche Perplexity perché a questo punto anche qui dal mio punto di vista per esempio Perplexity mi dà la possibilità

122
00:15:48,880 --> 00:15:57,920
una volta che ho collegato questo MCP e così via, di far generare risposte differenziate da modelli diversi.

123
00:15:57,600 --> 00:16:01,440
e quindi anche qui può diventare molto comodo per certe cose.

124
00:16:01,440 --> 00:16:07,519
Altra cosa che ho fatto in queste ultime due settimane, appunto è per quello che poi non riesco anche a registrare al podcast

125
00:16:07,580 --> 00:16:22,220
Proprio giocando e quindi lavorando con testando Boudalou, come al solito, l'appetito viene mangiando, e quindi mi sono reso conto che, però le risposte che generava ottime, perché appunto mi citava correttamente.

126
00:16:21,959 --> 00:16:34,839
la giurisprudenza di riferimento per quella fattispecie o per quel caso specifico, ma se volevo andare a vedere le norme mi toccava andarle a cercare su normativa o comunque cercarle manualmente.

127
00:16:34,400 --> 00:16:43,120
Sono posto la domanda e la risposta poi alla fine è stata positiva, cioè se potevo, se era possibile creare una skill

128
00:16:43,259 --> 00:16:44,300
per normativa.

129
00:16:44,300 --> 00:16:55,740
Normativa è questo servizio gratuito tra l'altro dello Stato italiano dove sostanzialmente attraverso quello che viene chiamato URN, di fatto un URL

130
00:16:56,360 --> 00:17:05,959
statico si può fare riferimento a una specifica norma di un qualsiasi codice o legge dello Stato italiano anche Reggi Decreti a Dia la Verità quindi comunque

131
00:17:05,900 --> 00:17:14,380
la normativa vigente lo Stato italiano creando appositi, un apposito indirizzo, quindi un apposito URL

132
00:17:14,740 --> 00:17:22,900
con delle caratteristiche specifiche che appunto è previsto da una scheda chiamiamola così tecnica

133
00:17:22,900 --> 00:17:32,180
che io poi alla fine nel tempo ho imparato a utilizzare, ho fatto, apro qui una parentesi, ho fatto vari webinar, ho creato dei comandi rapidi per fare.

134
00:17:32,180 --> 00:17:32,500
.

135
00:17:32,780 --> 00:17:40,380
i link normativa abitualmente appunto nei miei atti faccio sempre i riferimenti e creo sempre dei link normativa proprio perché

136
00:17:40,560 --> 00:17:53,920
tra l'altro i link i partestuali ai riferimenti normativi sono tra le varie caratteristiche per avere il riconoscimento del 30% in più sulla liquidazione del compenso negli atti

137
00:17:54,320 --> 00:18:03,280
telematici e quindi ho detto ba cavoli anche qui finalmente ho accesso alla giurisprudenza e quindi non ho più

138
00:18:03,640 --> 00:18:13,480
o comunque un rischio minore diciamo di avere allucinazioni su questo fronte diventerebbe molto comodo poter anche verificare velocemente

139
00:18:13,600 --> 00:18:22,880
Quindi cliccare sulla norma citata e poterla leggere e quindi controllare che la norma citata sia effettivamente dall'intelligenza artificiale e sia effettivamente quella corretta.

140
00:18:22,360 --> 00:18:36,519
Ecco bene, nella sostanza ho detto, proviamoci e quindi ho fatto generare sempre dall'intelligenza artificiale una skill, apro e chiudo una parentesi perché effettivamente non ne abbiamo parlato in maniera adeguata.

141
00:18:36,100 --> 00:18:44,179
Sto già vedendo che a questo punto siamo avanti nella registrazione, quindi probabilmente poi mi fermerò con queste aggiornamenti e basta, mettiamola così.

142
00:18:45,059 --> 00:18:46,419
Cos'è la skill?

143
00:18:46,980 --> 00:18:56,420
La skill è un'idea che è venuta a quelli di Anthropic, cioè quelli che hanno sa che gestisce Claude, e in maniera semplice

144
00:18:56,400 --> 00:19:02,160
La skill è semplicemente un file markdown dove viene descritto un procedimento, ok?

145
00:19:02,400 --> 00:19:05,920
Quindi è descritto in maniera testuale, ok?

146
00:19:06,000 --> 00:19:11,280
Quindi fai questo, fai quest'altro, fai quest'altra cosa, una ricetta, mettiamola così, la si può tradurre.

147
00:19:12,000 --> 00:19:19,760
in italiano come ricetta quindi tu dai una ricetta racconti un procedimento all'intelligenza artificiale

148
00:19:19,760 --> 00:19:27,120
e questo seguendo ovviamente questa questa ricetta appunto può fare cose nel caso specifico quindi io cosa ho fatto

149
00:19:27,720 --> 00:19:35,560
Te la racconto brevemente perché comunque ho scritto anche un articolo e anche qui troverai il link nelle note dell'episodio e nell'articolo.

150
00:19:35,560 --> 00:19:35,640
.

151
00:19:35,600 --> 00:19:39,600
Comunque, c'è il link al repository Github dove trovi anche la skill.

152
00:19:39,600 --> 00:19:42,720
Quindi se la vuoi utilizzare, la pappa è già pronta.

153
00:19:42,720 --> 00:19:50,400
Ma in estrema sintesi, prima attraverso Perplexity, e poi, dopo direttamente in Cloud Cowork.

154
00:19:49,980 --> 00:19:58,060
ho ottimizzato questa skill dove in pratica ho detto guarda questa a questa pagina web ci sono tutte le caratteristiche per fare un urn

155
00:19:58,440 --> 00:19:59,320
funzionante.

156
00:19:59,320 --> 00:20:07,159
Gli ho segnalato le caratteristiche particolari perché nella sostanza la cosa più complessa da gestire sono

157
00:20:08,179 --> 00:20:16,340
i link ai codici civili, penale e di procedura civile, perché questi codici assieme ad altri, di alla verità,

158
00:20:16,360 --> 00:20:30,039
Sono di fatto reggi decreti, quindi sono in epoca prerepubblicana italiana, ma soprattutto in quel periodo al Reggio Decreto veniva allegata il codice, mettiamola in questi termini.

159
00:20:29,600 --> 00:20:39,200
Quindi nella sostanza se vai a cercare appunto l'articolo 2043 del Codice Civile, l'urno non è l'urno solito, ma.

160
00:20:39,320 --> 00:20:53,960
deve avere un prefisso specifico per dirgli che non deve andare a cercare il 2043 all'interno della Regio Decreto di promulgazione della legge ma all'interno del secondo allegato.

161
00:20:53,300 --> 00:21:02,900
E questo ovviamente, siccome è codice civile, procedura civile e penale, quello di procedura penale non è più così perché è una legge dello Stato italiano e quindi non c'è quel problema lì.

162
00:21:02,900 --> 00:21:05,460
Però per esempio l'ex legge fallimentare.

163
00:21:05,460 --> 00:21:10,340
Allo stesso problema perché ovviamente è un reggio decreto, ce ne sono anche altre.

164
00:21:10,340 --> 00:21:15,940
Comunque i tre codici diciamo più grossi, soprattutto civile, che quello che abitualmente

165
00:21:16,720 --> 00:21:28,000
per un civilista come me, ma in generale, quello con un maggiore numero di articoli e con la stragrande maggioranza diciamo degli istituti base del diritto italiano civile.

166
00:21:27,760 --> 00:21:39,039
sono lì dentro, ecco ovviamente deve funzionare e quindi gli ho dato tutta una serie di parametri e informazioni, gli ho anche fatto vedere come si fanno le skill

167
00:21:39,340 --> 00:21:50,780
Anche se apre qui in un'ulteriore parentesi nella parentesi, ma Antropica ha fatto una cosa molto interessante, cioè ha creato Skill Creator, quindi un creatore di skill.

168
00:21:50,679 --> 00:22:01,000
e quindi eventualmente utilizzando direttamente Cloud si può appunto fare questo direttamente dentro Call invocando il creatore di skill

169
00:22:01,100 --> 00:22:11,980
Io invece, proprio per ottimizzare il consumo dei token, ho prima fatto fare tutto a perplexity, quindi ho fatto fare prima una primissima skill diciamo con perplexity.

170
00:22:11,660 --> 00:22:15,500
E poi ho preso questa skill, l'ho inserita dentro Club.

171
00:22:15,660 --> 00:22:19,500
Co work, ho fatto qualche test, ho visto dove c'erano i problemi

172
00:22:20,600 --> 00:22:27,960
Ho quindi ho fatto passaggi di iterazioni di ottimizzazione della skill e poi.

173
00:22:28,600 --> 00:22:28,920
.

174
00:22:28,640 --> 00:22:37,040
chiusura di tutto questo procedimento ho fatto un'altra un'altra cosa di cui a questo punto visto che sta diventando puntata monotematica degli aggiornamenti

175
00:22:28,920 --> 00:22:29,240
.

176
00:22:36,980 --> 00:22:39,700
ti voglio parlare, che è stata questa.

177
00:22:39,700 --> 00:22:44,740
Nella sostanza il motivo per cui Antropica ha creato queste skill

178
00:22:45,000 --> 00:22:57,320
E perché abitualmente gli MCP di cui ti ho parlato prima tendono a occupare maggiore quantità di spazio nella memoria operativa la context window.

179
00:22:57,360 --> 00:23:09,040
dei large language model, quindi le skill invece hanno un doppio vantaggio, diciamo, abitualmente sono testi più brevi, mettiamola in questo termine, vengono caricate solo alla bisogna.

180
00:23:09,540 --> 00:23:20,660
se tu parli di un determinato argomento, nel caso specifico non so, c'è da parlare delle norme, quindi devi fare il link alle norme e solo in questo caso.

181
00:23:20,380 --> 00:23:25,260
viene caricata la skin in memoria all'interno di Clude e così via.

182
00:23:25,260 --> 00:23:33,500
L'altra cosa è che sostanzialmente Anthropic ha utilizzato quello che viene chiamato Progressive Disclosure

183
00:23:33,400 --> 00:23:42,040
che è un sistema molto intelligente, cioè se io devo caricare appunto tutte queste informazioni, queste istruzioni, queste ricette.

184
00:23:42,300 --> 00:23:54,540
diciamo le ricette sono molto dettagliate ma a volte sono molto dettagliate perché la ricetta per un tipo di torta diciamo può richiedere che la torta venga fatta in una certa maniera perché

185
00:23:54,760 --> 00:24:08,919
A un certo tipo di farcitura, a un certo tipo di presentazione, e anche in un'altra maniera, quindi ci sono più casi: ecco, in questa maniera con il progressive disclosure c'è la possibilità di spezzettare la ricetta.

186
00:24:08,000 --> 00:24:15,920
quindi di far caricare alla ricetta solo quello che serve nel momento in cui serve quindi una volta che ho fatto tutto il sistema

187
00:24:16,419 --> 00:24:29,460
della skill e avevo visto che la skill era abbastanza cicciotta anche perché effettivamente per inserire tutte le casistiche e tutti gli esempi anche perché ovviamente per per ottenere un buon risultato occorre

188
00:24:29,820 --> 00:24:37,820
creare poi se avrai voglia e modo poi andare su GitHub a vedere, a leggere effettivamente com'è strutturata la skill

189
00:24:37,860 --> 00:24:42,899
Le ho anche fatto fare un'ottimizzazione con il progressive disclosure.

190
00:24:42,899 --> 00:24:49,059
Quindi nella sostanza la skill principale ti dà le regole di base per il funzionamento corretto.

191
00:24:48,500 --> 00:25:02,900
Poi secondariamente se ci sono casi particolari o se comunque il link non funziona correttamente, allora va a cercare le informazioni più dettagliate e i casi più particolari e più specifici.

192
00:25:02,800 --> 00:25:04,000
più specifici.

193
00:25:04,000 --> 00:25:15,840
L'ultimissima cosa che ho fatto fare perché mi sono reso conto che appunto per utilizzarla con Clode anche qui si rischia poi di spendere e espandere a livello di token.

194
00:25:15,440 --> 00:25:23,360
Ho anche, quando va a fare queste ricerche, gli ho detto di lanciare dei cosiddetti subagenti.

195
00:25:23,360 --> 00:25:24,559
Cosa sono i subagenti?

196
00:25:24,559 --> 00:25:25,919
Anche qui un piccolo.

197
00:25:25,980 --> 00:25:34,460
Piccola ulteriore parentesi, ma a questo punto sto andando lungo e quindi tanto vale che sia più dettagliato possibile.

198
00:25:34,460 --> 00:25:37,260
Mettiamola così se ti interessa ovviamente.

199
00:25:36,800 --> 00:25:43,200
I subaggenti sono degli agenti che vengono generati dall'agente principale.

200
00:25:43,200 --> 00:25:47,200
Nella sostanza, appunto, mentre facevo tutti i miei vari esperimenti.

201
00:25:47,660 --> 00:25:58,700
ho visto che in questo caso specifico Haiku, che è il modello più piccolo e meno performante di Cloud, generava comunque correttamente i link a normativa

202
00:25:59,140 --> 00:26:03,300
Quindi con la skill riusciva senza problema a fare questi link.

203
00:26:03,300 --> 00:26:04,660
Allora cosa ho pensato?

204
00:26:04,660 --> 00:26:12,580
Ho pensato che soprattutto, non so, in un atto o comunque in una ricerca giurisprudenziale dove appunto la citazione di articoli enormi, di articoli.

205
00:26:12,580 --> 00:26:12,900
.

206
00:26:12,820 --> 00:26:22,660
e maggiore rispetto a altre situazioni, dove invece, casomai, qual è la generami in link normativa, l'articolo 42 della legge falimentare.

207
00:26:22,660 --> 00:26:27,380
Per questa ipotesi generasse lanciasse appunto un subagente.

208
00:26:27,460 --> 00:26:36,900
dedicato solo a questo e ovviamente come subagente gli ho chiesto di utilizzare haiku in questa maniera appunto la skill quando si accorge diciamo

209
00:26:37,360 --> 00:26:44,800
quando l'Arge Language Model si accorge che deve fare molte chiamate a normativa e creare molti link a normativa

210
00:26:44,900 --> 00:26:58,660
Questi link li genera utilizzando appunto un subagente, quindi non va a bruciare la finestra di contesto o comunque i token legati alla finestra di contesto della ricerca specifica, giurisprudenziale o quello che è.

211
00:26:58,340 --> 00:27:07,059
ma ovviamente consuma di più a livello pratico ma per fortuna in questa maniera con gli subaggenti io posso lanciare una ricerca consonet e quindi ho un modello

212
00:27:07,179 --> 00:27:15,100
che scrive bene mettiamola così e utilizzare invece ai cook è un modello che scrive meno bene ma che deve creare solo questi link

213
00:27:15,140 --> 00:27:20,500
e soprattutto non va a sporcare il contesto per tutti gli articoli di riferimento.

214
00:27:20,500 --> 00:27:24,020
E devo dire la verità, il risultato finale secondo me è buono.

215
00:27:24,020 --> 00:27:26,020
Non pago di tutto questo.

216
00:27:25,500 --> 00:27:39,340
Anche perché come al solito le skill sono a certe condizioni esportabili in altri sistemi, quindi ormai le skill sono state tranquillamente utilizzate anche da Codex.

217
00:27:39,519 --> 00:27:48,320
e di OpenAI, funzionano anche in Open Code e funzionano anche credo in Gemini con opportune modifiche.

218
00:27:48,320 --> 00:27:54,080
Ho ragionato sulla possibilità di utilizzare questo sistema non solo anche in Perplexity.

219
00:27:53,900 --> 00:28:04,700
come ti dicevo appunto ho l'abbonamento a perplexity dal sistema 2025 attualmente perplexity comunque mi dà la possibilità di

220
00:28:05,740 --> 00:28:17,419
di utilizzare maggiormente i large language model rispetto a Clude, e quindi mi dava fastidio diciamo avere la possibilità di avere questa opzione in Clude, ma non di averla in perplexity.

221
00:28:17,419 --> 00:28:19,340
Quindi cosa ho fatto?

222
00:28:18,700 --> 00:28:28,940
Nella sostanza ho fatto un trucco che avevo già testato precedentemente, cioè nello spazio che io dedico alle ricerche giurisponenziali con Perplexity

223
00:28:29,160 --> 00:28:35,800
Le ricerche giurisprudenziali vengono generate ovviamente cercando online in questo caso perché non ho accesso invece alla banca dati giuridica.

224
00:28:35,800 --> 00:28:40,200
Ho inserito le skill appunto, cioè quindi quel far markdown.

225
00:28:40,080 --> 00:28:48,960
con il file successivo diciamo dove ci sono le precisazioni e nel system prompt dello spazio

226
00:28:49,659 --> 00:28:59,580
Invece gli ho detto quando devi fare riferimento a una norma, sostanzialmente lo stesso prompt che attiva la skill per Clude

227
00:29:00,040 --> 00:29:06,520
l'ho inserita nel system prom utilizza questo file, file che ovviamente è contenuto nello spazio.

228
00:29:06,520 --> 00:29:11,000
Di spazio e di funzionamento di Perplexity ne ho parlato in una precedente puntata di.

229
00:29:11,320 --> 00:29:15,960
Compendium, quindi non ci sto a ragionare troppo sopra.

230
00:29:15,960 --> 00:29:24,760
Ti segnalo invece che se vuoi bene vedere esattamente come ho fatto tutto questo, ho fatto anche un video molto breve di due minuti.

231
00:29:24,440 --> 00:29:35,320
per mostrare anche il funzionamento di questa skill, che poi in senso tecnico non è una skill per gli spazi di perplexy, ma come sono riuscito sostanzialmente a far funzionare il sistema.

232
00:29:34,960 --> 00:29:47,520
anche su Perplexity senza avere la possibilità delle skill e apro chiudere una parentesi il principio ovviamente si applica non solo a questa skill diciamo di normativa che ho creato io

233
00:29:47,440 --> 00:29:55,840
ma nella sostanza con gli dovuti accorgimenti con un minimo di aching del sistema si riesce a fare

234
00:29:56,220 --> 00:30:08,460
con qualsiasi strumento che gestisca gli spazi, mettiamolo così, o comunque che permetta, si chiamano GPTs per OpenAI, si chiamano progetti credo per Cloud.

235
00:30:08,179 --> 00:30:11,299
si chiamano Gems, credo, in Gemini.

236
00:30:11,299 --> 00:30:19,940
Sostanzialmente se il tuo modello ha la possibilità di avere un system prompt specifico per un contesto specifico

237
00:30:20,060 --> 00:30:27,980
e gli puoi allegare dei documenti, appunto puoi allegare le ricette, le skill appunto di come fare determinate cose e

238
00:30:28,760 --> 00:30:40,360
appunto inserendole all'interno del system prompt e quindi dicendo nel system prompt per fare questo utilizza questo file o utilizza questi file puoi appunto attribuire conoscenza specifica

239
00:30:40,480 --> 00:30:51,440
all'arge language model spero di non essere stato troppo tecnico ma come dicevo è una è una funzione molto interessante soprattutto che io ho imparato a utilizzare

240
00:30:51,740 --> 00:31:01,420
Molto, e che sta effettivamente dando grosse soddisfazioni per ottimizzare i flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale.

241
00:31:01,420 --> 00:31:05,500
Ultimi due aggiornamenti, uno veloce e l'altro un po' meno, ma.

242
00:31:05,519 --> 00:31:10,720
Ho fatto dei test su quello che viene chiamato Caveman.

243
00:31:10,880 --> 00:31:16,240
Caveman è un'idea interessante, che però almeno dai miei primi test introduttivi.

244
00:31:16,240 --> 00:31:16,320
.

245
00:31:16,360 --> 00:31:24,120
non ha portato a risultati significativi e anzi per ora i risultati sono chiamiamoli così in parte negativi

246
00:31:24,400 --> 00:31:25,280
Kim è un.

247
00:31:25,280 --> 00:31:25,360
.

248
00:31:26,000 --> 00:31:31,840
L'idea di fondo di Caiman è uno skill ed è stata creata diciamo per

249
00:31:31,960 --> 00:31:39,640
rendere meno verboso cloud code in primis ma in generale tutti i large language model

250
00:31:40,240 --> 00:31:41,760
Questo per quale motivo?

251
00:31:41,760 --> 00:31:50,160
Semplicemente perché utilizzando questa skill in pratica si blocca si parla come un cavernicolo, quindi io mangiare e così via.

252
00:31:50,160 --> 00:31:53,760
E quindi le risposte, diciamo, quelle di del.

253
00:31:53,980 --> 00:32:04,540
del dialogo, mettiamola così, con il large language model sono strinenzite e quindi consumano meno token sostanzialmente, quindi risparmi in token.

254
00:32:04,160 --> 00:32:17,600
Mentre la generazione di codice, nel caso specifico di Kamen, come è nata, o la generazione di risposte, di creazione di file, come lo pensavo io, mettiamola in questi termini, continua ad essere fatta bene.

255
00:32:16,900 --> 00:32:28,020
Infatti l'utilizzo di questa skill, diciamo, una skill modificata a dire la verità, l'avevo pensata proprio per cercare di arginare, diciamo.

256
00:32:27,700 --> 00:32:42,100
il consumo di token piuttosto impressionante di Reclude, e quindi i test che ho fatto sono stati proprio per vedere se riuscivano in qualche maniera a migliorare le performance di questo sistema.

257
00:32:41,800 --> 00:32:50,680
Devo dire la verità, appunto, dai primissimi test che ho fatto, ho fatto 3-4 test, perché poi comunque sono molto dispendiosi a livello di.

258
00:32:51,600 --> 00:33:01,280
di utilizzo di token giusto per darti un'idea appunto gli ho fatto generare un piccolo parere sempre con l'accesso all'MCPD Boudalo e così via

259
00:33:01,279 --> 00:33:12,159
nella sostanza per generare due due pareri sullo stesso argomento utilizzando prima la versione base diciamo cioè senza la skill di caveman

260
00:33:12,140 --> 00:33:26,780
modificata e invece con la skilling nella sostanza ho comunque consumato il 23% dei token della sessione che stavo svolgendo una sessione pomeridiana, quindi a massimo consumo, mettiamola in questi termini.

261
00:33:26,840 --> 00:33:35,320
Per cui la sostanza poi non sono riuscito a fare altri test velocemente, dopo ne ho fatti altri ma con scarsi risultati.

262
00:33:36,120 --> 00:33:43,960
Ho fatto analizzare i risultati, quindi il parere con e senza Kiman e nella sostanza.

263
00:33:43,960 --> 00:33:44,040
.

264
00:33:44,320 --> 00:33:53,200
anzi no, con unanimità da parte di vari large language model, cioè quindi ho preso i file risultanti, li ho dati in pasto

265
00:33:53,340 --> 00:34:02,940
prima a Sonnet, poi a GPT-4, poi a Gemini e tutti e tre i modelli mi hanno sostanzialmente hanno concordato sul fatto che la versione con Caveman

266
00:34:03,260 --> 00:34:13,740
era meno precisa a livello giuridico ovviamente di quella senza Kevin e quindi ovviamente a prescindere che appunto i consumi erano identici a livello di token

267
00:34:14,179 --> 00:34:18,179
diciamo che non ha portato grandi risultati.

268
00:34:18,179 --> 00:34:27,220
Ho fatto un test, quindi a quel punto lì ho detto che allora la skill come l'avevo fatta modificare dall'intelligenza artificiale non funziona.

269
00:34:26,760 --> 00:34:37,240
proviamo a fare delle modifiche ulteriori per ottimizzare il tutto il risultato è stato che tra le tre diciamo quindi senza caveman con caveman

270
00:34:37,359 --> 00:34:49,679
versione 1 e con caveman versione 2 giuridica diciamo che io l'ho chiamato caveman legale l'ultimissima era quella performante miglior performante quindi otteneva il punteggio diciamo migliore

271
00:34:49,480 --> 00:34:58,119
Peccato che la versione ottimizzata, mettiamola così, consumava molti più token di quella non ottimizzata e quindi nella sostanza.

272
00:34:58,119 --> 00:34:58,279
.

273
00:34:58,400 --> 00:35:12,000
In pratica, almeno ad oggi il mio esperimento è andato nel nulla perché ovviamente da una parte sono riuscito a creare, a far creare dei pareri migliori, mettiamola così, almeno.

274
00:35:11,799 --> 00:35:21,000
così ha il giudizio fatto da altri large leggem sull'argomento, quindi esaminando i due, anzi tre pareri poi alla fine

275
00:35:20,800 --> 00:35:31,200
Quindi gli ho fatto fare proprio una classifica dei pareri, mettiamola così, su vari aspetti giuridici ovviamente, anche qui da prendere con le pinze.

276
00:35:30,900 --> 00:35:40,740
però tendenzialmente come appunto l'ho fatta su tre modelli diversi proprio per vedere se c'erano delle discrepanze tutti e tre i modelli

277
00:35:41,380 --> 00:35:48,740
più o meno in maniera similare hanno fatto hanno dato il giudizio finale medesimo e quindi a livello statistico

278
00:35:49,160 --> 00:35:59,960
purché basso, mettiamola così, sinceramente mi dà una certa tranquillità sul fatto che l'ultimissima versione fosse quella migliore, mettiamola in questi termini.

279
00:35:59,400 --> 00:36:09,400
Il problema è appunto che il risultato migliore comunque consumava decisamente di più e quindi alla fine a questo punto il progetto Cayman diciamo.

280
00:36:09,740 --> 00:36:17,020
almeno per oggi è stato archiviato come qualcosa di abbastanza inutile.

281
00:36:17,020 --> 00:36:22,540
Chiudo su questo argomento, ti ho segnalato la cosa, non perché appunto di fatto ho nulla di fatto.

282
00:36:22,740 --> 00:36:36,740
Però volevo parlartene per un motivo diverso, cioè per farti capire come, per verificare se determinati approcci sono funzionali, portano a dei risultati, è ovvio che.

283
00:36:36,740 --> 00:36:36,900
.

284
00:36:36,840 --> 00:36:43,560
per forza di cose, c'è la necessità di fare dei test, fare delle prove, e a fronte delle prove

285
00:36:44,280 --> 00:36:50,200
di ragionamenti umani, mettiamola così, non solo intelligenza artificiale, correggere il tiro.

286
00:36:50,200 --> 00:36:53,880
Questo risultato, diciamo, questo fallimento, mettiamolo in questi termini.

287
00:36:54,579 --> 00:37:05,700
Te lo racconto proprio perché secondo me è esemplificativo di come comunque allo stato attuale è necessario lavorare con i large language model e.

288
00:37:05,720 --> 00:37:19,559
come implementare tutta una serie di flussi di lavoro specializzati nel mondo legale ma non solo, cioè in qualsiasi mondo dove il lavoro sporco non è già stato fatto da qualcun altro

289
00:37:19,000 --> 00:37:33,320
Chiudendo ultimo argomento che dovrebbe, anziché quasi sicuramente, però non ho ancora caricato l'articolo e quindi metto il dubitativo mentre sto registrando la puntata, ma che dovrebbe uscire in contemporanea.

290
00:37:33,320 --> 00:37:42,040
con questa puntata del podcast diciamo e ho creato un flusso di lavoro per scrivere per far scrivere alle AI

291
00:37:42,280 --> 00:37:43,160
i miei articoli.

292
00:37:43,160 --> 00:37:52,040
A dire la verità il primissimo articolo sull'argomento è già stato pubblicato, però diciamo è un articolo su un'altra cosa e quindi se sei interessato

293
00:37:51,880 --> 00:38:01,480
Se è interessato o interessata, puoi andarlo ovviamente, è l'ultimissimo articolo di una settimana fa, di aprile e di inizio aprile 2026.

294
00:38:01,480 --> 00:38:02,520
Puoi andarlo a vedere.

295
00:38:02,520 --> 00:38:06,600
Ho fatto un grande lavoro, diciamo, mi sono divertito molto perché.

296
00:38:06,440 --> 00:38:18,440
nella sostanza utilizzando sostanzialmente le cose che ho imparato e i meccanismi che ho sviluppato per fare provare a far fare all'intelligenza artificiale

297
00:38:18,620 --> 00:38:27,580
degli atti direttamente, diciamo in semi-autonomia, ho ripreso questo flusso di lavoro e l'ho utilizzato per far scrivere

298
00:38:27,940 --> 00:38:32,020
i miei articoli su Avocati e Mac direttamente dall'intelligenza artificiale.

299
00:38:32,020 --> 00:38:40,339
Ho descritto più in dettaglio il concetto generale appunto nell'articolo che si chiama Cucinare idee con l'intelligenza artificiale.

300
00:38:41,200 --> 00:38:47,920
L'idea di fondo è sostanzialmente la possibilità appunto di dare una scaletta, una mappa mentale nel mio caso

301
00:38:47,940 --> 00:38:58,260
in pasto all'intelligenza artificiale e attraverso un flusso di lavoro dove diciamo io comunque sono al centro, cioè io comunque governo il flusso

302
00:38:58,620 --> 00:39:00,300
dell'intelligenza artificiale.

303
00:39:00,300 --> 00:39:09,980
L'intelligenza artificiale mi genera un articolo che non è ovviamente l'articolo finale e come si vede poi nel lavoro che ho fatto io

304
00:39:10,440 --> 00:39:19,560
Ho anche creato sostanzialmente un documento differenziale dove si vede espressamente quello che ho scritto io, diciamo, quello che ha scritto l'umano.

305
00:39:18,900 --> 00:39:30,819
e quello che ha scritto l'intelligenza artificiale, però nella sostanza una prima bozza semifinale dell'atto, che poi deve essere solo revisionato da me

306
00:39:31,020 --> 00:39:39,980
l'ho generata e non solo l'ho generata ma visto i risultati ho deciso che meritava di essere pubblicata

307
00:39:40,680 --> 00:39:49,880
come articolo, a mia firma, perché poi di fatto anche qui l'idea di fondo di tutto questo flusso di lavoro è di mantenere la mia voce

308
00:39:49,700 --> 00:39:59,940
e soprattutto le mie idee, quindi appunto l'intelligenza artificiale lavora su una mia scaletta, su una serie di miei concetti e di miei intuizioni barra.

309
00:40:00,440 --> 00:40:14,600
idee, scrive, fa un lavoro diciamo di verifica e di recupero di informazioni e poi appunto in un flusso di lavoro relativamente strutturato genera una prima bozza, questa prima bozza viene

310
00:40:15,160 --> 00:40:25,320
io lo chiamo ideaizzazione, cioè viene tolto via il linguaggio dell'IA, tipico dell'IA.

311
00:40:25,160 --> 00:40:39,800
E a fronte di questo poi fa sostanzialmente un esame sulla prima bozza generata dell'intelligenza artificiale, e poi, a questo punto, a fronte di questo primo esame e del riscontro di questo primo esame, genera, che chiamavamo così, bozza revisionata.

312
00:40:39,400 --> 00:40:45,000
che poi a questo punto vado a revisionare io manualmente, aggiungo, faccio cose.

313
00:40:45,000 --> 00:40:47,559
La cosa molto interessante appunto

314
00:40:47,859 --> 00:40:56,820
è il sistema, cioè è ovviamente il flusso di lavoro, perché in questa maniera da una parte per esempio alla mia voce o meglio al mio stile di scrittura

315
00:40:56,960 --> 00:41:08,800
Perché in pratica anche qui gli ho fatto estrapolare dagli articoli precedenti tutta una serie di informazioni, di caratteristiche proprie di come scrivo io gli articoli per Avocati Mac.

316
00:41:08,620 --> 00:41:15,340
E strapolando queste informazioni, diciamo, le utilizza come metro di scrittura.

317
00:41:15,420 --> 00:41:22,300
Dall'altro, questo sistema diciamo, la cosa più interessante di questo sistema, dal mio punto di vista, almeno.

318
00:41:22,120 --> 00:41:36,440
è che non solo scrive l'articolo, che devo dire la verità mi interessa ma fino a un certo punto, ma soprattutto fa le ricerche collegate all'articolo e trova il link a cui fare riferimento nell'articolo e li genera.

319
00:41:35,900 --> 00:41:39,339
un po' come normativa sostanzialmente, ho messo un po' assieme tutto.

320
00:41:39,339 --> 00:41:43,740
E anche qui ti voglio fare notare proprio come appunto

321
00:41:44,140 --> 00:41:51,980
vari pezzi che ho già cioè varie ricette appunto che ho utilizzato nel mondo giuridico le ho utilizzate poi qui dentro e

322
00:41:51,960 --> 00:42:06,520
Appunto, se giustamente non ti interessa minimamente automatizzare la scrittura di articoli per avvocati e mec, il funzionamento del sistema e il flusso di lavoro che ho creato.

323
00:42:06,200 --> 00:42:14,520
È interessante proprio per questo motivo perché ti permette di fare di applicarlo, è applicabile in maniera generale a diverse situazioni.

324
00:42:14,520 --> 00:42:21,079
E anche qui la cosa, secondo me, più interessante, te ne faccio un esempio perché.

325
00:42:20,859 --> 00:42:29,740
appunto ti dà l'idea della flessibilità di questo sistema e della personalizzazione di questo sistema, per esempio,

326
00:42:28,660 --> 00:42:37,060
Appunto io gli passo abitualmente una scaletta, ma anche qui per esempio un altro articolo che ho in cantiera, mettiamola così perché poi ovviamente ho fatto.

327
00:42:37,060 --> 00:42:37,140
.

328
00:42:37,400 --> 00:42:48,280
Gli ho fatto generare svariati articoli, quindi nelle prossime settimane pubblicherò un sacco di articoli per cui ero fermo tra le altre cose da svariati mesi.

329
00:42:47,800 --> 00:42:59,400
Ed era uno dei motivi per cui ho deciso di testare questo sistema è proprio questo, cioè col podcast, con la puntata per esempio di oggi, ti racconto tutte quelle cose che ho fatto in questo periodo.

330
00:42:58,980 --> 00:43:02,020
e meno male le butto giù in formato audio.

331
00:43:02,020 --> 00:43:08,500
Da queste puntate potenzialmente potrei anche far generare poi degli articoli e così via.

332
00:43:08,000 --> 00:43:15,440
Però comunque richiedevano, diciamo, sbobinare l'audio e fargli generare un articolo che ho già fatto.

333
00:43:15,440 --> 00:43:21,200
Richiedeva comunque un grosso lavoro da parte mia, perché poi dopo ovviamente queste queste idee sono.

334
00:43:21,460 --> 00:43:32,100
Sono strutturate in maniera diversa per il linguaggio parlato, in più mancano dei riferimenti e tutto il resto, quindi comunque c'è un lavoro dietro.

335
00:43:31,920 --> 00:43:40,720
che è grosso e che oggettivamente per il tempo che ho a disposizione è una giornata di 24 ore dove devo lavorare, gestire la famiglia, adesso abbiamo anche il cane e così via

336
00:43:40,920 --> 00:43:45,080
Diventava oggettivamente complicato da fare per me.

337
00:43:45,080 --> 00:43:55,160
Invece, in questa maniera, mi ha tolto un sacco di lavoro permettendomi però di mantenere i miei standard autoimposti.

338
00:43:54,940 --> 00:44:08,700
E la mia più o meno voce, anche se ammetto, rileggendo gli articoli e così via, per esempio adesso sto vedendo proprio delle caratteristiche tipiche delle AI, però tendenzialmente continuo a ripetere.

339
00:44:08,400 --> 00:44:15,600
Poi sarai anche tu il giudice, ma dal mio punto di vista, gli articoli che sono stati generati,

340
00:44:16,040 --> 00:44:28,760
Grazie anche all'intelligenza artificiale, sono articoli che meritano dal mio punto di vista di essere pubblicati e che se non avessi pubblicato sarebbero idee che sarebbero rimaste morte nel mio cassetto dei.

341
00:44:28,940 --> 00:44:36,780
delle idee morte che peraltro appunto è pieno di idee perché appunto un discorso è avere l'idea semplice

342
00:44:36,700 --> 00:44:50,780
Un discorso è ovviamente raffinare l'idea e poi renderla pubblicabile e comprensibile anche per i soggetti terzi, che quest'idea non hanno compreso, non hanno intuito, non hanno avuto e così via.

343
00:44:51,359 --> 00:44:59,440
Tornando al discorso iniziale che ti volevo fare, l'esempio che ti voglio dare è questo, cioè come diciamo,

344
00:44:59,700 --> 00:45:10,819
Questo è più legato al mondo di come si scrive sul web, però nella sostanza ogni articolo abitualmente, ogni articolo scritto bene, ma non solo ogni articolo scritto bene, ogni storia narrata correttamente.

345
00:45:10,460 --> 00:45:25,100
Deve avere quello che in gergo americano e tecnico si chiama hook, cioè l'uncino, cioè il gancio con cui tu crei interesse nel lettore per poi andare a continuare a leggere quello che hai scritto.

346
00:45:25,480 --> 00:45:36,920
Giusto per fare un riferimento giuridico, perché è prassi contraria a quella che normalmente si fa, ma io abitualmente nei miei atti, soprattutto negli atti introduttivi o comunque.

347
00:45:36,660 --> 00:45:48,740
dove mi costituisco, la prima cosa che faccio dopo l'intestazione dell'atto è mettere le conclusioni, conclusioni non condannare, visto rigettare tutte le domande e confermare quelle.

348
00:45:49,120 --> 00:45:56,880
quelle mie condannare alle spese, ma dove nella sostanza almeno dal mio punto di vista, nelle conclusioni introduttive all'atto

349
00:45:56,700 --> 00:46:01,820
ci devono essere tutta la storia sintetica e chiara di cosa è successo.

350
00:46:01,820 --> 00:46:08,060
Quindi accertare questo, quest'altro e a fronte di aver accertato questo e quest'altro per questi e questi motivi

351
00:46:07,780 --> 00:46:09,300
Molto sintetica, ovviamente.

352
00:46:09,460 --> 00:46:14,900
Chiedere la condanna a questa con questa entità e così via.

353
00:46:14,900 --> 00:46:21,619
Quindi, nella sostanza, la mia idea è sempre stata quella di avere un UK anche in ambito giuridico.

354
00:46:21,460 --> 00:46:30,260
ma a maggior ragione appunto diventa importante sul web dove tra altre cose dalle statistiche che ho letto e che ormai

355
00:46:30,559 --> 00:46:40,079
credo siano incontestate nei primi secondi diciamo l'utente diciamo se non trova subito la pappa pronta o comunque non

356
00:46:40,280 --> 00:46:48,760
non viene catturato dall'articolo, non legge l'articolo e ovviamente scrivere un articolo per non farlo leggere è abbastanza inutile come attività, mettiamola in questi termini.

357
00:46:48,760 --> 00:46:49,079
Quindi

358
00:46:49,760 --> 00:46:59,440
Anche qui ho creato un sistema e quindi gli ho chiesto di generare ovviamente look utilizzando quelli che sono le mie modalità tipiche.

359
00:46:59,540 --> 00:47:09,540
E quindi è stato anche interessante vedere come l'intelligenza artificiale ha estrapolato dei modelli tipici miei, mettiamola così, dalla mia scrittura per avvocati e Mac.

360
00:47:09,299 --> 00:47:11,940
E però anche qui io cosa ho fatto?

361
00:47:11,940 --> 00:47:16,260
Gli ho detto, generami 5 look differenti, ok?

362
00:47:16,260 --> 00:47:22,579
Quindi non ne genera uno, non è buona la prima, ma siccome l'hook, tra virgolette, è la parte.

363
00:47:23,440 --> 00:47:32,320
più importante ma comunque quella che poi permette di far leggere l'articolo intero e quindi di condividere le idee che ho gli ho detto scrivine 5 differenti

364
00:47:32,100 --> 00:47:46,180
A questo punto quindi nel flusso di lavoro, una volta che ha fatto tutte le ricerche, una volta che ha trovato i link, che ha sostanzialmente preso cognizione dell'argomento di cui voglio parlare, e dove io nella mappa mentale non vado proprio nel dettaglio specifico di.

365
00:47:45,800 --> 00:47:48,840
di cose diciamo già dette, mettiamole in questi termini.

366
00:47:46,180 --> 00:47:46,500
.

367
00:47:48,840 --> 00:47:56,760
Giusto per farti un esempio, l'articolo che ho già pubblicato appunto parla delle skill e quindi è andato a cercare informazioni sulle skill.

368
00:47:56,440 --> 00:48:06,440
E nell'articolo si parla, probabilmente scritto anche meglio di quello che ti ho raccontato io, di come funzionano le skill, perché sono interessanti e così via.

369
00:48:06,059 --> 00:48:09,099
Si parla anche di progressi di disclosure e così via.

370
00:48:09,099 --> 00:48:19,020
Sono tutte informazioni importanti che io posseggo già, che è vero, sì, da una parte avrei potuto rinfondere rivedendo.

371
00:48:19,080 --> 00:48:31,640
il materiale che comunque conosco, che io tutta questa puntata l'ho registrata più o meno a braccio, ma che appunto mi richiederebbe un tempo tale per cui non scriverei direttamente l'articolo.

372
00:48:30,900 --> 00:48:44,420
In questa maniera invece questa parte di ricerca, così come le ricerche giuridiche che fa l'EA, le ha già fatto l'intelligenza artificiale, io mi posso dedicare al perfezionamento o all'inserimento delle cose mie particolari.

373
00:48:43,800 --> 00:48:46,440
Ecco bene, abitualmente cosa faccio?

374
00:48:46,440 --> 00:48:48,840
Negli ultimi articoli che ho visto?

375
00:48:48,840 --> 00:48:52,200
Appunto ci sono 5 hook diversi.

376
00:48:51,800 --> 00:48:56,920
A volte mi piace uno, a volte mi piace più un altro, a volte me ne piacciono di più e quindi cosa faccio?

377
00:48:56,920 --> 00:49:00,600
Spesso e volentieri, non scelgo un hook specifico.

378
00:49:00,100 --> 00:49:07,300
ma dico guarda mi piace l'uno e il quinto il primo e il quinto uc uniscili

379
00:49:07,960 --> 00:49:16,120
e genera l'articolo a questo punto tra le varie cose oltre a genera la prima bozza ma genera anche look e ovviamente

380
00:49:16,300 --> 00:49:27,020
Io sono sempre lì che, tra virgolette, supervisiono, cioè a ogni step, io posso vedere se le ricerche fatte, per esempio, mi soddisfano.

381
00:49:26,700 --> 00:49:37,339
Se io, per esempio, anche qui la mappa mentale spesso e volentieri non è completa, comunque serve a me per chiarirmi le idee, ma spesso e volentieri non è chiara.

382
00:49:37,359 --> 00:49:49,280
a soggetti terzi, quindi anche a capire che l'intelligenza artificiale non è riuscita a intuire quella cosa che ho pensato io, ma che casomai non ho trasposto nella mappa mentale.

383
00:49:48,960 --> 00:49:53,120
mi diventa utile per poi appunto farli fare l'approfondimento e così via.

384
00:49:53,120 --> 00:49:59,600
Quindi io comunque lavoro progressivamente con l'intelligenza artificiale, la guido sostanzialmente.

385
00:49:59,000 --> 00:50:09,480
Quindi le faccio seguire il mio pensiero e a fronte del mio pensiero genera comunque una bozza che non è perfetta perché continua a ripetere.

386
00:50:09,000 --> 00:50:17,880
appunto puoi andare a vedere le modifiche apportate non sono tantissime ma sono quasi presenti un po' ovunque soprattutto nella parte dove

387
00:50:18,080 --> 00:50:28,560
Voglio far trasparire la mia esperienza o le informazioni che dico io rispetto alla media generale dell'intelligenza artificiale.

388
00:50:28,540 --> 00:50:36,940
Però il risultato è che un articolo di più di duemila parole sono riuscito a generarlo in tempi più veloci.

389
00:50:36,940 --> 00:50:43,100
In più, una volta che hai la bozza non perfetta, diciamo hai anche l'ulteriore vantaggio, secondo me, molto grosso.

390
00:50:43,120 --> 00:50:51,040
che a questo punto se è già metà dell'opera, mettiamola così, anzi probabilmente sei già al 60, 70, 80% dell'opera, e a questo punto.

391
00:50:51,740 --> 00:51:04,860
Ho anche più voglia di fare l'ultimo sforzo e quindi fare la parte di revisione dell'articolo e quindi renderlo dal mio punto di vista pubblicabile e poi pubblicarlo concretamente.

392
00:51:04,720 --> 00:51:15,599
Anche qui tutto questo racconto non è appunto non prendere queste informazioni per quello che sono, cioè il racconto di come faccio specificamente una cosa.

393
00:51:15,559 --> 00:51:29,000
Estrapola le informazioni generali e secondo me queste sono interessanti, cioè utilizzare questo tipologia di flusso di lavoro con l'intelligenza artificiale, a prescindere che tu voglia fare un parere, a prescindere che tu voglia fare un atto, un contratto.

394
00:51:28,500 --> 00:51:42,180
o altre cose di questo genere, o anche addirittura qualcosa di totalmente diverso, ti permettono di ottimizzare e di migliorare il lavoro e il risultato finale.

395
00:51:41,940 --> 00:51:51,540
ovviamente comunque se tu pubblichi qualcosa a tuo nome è ovvio che poi ci metti anche la faccia e il tuo nome e quindi comunque

396
00:51:52,640 --> 00:52:06,880
Non ha senso pubblicare, diciamo, giusto per pubblicare, secondo me, scrivere per scrivere, ma devi avere qualcosa da dire in primis e soprattutto esprimere qualcosa di tuo personale, perché se no.

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00:52:06,860 --> 00:52:15,340
ha poco senso e quindi il mio discorso non ha senso imbrattare la carta prima adesso le pagine web poi ma

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00:52:16,460 --> 00:52:24,460
Questi sistemi devono semplicemente rendere più fluido e più semplice la generazione di contenuti che comunque si vogliono già

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00:52:24,540 --> 00:52:35,580
creare c'è necessità diciamo di creare e così via bene come avevo intuito all'inizio e come poi si è conclusa direi che abbiamo finito

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00:52:35,760 --> 00:52:46,000
e ovviamente la prossima puntata sarà invece dedicata all'argomento originale di questa puntata ovvero di parlare in più in dettaglio di Cloud CoWork

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00:52:46,260 --> 00:52:54,500
e Perplexity Computer su cui appunto ti voglio fare un po' di racconti come hai già visto sostanzialmente

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00:52:55,140 --> 00:53:07,380
Claude Cowork lo sto usando in maniera abbastanza intensiva e devo dirti la verità mi ci trovo molto bene, ma appunto questo è l'argomento della prossima puntata.

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Se ti è piaciuto quel che hai ascoltato ti propongo come al solito di iscriverti alla mia newsletter ogni mese, pubblico i link ad articoli che ho trovato interessanti, ti avviso per ogni nuovo podcast, ogni nuovo articolo, eventualmente ogni nuovo video che pubblico.

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Trovi le note dell'episodio, all'indirizzo https due punti slash slash www.

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avvocati mac.

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it slash podcast slash settantove il numero di questa puntata.

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Come sempre, ci sentiamo.

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Alla prossima