Benvenuto, benvenuta, io sono Filippo Strazzi e stai ascoltando Avocate Mac Compendium Compendium è un podcast in cui parlo delle mie esperienze quotidiane con la tecnologia, in particolare con quella Apple.

Compendium fa parte del network Runtime Radio, la Radio Geek.

Questa è la puntata 79 nella quale ti parlerò di un po' di aggiornamenti e, se c'è tempo, delle novità su Cloud Code Cowork e Perplexity Computer.

Ma prima sigla!

Come sempre alcune comunicazioni di servizio.

Innanzitutto sono come al solito abbastanza tirato nella registrazione, quindi anche per questa puntata non ci sarà.

La registrazione su YouTube la sto facendo in un momento imprecisato a breve distanza, sempre dalla

dalla pubblicazione, sto registrando giovedì per lunedì per cui non sto ancora riuscendo a superare il buffer ma sto cercando di mantenere uscita ogni 14 giorni

Alcuni aggiornamenti vari, cercherò di essere sintetico se riesco, ma se vedo che vado troppo lungo.

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La puntata si ferma qua, mettiamola in questi termini, e poi invece l'oggetto vero di questa puntata la registrerò per la prossima volta, perché effettivamente mi sono reso conto che nell'ultime 14 giorni ho fatto cose e quindi.

te ne volevo parlare velocemente, poi se vedo che vado troppo lungo questa sarà la puntata più breve e finalmente mi farà un pelo da buffer.

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Quindi aggiornamenti vari ed eventuali.

Innanzitutto dopo averti parlato dell'idea di fare dei test con Scaledrow

Ho fatto questi famosi test, devo dire la verità, non ho fatto test super approfonditi per un motivo abbastanza semplice.

quello che ho la skill diciamo che ho testato nella sostanza l'ho utilizzata con Claude Cowork di cui appunto se ci sarà tempo ti parlerò

Devo dire la verità che funziona, funziona relativamente bene, sono rimasto positivamente soddisfatto dai primissimi test che ho fatto.

Ma quello che mi sono reso conto molto bene, diciamo, è che utilizzare questi strumenti, in particolare Co-Work,

di Clude e va oggettivamente a consumare una quantità di token non indifferente.

Per cui sto valutando

cosa fare nel senso che ho fatto un po' di esperimenti che ti racconto brevemente ho innanzitutto provato subito a utilizzare questa skill skill che ho trovato attraverso un credito su YouTube e se mi ricordo

ti inserirò nel link e nelle note dell'episodio il link alla skill che ho utilizzato.

Probabilmente, e dico probabilmente

Generando qualcosa, cioè mettendo mano alla skill, cosa che non ho fatto, diciamo, i risultati possono migliorare nel senso che probabilmente personalizzandola maggiormente si possono ottenere risultati migliori.

Quello che ho fatto io, perché ero abbastanza di corsa, mettiamola in questi termini, ma volevo fare almeno un primo test, diciamo, ho fatto generare i disegni.

per la puntata 80 quindi ho fatto generare l'intelligenza artificiale basandomi sulla scaletta una sostanzialmente ipotetica puntata 80 di fatto ho già la scaletta più o meno dettagliata

ma immaginavo che fosse meglio avere qualcosa di più denso a livello di contenuti per generare queste

questi disegni, queste chiamiamole così slide.

Fin da subito utilizzando questa skill sono riuscito a generare appunto queste slide

Il risultato non è male, mettiamola così, ma comunque richiede un minimo di lavorazione da parte dell'utente finale, ma questo direi che è un dato abbastanza scontato, diciamo.

Soprattutto l'aspetto grafico della vicenda non è perfetto, diciamo che questa skill era già ottimizzata per rendere più visuale certi concetti e lo youtuber.

Da cui poi ho preso questa skill, sostanzialmente avevo già fatto un lavoro di raffinamento della skill.

Sicuramente con Sonnet funziona bene, ma consuma una quantità abbastanza

Vergognosa di crediti, di token di Clude l'ho utilizzata solo con Clude.

Probabilmente, ora che ci sto pensando, farò un tentativo di importare la skill.

all'interno di Perplexity in uno spazio apposta per avere un po' più di margine di manovra e fare un po' più di prove però nella sostanza con

haiku, che è quello il modello meno dispendioso, diciamo, da parte di Claude, i risultati sono mediocri oggettivamente.

I risultati non mi sono piaciuti.

Non ho neanche lontanamente provato a utilizzare Opus, perché immagino.

che sia quasi ingestibile con l'abbonamento che ho io ho provato Sonnet e devo dire la verità con Sonnet i risultati

sono stati buoni, non perfetti ma buoni e comunque una volta diciamo che ha generato credo che abbia generato una decina di slide diciamo

Ho dovuto mettere mano, io per alcune almeno a finestre grafiche, mettiamone così, per ottimizzare i caratter, però diciamo la struttura l'ha disegnata, l'ha disegnata secondo me in maniera abbastanza corretta.

Poi sono dovuto andare io, che mi hanno così la mano, a fare il lavoro di fino di rendere i grafici o comunque i disegni più.

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più carini, più strutturati, ma ho fatto proprio un lavoro più chiamiamolo così di impaginazione che altro e poi io sono abbastanza.

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tignoso diciamo su su questa cosa.

Il vero problema è quello che mi ha poi fatto fermare sostanzialmente

è stato che, almeno con Claude, appunto sul discorso Claude è meglio aprire una parentesi negli ultimi 15

20 giorni c'è stata una significativa riduzione della disponibilità dei token almeno per quanto riguarda l'abbonamento Pro, che è quello da 20 dollari al mese per intenderci.

Io lo sto usando molto in questo periodo perché sto facendo tutta una serie di test di cui poi ti parlerò anche oltre.

Morare la favola appunto.

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per una questione di tempo mio, cioè di tempo che posso dedicare a questi esperimenti, da una parte, di far sciorare che a questo punto diventano abbastanza stringenti per fare questi esperimenti, perché

appunto ne parlerò più in dettaglio eventualmente in una futura puntata ma nella sostanza soprattutto per gli abbonamenti pro, quindi quelli base, mettiamola così, la fascia 1321 orario italiano

è una fascia di alto traffico e quindi sostanzialmente anche con un abbonamento i crediti li bruci più velocemente mettiamole in questi termini

Quindi le sessioni che si possono fare nel periodo pomeridiano, dove abitualmente giocavo più spesso, soprattutto dopo le 18, mettiamola così.

Mi è precluso, o meglio, si può fare, ma riesce a fare uno, due, tre tentativi e poi lì è finita.

Cowork, tra le altre cose.

È quello dei vari strumenti di Cloed, che da quello che ho letto e capito, consuma maggiormente token.

Quindi oggettivamente è un bello strumento perché è molto user-friendly, mettiamola così.

ma meno performante a livello di token che però in questo caso si fa sentire per cui nella sostanza potrei fare

potrei fare tutti questi esperimenti o al mattino o durante il giorno mettiamola così durante la mattinata ma abitualmente lì lavoro

O se no, alla sera, spesso e volentieri ho anche altre cose da fare.

Quindi, insomma, ho avuto dei vincoli stringenti, per ora ho sospeso i test.

Devo trovare probabilmente nei prossimi weekend dove teoricamente anche qui il consumo dei token è massimizzato.

e ho anche più tempo, farò ulteriori esperimenti probabilmente, ma anche qui appunto è un discorso di ottimizzazione, di fare test.

Anche il fatto di aver utilizzato non una scaletta semplice ma un testo denso di contenuti, da una parte è comodo perché appunto estrapola questi contenuti.

Quindi le slide sono più strutturate.

Dall'altra, ovviamente, dare tutto questo contesto a Cloud Cowork va a consumare maggiori token e quindi a avere meno disponibilità poi per.

di utilizzo di questo sistema.

Venendo ad altro argomento di cui appunto se tutto va bene spero di fare nei prossimi giorni anche un video.

ma appunto conoscendomi a scanso di quivoci ne voglio anche parlare in maniera più diretta qui sul podcast

Ho testato negli ultimi 15 giorni o mese, diciamo, l'MCP di Boudalà.

Innanzitutto, piccola parentesi: che roba è Boudalà Boudalà.

e assieme ad altre ad altre startup di questo genere tipo Lexum e così via, una startup peraltro di cui è un

Uno dei componenti è l'amico Roberto Alma, quindi diciamo prendi ovviamente con le pinze quello che ti racconto, ma secondo me hanno fatto un lavoro molto interessante e infatti te ne voglio parlare.

Nella sostanza

Puoi fare l'abbonamento a consumo e non questa banca dati giuridica aumentata con l'IA, che fanno solo questo perché hanno anche la possibilità di esaminare i documenti.

generare documenti e tant'altro, mettiamola così, ma diciamo questo non è l'argomento di oggi, giusto solo per darti un'idea di che cosa fanno e perché lo fanno.

Roberto ha avuto la bella idea.

Io l'ho sponsorizzata, anzi, l'ho spronato ad andare avanti, a creare un MCP di Boudalo.

Un MCP cos'è?

Ne ho parlato nelle puntate precedenti: comunque il model Context Protocol, quindi con questo sistema, con questa interfaccia,

un large language model, in particolare Cloud, può interfacciarsi all'API sostanzialmente di Boudalo, quindi nella banca dati giuridica

estrapolare informazioni, quindi conoscere, avere le informazioni giuridiche corrette, perché appunto la banca dati è una banca dati giuridica

con sparo dei numeri a caso ma comunque da 3 milioni a 4 milioni di sentenze tra merito e incassazione

Garante privacy, credo, amministrativo e non so ancora cos'altro.

Appunto si vede che non è uno spot in senso tecnico pubblicitario perché non mi sono segnato tutte le cose.

Ma in estrema sintesi questo permette di finalmente risolvere un problema che a noso, mettiamola così, che io ho cercato di risolvere in varie maniere

ovvero quello di utilizzare un modello, un large language model online con la giurisprudenza senza ovviamente avere il problema di andare a cercare solo online, quindi comunque.

con del materiale, chiamiamolo così, ridotto di cui poi non si ha certezza e quant'altro.

Ho fatto vedere in anteprimissima al mio workshop sull'IA che è del 27 di marzo.

e appunto ho avuto la possibilità diciamo di fare da beta testare, di provare il sistema direttamente.

Quindi appunto non sapevo però se non potevo ancora parlare da qualche giorno.

È possibile utilizzarlo anche.

quindi fare l'abbonamento perché è un abbonamento l'abbonamento prendilo con le pinze perché me ne ho parlato stamattina prima della registrazione quindi

te ne parlo ma nel caso ci sarà il link per farlo per approfondire se ti interessa l'abbonamento a questo sistema quindi semplicemente avere l'MCP

di Boudalou più accesso alla banca dati di Boudalou sono 39 euro al mese che sinceramente è un ottimo prezzo

Devo dirti la verità, appunto, ho fatto svariati test, diciamo che la configurazione è veramente semplice, quindi basta una volta che appunto si è fatto l'abbonamento

quindi avendo le credenziali inserire nei connettori di Clude l'MCP verranno a questo punto quindi con loro specifico

Verò a questo punto che ho fatto un login sostanzialmente sulla banca dati, una volta fatto il login compariranno tutti i vari strumenti a disposizione dati dalla banca dati.

La cosa che segnalo ho, ci sono veramente tanti strumenti.

La cosa più interessante, presumo per un avvocato, sono sicuramente le ricerche giurisprudenziali e l'estrazione delle informazioni.

Anche qui, particolarità di questa manca dati, non c'è solo nel testo, quindi un sistema di chunking del testo e quindi estrapola solo pezzi della sentenza.

Ma Roberto ha fatto un bel lavoro, per ogni sentenza che è presente in banca dati, c'è anche un riassunto del fatto, quindi situazione giuridica della fattispecie giuridica affrontata.

Quindi anche qui molto utile soprattutto in maniera consultiva e preventiva, dove appunto ti stai facendo un'idea sulla materia.

e quindi hai bisogno anche di una casistica pratica concreta.

Appunto per ogni sentenza c'è questa casistica aggiuntiva, diciamo estrapolata ovviamente sempre dall'intelligenza artificiale.

Non c'è solo la giurisprudenza nude e cruda, mettiamola così, non c'è solo la ricerca semantica grazie all'intelligenza artificiale, ma c'è un lavoro sul materiale, sul database, diciamo.

di raffinamento e diciamo caratteristiche tipiche da avvocati perché poi lo ripeto per chi diciamo non è abituato di questo podcast

Roberto Alma è un collega, ma è anche un laureato in informatica, ha sviluppato prevalentemente con le sue forze.

tutto questo sistema quindi è ovvio che unisce chiamiamo così il programmatore e l'avvocato e con bel trade union che è sicuramente molto utile

Per cui anche qui ti volevo parlare di questo nuovo servizio del sistema perché utilizzando a questo punto so per ora sono Cloud.

Ma ho già rotto le scatole e ho già chiesto, più o meno ho strappato un sì per avere la possibilità di avere l'MCP anche non solo per Clude.

che appunto come raccontavo sicuramente un soprattutto Sonnet scrive molto bene mettiamola così

ma è molto costoso a livello di token e quindi anche costoso con come abbonamento probabilmente più avanti usciranno MCP non solo diciamo per Cloud

ma presumibilmente per OpenAI, Google, io spero perché l'ho chiesto spersamente, quindi Roberto se mi senti

sappi che l'ho chiesto e lo sa il mondo anche Perplexity perché a questo punto anche qui dal mio punto di vista per esempio Perplexity mi dà la possibilità

una volta che ho collegato questo MCP e così via, di far generare risposte differenziate da modelli diversi.

e quindi anche qui può diventare molto comodo per certe cose.

Altra cosa che ho fatto in queste ultime due settimane, appunto è per quello che poi non riesco anche a registrare al podcast

Proprio giocando e quindi lavorando con testando Boudalou, come al solito, l'appetito viene mangiando, e quindi mi sono reso conto che, però le risposte che generava ottime, perché appunto mi citava correttamente.

la giurisprudenza di riferimento per quella fattispecie o per quel caso specifico, ma se volevo andare a vedere le norme mi toccava andarle a cercare su normativa o comunque cercarle manualmente.

Sono posto la domanda e la risposta poi alla fine è stata positiva, cioè se potevo, se era possibile creare una skill

per normativa.

Normativa è questo servizio gratuito tra l'altro dello Stato italiano dove sostanzialmente attraverso quello che viene chiamato URN, di fatto un URL

statico si può fare riferimento a una specifica norma di un qualsiasi codice o legge dello Stato italiano anche Reggi Decreti a Dia la Verità quindi comunque

la normativa vigente lo Stato italiano creando appositi, un apposito indirizzo, quindi un apposito URL

con delle caratteristiche specifiche che appunto è previsto da una scheda chiamiamola così tecnica

che io poi alla fine nel tempo ho imparato a utilizzare, ho fatto, apro qui una parentesi, ho fatto vari webinar, ho creato dei comandi rapidi per fare.

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i link normativa abitualmente appunto nei miei atti faccio sempre i riferimenti e creo sempre dei link normativa proprio perché

tra l'altro i link i partestuali ai riferimenti normativi sono tra le varie caratteristiche per avere il riconoscimento del 30% in più sulla liquidazione del compenso negli atti

telematici e quindi ho detto ba cavoli anche qui finalmente ho accesso alla giurisprudenza e quindi non ho più

o comunque un rischio minore diciamo di avere allucinazioni su questo fronte diventerebbe molto comodo poter anche verificare velocemente

Quindi cliccare sulla norma citata e poterla leggere e quindi controllare che la norma citata sia effettivamente dall'intelligenza artificiale e sia effettivamente quella corretta.

Ecco bene, nella sostanza ho detto, proviamoci e quindi ho fatto generare sempre dall'intelligenza artificiale una skill, apro e chiudo una parentesi perché effettivamente non ne abbiamo parlato in maniera adeguata.

Sto già vedendo che a questo punto siamo avanti nella registrazione, quindi probabilmente poi mi fermerò con queste aggiornamenti e basta, mettiamola così.

Cos'è la skill?

La skill è un'idea che è venuta a quelli di Anthropic, cioè quelli che hanno sa che gestisce Claude, e in maniera semplice

La skill è semplicemente un file markdown dove viene descritto un procedimento, ok?

Quindi è descritto in maniera testuale, ok?

Quindi fai questo, fai quest'altro, fai quest'altra cosa, una ricetta, mettiamola così, la si può tradurre.

in italiano come ricetta quindi tu dai una ricetta racconti un procedimento all'intelligenza artificiale

e questo seguendo ovviamente questa questa ricetta appunto può fare cose nel caso specifico quindi io cosa ho fatto

Te la racconto brevemente perché comunque ho scritto anche un articolo e anche qui troverai il link nelle note dell'episodio e nell'articolo.

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Comunque, c'è il link al repository Github dove trovi anche la skill.

Quindi se la vuoi utilizzare, la pappa è già pronta.

Ma in estrema sintesi, prima attraverso Perplexity, e poi, dopo direttamente in Cloud Cowork.

ho ottimizzato questa skill dove in pratica ho detto guarda questa a questa pagina web ci sono tutte le caratteristiche per fare un urn

funzionante.

Gli ho segnalato le caratteristiche particolari perché nella sostanza la cosa più complessa da gestire sono

i link ai codici civili, penale e di procedura civile, perché questi codici assieme ad altri, di alla verità,

Sono di fatto reggi decreti, quindi sono in epoca prerepubblicana italiana, ma soprattutto in quel periodo al Reggio Decreto veniva allegata il codice, mettiamola in questi termini.

Quindi nella sostanza se vai a cercare appunto l'articolo 2043 del Codice Civile, l'urno non è l'urno solito, ma.

deve avere un prefisso specifico per dirgli che non deve andare a cercare il 2043 all'interno della Regio Decreto di promulgazione della legge ma all'interno del secondo allegato.

E questo ovviamente, siccome è codice civile, procedura civile e penale, quello di procedura penale non è più così perché è una legge dello Stato italiano e quindi non c'è quel problema lì.

Però per esempio l'ex legge fallimentare.

Allo stesso problema perché ovviamente è un reggio decreto, ce ne sono anche altre.

Comunque i tre codici diciamo più grossi, soprattutto civile, che quello che abitualmente

per un civilista come me, ma in generale, quello con un maggiore numero di articoli e con la stragrande maggioranza diciamo degli istituti base del diritto italiano civile.

sono lì dentro, ecco ovviamente deve funzionare e quindi gli ho dato tutta una serie di parametri e informazioni, gli ho anche fatto vedere come si fanno le skill

Anche se apre qui in un'ulteriore parentesi nella parentesi, ma Antropica ha fatto una cosa molto interessante, cioè ha creato Skill Creator, quindi un creatore di skill.

e quindi eventualmente utilizzando direttamente Cloud si può appunto fare questo direttamente dentro Call invocando il creatore di skill

Io invece, proprio per ottimizzare il consumo dei token, ho prima fatto fare tutto a perplexity, quindi ho fatto fare prima una primissima skill diciamo con perplexity.

E poi ho preso questa skill, l'ho inserita dentro Club.

Co work, ho fatto qualche test, ho visto dove c'erano i problemi

Ho quindi ho fatto passaggi di iterazioni di ottimizzazione della skill e poi.

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chiusura di tutto questo procedimento ho fatto un'altra un'altra cosa di cui a questo punto visto che sta diventando puntata monotematica degli aggiornamenti

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ti voglio parlare, che è stata questa.

Nella sostanza il motivo per cui Antropica ha creato queste skill

E perché abitualmente gli MCP di cui ti ho parlato prima tendono a occupare maggiore quantità di spazio nella memoria operativa la context window.

dei large language model, quindi le skill invece hanno un doppio vantaggio, diciamo, abitualmente sono testi più brevi, mettiamola in questo termine, vengono caricate solo alla bisogna.

se tu parli di un determinato argomento, nel caso specifico non so, c'è da parlare delle norme, quindi devi fare il link alle norme e solo in questo caso.

viene caricata la skin in memoria all'interno di Clude e così via.

L'altra cosa è che sostanzialmente Anthropic ha utilizzato quello che viene chiamato Progressive Disclosure

che è un sistema molto intelligente, cioè se io devo caricare appunto tutte queste informazioni, queste istruzioni, queste ricette.

diciamo le ricette sono molto dettagliate ma a volte sono molto dettagliate perché la ricetta per un tipo di torta diciamo può richiedere che la torta venga fatta in una certa maniera perché

A un certo tipo di farcitura, a un certo tipo di presentazione, e anche in un'altra maniera, quindi ci sono più casi: ecco, in questa maniera con il progressive disclosure c'è la possibilità di spezzettare la ricetta.

quindi di far caricare alla ricetta solo quello che serve nel momento in cui serve quindi una volta che ho fatto tutto il sistema

della skill e avevo visto che la skill era abbastanza cicciotta anche perché effettivamente per inserire tutte le casistiche e tutti gli esempi anche perché ovviamente per per ottenere un buon risultato occorre

creare poi se avrai voglia e modo poi andare su GitHub a vedere, a leggere effettivamente com'è strutturata la skill

Le ho anche fatto fare un'ottimizzazione con il progressive disclosure.

Quindi nella sostanza la skill principale ti dà le regole di base per il funzionamento corretto.

Poi secondariamente se ci sono casi particolari o se comunque il link non funziona correttamente, allora va a cercare le informazioni più dettagliate e i casi più particolari e più specifici.

più specifici.

L'ultimissima cosa che ho fatto fare perché mi sono reso conto che appunto per utilizzarla con Clode anche qui si rischia poi di spendere e espandere a livello di token.

Ho anche, quando va a fare queste ricerche, gli ho detto di lanciare dei cosiddetti subagenti.

Cosa sono i subagenti?

Anche qui un piccolo.

Piccola ulteriore parentesi, ma a questo punto sto andando lungo e quindi tanto vale che sia più dettagliato possibile.

Mettiamola così se ti interessa ovviamente.

I subaggenti sono degli agenti che vengono generati dall'agente principale.

Nella sostanza, appunto, mentre facevo tutti i miei vari esperimenti.

ho visto che in questo caso specifico Haiku, che è il modello più piccolo e meno performante di Cloud, generava comunque correttamente i link a normativa

Quindi con la skill riusciva senza problema a fare questi link.

Allora cosa ho pensato?

Ho pensato che soprattutto, non so, in un atto o comunque in una ricerca giurisprudenziale dove appunto la citazione di articoli enormi, di articoli.

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e maggiore rispetto a altre situazioni, dove invece, casomai, qual è la generami in link normativa, l'articolo 42 della legge falimentare.

Per questa ipotesi generasse lanciasse appunto un subagente.

dedicato solo a questo e ovviamente come subagente gli ho chiesto di utilizzare haiku in questa maniera appunto la skill quando si accorge diciamo

quando l'Arge Language Model si accorge che deve fare molte chiamate a normativa e creare molti link a normativa

Questi link li genera utilizzando appunto un subagente, quindi non va a bruciare la finestra di contesto o comunque i token legati alla finestra di contesto della ricerca specifica, giurisprudenziale o quello che è.

ma ovviamente consuma di più a livello pratico ma per fortuna in questa maniera con gli subaggenti io posso lanciare una ricerca consonet e quindi ho un modello

che scrive bene mettiamola così e utilizzare invece ai cook è un modello che scrive meno bene ma che deve creare solo questi link

e soprattutto non va a sporcare il contesto per tutti gli articoli di riferimento.

E devo dire la verità, il risultato finale secondo me è buono.

Non pago di tutto questo.

Anche perché come al solito le skill sono a certe condizioni esportabili in altri sistemi, quindi ormai le skill sono state tranquillamente utilizzate anche da Codex.

e di OpenAI, funzionano anche in Open Code e funzionano anche credo in Gemini con opportune modifiche.

Ho ragionato sulla possibilità di utilizzare questo sistema non solo anche in Perplexity.

come ti dicevo appunto ho l'abbonamento a perplexity dal sistema 2025 attualmente perplexity comunque mi dà la possibilità di

di utilizzare maggiormente i large language model rispetto a Clude, e quindi mi dava fastidio diciamo avere la possibilità di avere questa opzione in Clude, ma non di averla in perplexity.

Quindi cosa ho fatto?

Nella sostanza ho fatto un trucco che avevo già testato precedentemente, cioè nello spazio che io dedico alle ricerche giurisponenziali con Perplexity

Le ricerche giurisprudenziali vengono generate ovviamente cercando online in questo caso perché non ho accesso invece alla banca dati giuridica.

Ho inserito le skill appunto, cioè quindi quel far markdown.

con il file successivo diciamo dove ci sono le precisazioni e nel system prompt dello spazio

Invece gli ho detto quando devi fare riferimento a una norma, sostanzialmente lo stesso prompt che attiva la skill per Clude

l'ho inserita nel system prom utilizza questo file, file che ovviamente è contenuto nello spazio.

Di spazio e di funzionamento di Perplexity ne ho parlato in una precedente puntata di.

Compendium, quindi non ci sto a ragionare troppo sopra.

Ti segnalo invece che se vuoi bene vedere esattamente come ho fatto tutto questo, ho fatto anche un video molto breve di due minuti.

per mostrare anche il funzionamento di questa skill, che poi in senso tecnico non è una skill per gli spazi di perplexy, ma come sono riuscito sostanzialmente a far funzionare il sistema.

anche su Perplexity senza avere la possibilità delle skill e apro chiudere una parentesi il principio ovviamente si applica non solo a questa skill diciamo di normativa che ho creato io

ma nella sostanza con gli dovuti accorgimenti con un minimo di aching del sistema si riesce a fare

con qualsiasi strumento che gestisca gli spazi, mettiamolo così, o comunque che permetta, si chiamano GPTs per OpenAI, si chiamano progetti credo per Cloud.

si chiamano Gems, credo, in Gemini.

Sostanzialmente se il tuo modello ha la possibilità di avere un system prompt specifico per un contesto specifico

e gli puoi allegare dei documenti, appunto puoi allegare le ricette, le skill appunto di come fare determinate cose e

appunto inserendole all'interno del system prompt e quindi dicendo nel system prompt per fare questo utilizza questo file o utilizza questi file puoi appunto attribuire conoscenza specifica

all'arge language model spero di non essere stato troppo tecnico ma come dicevo è una è una funzione molto interessante soprattutto che io ho imparato a utilizzare

Molto, e che sta effettivamente dando grosse soddisfazioni per ottimizzare i flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale.

Ultimi due aggiornamenti, uno veloce e l'altro un po' meno, ma.

Ho fatto dei test su quello che viene chiamato Caveman.

Caveman è un'idea interessante, che però almeno dai miei primi test introduttivi.

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non ha portato a risultati significativi e anzi per ora i risultati sono chiamiamoli così in parte negativi

Kim è un.

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L'idea di fondo di Caiman è uno skill ed è stata creata diciamo per

rendere meno verboso cloud code in primis ma in generale tutti i large language model

Questo per quale motivo?

Semplicemente perché utilizzando questa skill in pratica si blocca si parla come un cavernicolo, quindi io mangiare e così via.

E quindi le risposte, diciamo, quelle di del.

del dialogo, mettiamola così, con il large language model sono strinenzite e quindi consumano meno token sostanzialmente, quindi risparmi in token.

Mentre la generazione di codice, nel caso specifico di Kamen, come è nata, o la generazione di risposte, di creazione di file, come lo pensavo io, mettiamola in questi termini, continua ad essere fatta bene.

Infatti l'utilizzo di questa skill, diciamo, una skill modificata a dire la verità, l'avevo pensata proprio per cercare di arginare, diciamo.

il consumo di token piuttosto impressionante di Reclude, e quindi i test che ho fatto sono stati proprio per vedere se riuscivano in qualche maniera a migliorare le performance di questo sistema.

Devo dire la verità, appunto, dai primissimi test che ho fatto, ho fatto 3-4 test, perché poi comunque sono molto dispendiosi a livello di.

di utilizzo di token giusto per darti un'idea appunto gli ho fatto generare un piccolo parere sempre con l'accesso all'MCPD Boudalo e così via

nella sostanza per generare due due pareri sullo stesso argomento utilizzando prima la versione base diciamo cioè senza la skill di caveman

modificata e invece con la skilling nella sostanza ho comunque consumato il 23% dei token della sessione che stavo svolgendo una sessione pomeridiana, quindi a massimo consumo, mettiamola in questi termini.

Per cui la sostanza poi non sono riuscito a fare altri test velocemente, dopo ne ho fatti altri ma con scarsi risultati.

Ho fatto analizzare i risultati, quindi il parere con e senza Kiman e nella sostanza.

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anzi no, con unanimità da parte di vari large language model, cioè quindi ho preso i file risultanti, li ho dati in pasto

prima a Sonnet, poi a GPT-4, poi a Gemini e tutti e tre i modelli mi hanno sostanzialmente hanno concordato sul fatto che la versione con Caveman

era meno precisa a livello giuridico ovviamente di quella senza Kevin e quindi ovviamente a prescindere che appunto i consumi erano identici a livello di token

diciamo che non ha portato grandi risultati.

Ho fatto un test, quindi a quel punto lì ho detto che allora la skill come l'avevo fatta modificare dall'intelligenza artificiale non funziona.

proviamo a fare delle modifiche ulteriori per ottimizzare il tutto il risultato è stato che tra le tre diciamo quindi senza caveman con caveman

versione 1 e con caveman versione 2 giuridica diciamo che io l'ho chiamato caveman legale l'ultimissima era quella performante miglior performante quindi otteneva il punteggio diciamo migliore

Peccato che la versione ottimizzata, mettiamola così, consumava molti più token di quella non ottimizzata e quindi nella sostanza.

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In pratica, almeno ad oggi il mio esperimento è andato nel nulla perché ovviamente da una parte sono riuscito a creare, a far creare dei pareri migliori, mettiamola così, almeno.

così ha il giudizio fatto da altri large leggem sull'argomento, quindi esaminando i due, anzi tre pareri poi alla fine

Quindi gli ho fatto fare proprio una classifica dei pareri, mettiamola così, su vari aspetti giuridici ovviamente, anche qui da prendere con le pinze.

però tendenzialmente come appunto l'ho fatta su tre modelli diversi proprio per vedere se c'erano delle discrepanze tutti e tre i modelli

più o meno in maniera similare hanno fatto hanno dato il giudizio finale medesimo e quindi a livello statistico

purché basso, mettiamola così, sinceramente mi dà una certa tranquillità sul fatto che l'ultimissima versione fosse quella migliore, mettiamola in questi termini.

Il problema è appunto che il risultato migliore comunque consumava decisamente di più e quindi alla fine a questo punto il progetto Cayman diciamo.

almeno per oggi è stato archiviato come qualcosa di abbastanza inutile.

Chiudo su questo argomento, ti ho segnalato la cosa, non perché appunto di fatto ho nulla di fatto.

Però volevo parlartene per un motivo diverso, cioè per farti capire come, per verificare se determinati approcci sono funzionali, portano a dei risultati, è ovvio che.

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per forza di cose, c'è la necessità di fare dei test, fare delle prove, e a fronte delle prove

di ragionamenti umani, mettiamola così, non solo intelligenza artificiale, correggere il tiro.

Questo risultato, diciamo, questo fallimento, mettiamolo in questi termini.

Te lo racconto proprio perché secondo me è esemplificativo di come comunque allo stato attuale è necessario lavorare con i large language model e.

come implementare tutta una serie di flussi di lavoro specializzati nel mondo legale ma non solo, cioè in qualsiasi mondo dove il lavoro sporco non è già stato fatto da qualcun altro

Chiudendo ultimo argomento che dovrebbe, anziché quasi sicuramente, però non ho ancora caricato l'articolo e quindi metto il dubitativo mentre sto registrando la puntata, ma che dovrebbe uscire in contemporanea.

con questa puntata del podcast diciamo e ho creato un flusso di lavoro per scrivere per far scrivere alle AI

i miei articoli.

A dire la verità il primissimo articolo sull'argomento è già stato pubblicato, però diciamo è un articolo su un'altra cosa e quindi se sei interessato

Se è interessato o interessata, puoi andarlo ovviamente, è l'ultimissimo articolo di una settimana fa, di aprile e di inizio aprile 2026.

Puoi andarlo a vedere.

Ho fatto un grande lavoro, diciamo, mi sono divertito molto perché.

nella sostanza utilizzando sostanzialmente le cose che ho imparato e i meccanismi che ho sviluppato per fare provare a far fare all'intelligenza artificiale

degli atti direttamente, diciamo in semi-autonomia, ho ripreso questo flusso di lavoro e l'ho utilizzato per far scrivere

i miei articoli su Avocati e Mac direttamente dall'intelligenza artificiale.

Ho descritto più in dettaglio il concetto generale appunto nell'articolo che si chiama Cucinare idee con l'intelligenza artificiale.

L'idea di fondo è sostanzialmente la possibilità appunto di dare una scaletta, una mappa mentale nel mio caso

in pasto all'intelligenza artificiale e attraverso un flusso di lavoro dove diciamo io comunque sono al centro, cioè io comunque governo il flusso

dell'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale mi genera un articolo che non è ovviamente l'articolo finale e come si vede poi nel lavoro che ho fatto io

Ho anche creato sostanzialmente un documento differenziale dove si vede espressamente quello che ho scritto io, diciamo, quello che ha scritto l'umano.

e quello che ha scritto l'intelligenza artificiale, però nella sostanza una prima bozza semifinale dell'atto, che poi deve essere solo revisionato da me

l'ho generata e non solo l'ho generata ma visto i risultati ho deciso che meritava di essere pubblicata

come articolo, a mia firma, perché poi di fatto anche qui l'idea di fondo di tutto questo flusso di lavoro è di mantenere la mia voce

e soprattutto le mie idee, quindi appunto l'intelligenza artificiale lavora su una mia scaletta, su una serie di miei concetti e di miei intuizioni barra.

idee, scrive, fa un lavoro diciamo di verifica e di recupero di informazioni e poi appunto in un flusso di lavoro relativamente strutturato genera una prima bozza, questa prima bozza viene

io lo chiamo ideaizzazione, cioè viene tolto via il linguaggio dell'IA, tipico dell'IA.

E a fronte di questo poi fa sostanzialmente un esame sulla prima bozza generata dell'intelligenza artificiale, e poi, a questo punto, a fronte di questo primo esame e del riscontro di questo primo esame, genera, che chiamavamo così, bozza revisionata.

che poi a questo punto vado a revisionare io manualmente, aggiungo, faccio cose.

La cosa molto interessante appunto

è il sistema, cioè è ovviamente il flusso di lavoro, perché in questa maniera da una parte per esempio alla mia voce o meglio al mio stile di scrittura

Perché in pratica anche qui gli ho fatto estrapolare dagli articoli precedenti tutta una serie di informazioni, di caratteristiche proprie di come scrivo io gli articoli per Avocati Mac.

E strapolando queste informazioni, diciamo, le utilizza come metro di scrittura.

Dall'altro, questo sistema diciamo, la cosa più interessante di questo sistema, dal mio punto di vista, almeno.

è che non solo scrive l'articolo, che devo dire la verità mi interessa ma fino a un certo punto, ma soprattutto fa le ricerche collegate all'articolo e trova il link a cui fare riferimento nell'articolo e li genera.

un po' come normativa sostanzialmente, ho messo un po' assieme tutto.

E anche qui ti voglio fare notare proprio come appunto

vari pezzi che ho già cioè varie ricette appunto che ho utilizzato nel mondo giuridico le ho utilizzate poi qui dentro e

Appunto, se giustamente non ti interessa minimamente automatizzare la scrittura di articoli per avvocati e mec, il funzionamento del sistema e il flusso di lavoro che ho creato.

È interessante proprio per questo motivo perché ti permette di fare di applicarlo, è applicabile in maniera generale a diverse situazioni.

E anche qui la cosa, secondo me, più interessante, te ne faccio un esempio perché.

appunto ti dà l'idea della flessibilità di questo sistema e della personalizzazione di questo sistema, per esempio,

Appunto io gli passo abitualmente una scaletta, ma anche qui per esempio un altro articolo che ho in cantiera, mettiamola così perché poi ovviamente ho fatto.

.

Gli ho fatto generare svariati articoli, quindi nelle prossime settimane pubblicherò un sacco di articoli per cui ero fermo tra le altre cose da svariati mesi.

Ed era uno dei motivi per cui ho deciso di testare questo sistema è proprio questo, cioè col podcast, con la puntata per esempio di oggi, ti racconto tutte quelle cose che ho fatto in questo periodo.

e meno male le butto giù in formato audio.

Da queste puntate potenzialmente potrei anche far generare poi degli articoli e così via.

Però comunque richiedevano, diciamo, sbobinare l'audio e fargli generare un articolo che ho già fatto.

Richiedeva comunque un grosso lavoro da parte mia, perché poi dopo ovviamente queste queste idee sono.

Sono strutturate in maniera diversa per il linguaggio parlato, in più mancano dei riferimenti e tutto il resto, quindi comunque c'è un lavoro dietro.

che è grosso e che oggettivamente per il tempo che ho a disposizione è una giornata di 24 ore dove devo lavorare, gestire la famiglia, adesso abbiamo anche il cane e così via

Diventava oggettivamente complicato da fare per me.

Invece, in questa maniera, mi ha tolto un sacco di lavoro permettendomi però di mantenere i miei standard autoimposti.

E la mia più o meno voce, anche se ammetto, rileggendo gli articoli e così via, per esempio adesso sto vedendo proprio delle caratteristiche tipiche delle AI, però tendenzialmente continuo a ripetere.

Poi sarai anche tu il giudice, ma dal mio punto di vista, gli articoli che sono stati generati,

Grazie anche all'intelligenza artificiale, sono articoli che meritano dal mio punto di vista di essere pubblicati e che se non avessi pubblicato sarebbero idee che sarebbero rimaste morte nel mio cassetto dei.

delle idee morte che peraltro appunto è pieno di idee perché appunto un discorso è avere l'idea semplice

Un discorso è ovviamente raffinare l'idea e poi renderla pubblicabile e comprensibile anche per i soggetti terzi, che quest'idea non hanno compreso, non hanno intuito, non hanno avuto e così via.

Tornando al discorso iniziale che ti volevo fare, l'esempio che ti voglio dare è questo, cioè come diciamo,

Questo è più legato al mondo di come si scrive sul web, però nella sostanza ogni articolo abitualmente, ogni articolo scritto bene, ma non solo ogni articolo scritto bene, ogni storia narrata correttamente.

Deve avere quello che in gergo americano e tecnico si chiama hook, cioè l'uncino, cioè il gancio con cui tu crei interesse nel lettore per poi andare a continuare a leggere quello che hai scritto.

Giusto per fare un riferimento giuridico, perché è prassi contraria a quella che normalmente si fa, ma io abitualmente nei miei atti, soprattutto negli atti introduttivi o comunque.

dove mi costituisco, la prima cosa che faccio dopo l'intestazione dell'atto è mettere le conclusioni, conclusioni non condannare, visto rigettare tutte le domande e confermare quelle.

quelle mie condannare alle spese, ma dove nella sostanza almeno dal mio punto di vista, nelle conclusioni introduttive all'atto

ci devono essere tutta la storia sintetica e chiara di cosa è successo.

Quindi accertare questo, quest'altro e a fronte di aver accertato questo e quest'altro per questi e questi motivi

Molto sintetica, ovviamente.

Chiedere la condanna a questa con questa entità e così via.

Quindi, nella sostanza, la mia idea è sempre stata quella di avere un UK anche in ambito giuridico.

ma a maggior ragione appunto diventa importante sul web dove tra altre cose dalle statistiche che ho letto e che ormai

credo siano incontestate nei primi secondi diciamo l'utente diciamo se non trova subito la pappa pronta o comunque non

non viene catturato dall'articolo, non legge l'articolo e ovviamente scrivere un articolo per non farlo leggere è abbastanza inutile come attività, mettiamola in questi termini.

Quindi

Anche qui ho creato un sistema e quindi gli ho chiesto di generare ovviamente look utilizzando quelli che sono le mie modalità tipiche.

E quindi è stato anche interessante vedere come l'intelligenza artificiale ha estrapolato dei modelli tipici miei, mettiamola così, dalla mia scrittura per avvocati e Mac.

E però anche qui io cosa ho fatto?

Gli ho detto, generami 5 look differenti, ok?

Quindi non ne genera uno, non è buona la prima, ma siccome l'hook, tra virgolette, è la parte.

più importante ma comunque quella che poi permette di far leggere l'articolo intero e quindi di condividere le idee che ho gli ho detto scrivine 5 differenti

A questo punto quindi nel flusso di lavoro, una volta che ha fatto tutte le ricerche, una volta che ha trovato i link, che ha sostanzialmente preso cognizione dell'argomento di cui voglio parlare, e dove io nella mappa mentale non vado proprio nel dettaglio specifico di.

di cose diciamo già dette, mettiamole in questi termini.

.

Giusto per farti un esempio, l'articolo che ho già pubblicato appunto parla delle skill e quindi è andato a cercare informazioni sulle skill.

E nell'articolo si parla, probabilmente scritto anche meglio di quello che ti ho raccontato io, di come funzionano le skill, perché sono interessanti e così via.

Si parla anche di progressi di disclosure e così via.

Sono tutte informazioni importanti che io posseggo già, che è vero, sì, da una parte avrei potuto rinfondere rivedendo.

il materiale che comunque conosco, che io tutta questa puntata l'ho registrata più o meno a braccio, ma che appunto mi richiederebbe un tempo tale per cui non scriverei direttamente l'articolo.

In questa maniera invece questa parte di ricerca, così come le ricerche giuridiche che fa l'EA, le ha già fatto l'intelligenza artificiale, io mi posso dedicare al perfezionamento o all'inserimento delle cose mie particolari.

Ecco bene, abitualmente cosa faccio?

Negli ultimi articoli che ho visto?

Appunto ci sono 5 hook diversi.

A volte mi piace uno, a volte mi piace più un altro, a volte me ne piacciono di più e quindi cosa faccio?

Spesso e volentieri, non scelgo un hook specifico.

ma dico guarda mi piace l'uno e il quinto il primo e il quinto uc uniscili

e genera l'articolo a questo punto tra le varie cose oltre a genera la prima bozza ma genera anche look e ovviamente

Io sono sempre lì che, tra virgolette, supervisiono, cioè a ogni step, io posso vedere se le ricerche fatte, per esempio, mi soddisfano.

Se io, per esempio, anche qui la mappa mentale spesso e volentieri non è completa, comunque serve a me per chiarirmi le idee, ma spesso e volentieri non è chiara.

a soggetti terzi, quindi anche a capire che l'intelligenza artificiale non è riuscita a intuire quella cosa che ho pensato io, ma che casomai non ho trasposto nella mappa mentale.

mi diventa utile per poi appunto farli fare l'approfondimento e così via.

Quindi io comunque lavoro progressivamente con l'intelligenza artificiale, la guido sostanzialmente.

Quindi le faccio seguire il mio pensiero e a fronte del mio pensiero genera comunque una bozza che non è perfetta perché continua a ripetere.

appunto puoi andare a vedere le modifiche apportate non sono tantissime ma sono quasi presenti un po' ovunque soprattutto nella parte dove

Voglio far trasparire la mia esperienza o le informazioni che dico io rispetto alla media generale dell'intelligenza artificiale.

Però il risultato è che un articolo di più di duemila parole sono riuscito a generarlo in tempi più veloci.

In più, una volta che hai la bozza non perfetta, diciamo hai anche l'ulteriore vantaggio, secondo me, molto grosso.

che a questo punto se è già metà dell'opera, mettiamola così, anzi probabilmente sei già al 60, 70, 80% dell'opera, e a questo punto.

Ho anche più voglia di fare l'ultimo sforzo e quindi fare la parte di revisione dell'articolo e quindi renderlo dal mio punto di vista pubblicabile e poi pubblicarlo concretamente.

Anche qui tutto questo racconto non è appunto non prendere queste informazioni per quello che sono, cioè il racconto di come faccio specificamente una cosa.

Estrapola le informazioni generali e secondo me queste sono interessanti, cioè utilizzare questo tipologia di flusso di lavoro con l'intelligenza artificiale, a prescindere che tu voglia fare un parere, a prescindere che tu voglia fare un atto, un contratto.

o altre cose di questo genere, o anche addirittura qualcosa di totalmente diverso, ti permettono di ottimizzare e di migliorare il lavoro e il risultato finale.

ovviamente comunque se tu pubblichi qualcosa a tuo nome è ovvio che poi ci metti anche la faccia e il tuo nome e quindi comunque

Non ha senso pubblicare, diciamo, giusto per pubblicare, secondo me, scrivere per scrivere, ma devi avere qualcosa da dire in primis e soprattutto esprimere qualcosa di tuo personale, perché se no.

ha poco senso e quindi il mio discorso non ha senso imbrattare la carta prima adesso le pagine web poi ma

Questi sistemi devono semplicemente rendere più fluido e più semplice la generazione di contenuti che comunque si vogliono già

creare c'è necessità diciamo di creare e così via bene come avevo intuito all'inizio e come poi si è conclusa direi che abbiamo finito

e ovviamente la prossima puntata sarà invece dedicata all'argomento originale di questa puntata ovvero di parlare in più in dettaglio di Cloud CoWork

e Perplexity Computer su cui appunto ti voglio fare un po' di racconti come hai già visto sostanzialmente

Claude Cowork lo sto usando in maniera abbastanza intensiva e devo dirti la verità mi ci trovo molto bene, ma appunto questo è l'argomento della prossima puntata.

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avvocati mac.

it slash podcast slash settantove il numero di questa puntata.

Come sempre, ci sentiamo.

Alla prossima